Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата

 

 Для  наведення  прикладу  універсальності  при  використанні  написан-ного  script  при  вимірюванні  швидкодії,  виміряємо  швидкість  обробки  запитів  у  системі  SQL Server  7.0  та  Microsoft  Access 97.

   Щоб script  сприймався  системою Access  без  суперечень  треба  змінити  параметри ідентифікації :

   //var  SQL_DataBase = "DSN=OTSt;UID=sa;PWD=;DATABASE=OTSt"

     var  SQL_DataBase = "DSN=OTStt;UID=;PWD="

   Отримані  результати  приведемо  у  таблиці  :

Тест  №	SQL Server  7.0	Access 97
	2,673	1,81
	7,781	5,603
	7,356	5,211
	8,239	7,54
	0,903	0,494
	0,345	0,231
	0,390	0,287
	11,207	7,11
	3,843	2,53
10	0,655	0,507
11	11,469	9,816
12	0,3	0,285
13	0,31	0,22
14	55,62	34,324

  Як  видно  з  результатів  проведенного  вимірювання  запити  на  локальній  базі  даних  Access опрацьовуються  значно  швидше  ніж  на  сервері.

  Аналізуючи  запити  2  і  3,  4  і  5,  6  і  7  бачимо, що   обробка  елементів  різних  типів  у  однакових  запитах  має  різний  час.

    Так  наприклад сортувати  усіх  елементів  за  значенням  у  стовбчику  “String”  опрацьовується  повільніше  ніж у  стовбчику  " Number"-  причина  у  розміру  елементів  цих  типів.

   Теж  саме  при  обробці  запитів   4  і  5  при  сумуванні  елементів  стовбчика   " Number"   за  елементами  стовбчиків “ String ”  і  ” Random”.

  Стовбчик “String ” зберігає  значення  типу  String  і стовбчик  ”Random”

зберігає  значення  типу  Integer,  елементи  типів  мають  різний  розмір  і  обробляються  з  різною  швидкістю.

  Розглядаючи  швидкість  обробки  множин  елментів  зазначимо,  що  чии  більше  елементів  обробляє  сервер  у  базі  даних  тим  більше  часу  на  це  йде.  Так  наприклад  запит  10  на  пошук  у базі  даних  елемента  типу String  - 'User50000'  ззаймає  набагато  менше  часу  ніж  пошук   елементів,  що  менше   'User50000'.  Таких елементів  приблизно  50 тисяч  і  їх  пошук  займає  досить  довгий  час.  Пошук  елементів, що  більше 'User10000'  займає  у  сервера  ще  більший  час.

  Запити  12,13  визначають  час  занесення  до  бази  нового  рядка  і  вилучення  рядка  з  бази  даних.

  Проводячи  наведені  дослідження  за  роботою  сервера  ми  отримуємо  повну  характеристику  його  роботи.

   Використаємо  наведені  вище  програмні  додатки  і   проведемо  виміри  на  інших  SQL-серверах.  Порівняємо  швидкості  роботи  SQL Server  7.0  і  Oracle 8  :

Тест  №	SQL Server  7.0	Oracle 8
	2,673	2,71
	7,781	8,06
	7,356	8,09
	8,239	8,75
	0,903	1,041
	0,345	0,4
	0,390	0,432
	11,207	11,917
	3,843	4,05
10	0,655	0,78
11	11,469	12,021
12	0,3	0,295
13	0,31	0,291
14	55,62	43,134

    Як  видно  з  результатів SQL Server  7.0  працює  швидше  за  Oracle 8  при  обробці  вибірок,  а  при  вставці  і  вилученні  елементів  у Oracle   краші  результати.  Це  можна  пояснити  різною  будовою  ядер  обробки  запитів.

   Проведемо  такіж  заміри  і  для SQL сервера   Informix.

Тест  №	SQL Server  7.0	Informix
	2,673	2,11
	7,781	6,932
	7,356	7,138
	8,239	7,934
	0,903	0,856
	0,345	0,456
	0,390	0,471
	11,207	13,04
	3,843	4,41
10	0,655	0,748
11	11,469	12,814
12	0,3	0,315
13	0,31	0,31
14	55,62	51,48

   По  результам  видно,  що  SQL Server  7.0  працює  повільніше  за Informix  при  обробці  простих  запитів,  а  при  пошуку і  порівнянні  елементів працює швидше.  На  запитах  по  вставці  і  вилученні  елементів  у Informix і  SQL Server 7.0  майже  однакові результати. 

    Таким  чином  ми  досягли  мети  данної  роботи -  побудували  програмні  додатки,  якими  змогли  визначити  характеристики  працездатності  різних  серверних  баз  даних.

              ВИСНОВОК

    В   результаті  проведенної  роботи  було  розглянуто  різні  фактори,  що  впливають  на  швидкість  роботи  системи  SQL  Server  7.0.

   Були  написані  дві  програми,  що  дають  змогу  вимірювати  швид-кість  обробки  запитів  багаторівневою  серверною  системою Microsoft  SQL  Server  7.0  і  тим  самим  дають  можливість   досліджувати  ефективність  настройки  параметрів  системи,  дають  змогу  оцінити  оптимальність  побудови  бази  даних,  оптимальність  використання  індексів, правил,  обмежень,  ефективність  роботи  з  транзакціями.   

   Були  розглянуті  сильні  і  слабкі  боки  технологій  роботи  з  програмними  додатками  -  DB-Library  та  ODBC   з  DAO.

   Як  приклад  роботи  програмних  додатків  отримані  дані  про  швидкодію  систем  баз  даних SQL Server  7.0  та  Microsoft  Access 97.

 Порівняні  результати  застосування програмних  додатків  у  системах SQL-серверів  таких  як   Oracle  та  Informix  з  швидкістю  роботи  Microsoft  SQL Server  7.0.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: древний реферат, 6 класс контрольные работы, ответы 2011.



Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки