Исследование клеточного цикла методом проточной цитометрии

Категория реферата: Рефераты по биологии
Теги реферата: сообщение, доклад по обж
Добавил(а) на сайт: Kryzhov.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, как проточная, так и статическая цитометрия позволяет исследовать многие важные параметры клеточного цикла.
Наиболее распространенной задачей, решаемой с помощью данного класса приборов, является идентификация и подсчет клеток, находящихся в различных периодах клеточного цикла. В последнее время параллельно с этими параметрами с помощью цитометров исследуют также динамику экспрессии многих важных клеточных маркеров, что может иметь диагностическое и прогностическое значение. Важно отметить, что принципиальных различий между двумя типами цитометрии, по-видимому, не существует. Поэтому с помощью достаточно простых и недорогих приборов можно воспроизводить весьма эффективные методики исследования клеточного цикла, первоначально разработанные для дорогостоящих проточных цитометров. Такие системы статической цитометрии включают в себя люминесцентный микроскоп, черно-белую или цветную телевизионную камеру высокой чувствительности, устройство для оцифровки телесигнала и компьютер.
В последнее время в подобных системах все более широко применяются цифровые телекамеры, которые подключаются к компьютеру через высокопроизводительные порты нового поколения (универсальный последовательный порт). Это позволяет создавать недорогие и достаточно мощные системы для статической цитометрии, которые могут успешно конкурировать как с проточными цитометрами, так с конфокальными микроскопами. В целом можно сделать вывод о перспективности данного направления в цитологии, дающего возможность широкого применения методов количественной микроскопии в научных исследованиях и клинической практике.

ЛИТЕРАТУРА
1. Брамберга Б.М., Зитаре И.Я., Плегере Д.П., Смилтниекс Э.Х.

Терминологический словарь морфологических признаков клетки для автоматизации цитологической диагностики и оценки эффективности лечения. – Рига, 1970. – 160 с.
2. Введение в количественную цитохимию. М., Мир, 1969, 439с.
3. Исаев В.Л., Пинчук В.Г., Исаева Л.М. Современные методы автоматизированных цитологических исследований. – Киев: Наук. думка, 1988. – 218 с.
4. Лимфоциты. Методы / под пед. Дж. Клауса-М., Мир, 393с.
5. Молекулярная клиническая диагностика. Методы / под ред.

С.Херрингтона, Дж.Макги. – М.: Мир, 1999. – 558с.
6. Полетаев А.И. Проточная цитометрия и сортировка в цитологии, молекулярной биологии, биотехнологии и медицине. М., ВИНИТИ,

1989, 87с.
7. Baisch H., Gohde W., Linden W.A. (1975). Radiat. Environ.

Biophis., 12, 31.
8. Blair O.C. Winward R.T., Roti J.L. The effect of hyperthermia on the protein content of Hela cell nuclei: A flow cytometric analysis // Radiat. Ress – 1979. – 78. – P. 474
9. Cornelisse C.J., Van Driel-Kulker A.J., Meyer F., Ploem J.S.

Automated recognition of atypical nuclei in breast cancer cytology specimens by iterative image transformation // J.

Microsc. (Gr. Brit.). – 1985. – 137, N 1. – P. 101 – 110.
10. Crissman H. A., Steinkamp J.A. (1990). ). In: Flow cytometry and sorting (2nd edn.) (ed. M.R. Melamed, T. Lindmo and M.L

Mendelson), pp. 227 – 247. Wiley – Liss, New York.
11. Darzynkiewicz Z., Traganos F., Melamed M.R. New cell cycle compartments identified by multiparameter flow cytometry //

Cytometry. – 1980. – 1, N 1. – P.98.
12. Efrench M., Bryon P.A., Fiere D. Et. Al. Quantitative cytology of acute adult leukemia // Transplant Clin immunol. – XIII,

Excerpta Medica. – 1981. – P. 224 – 228.
13. Enchev V.G., Tsanev K.G. Comparative cytomorphometric and cytospectrophotometric investigations of gastric lesions //

Ibid. – 1985. – 55, N 1. – P. 37 – 46.
14. Gillett C.E., Camplejohn R.S., OґReily S.M. (1990). J.

Pathol., 160, 173A.
15. Hedley D.W., Friedlander M.L., Taylor I.W., Rugg C.A.,

Musgrove E.A. (1983). J. Histochem. Cytochem., 31, 1333.
16. HoddemanW., Schumann J., Andreeff M., Barlogie B., Herman

C.J., Lief R.C. et. Al. (1984). Cytometry, 5, 445.
17. Jacobberger J.W., Sramkoski R.M., Wormsley S.B., Bolton W.E.

Estimation of kinetic cell-cycle-related gene expression in G1 and G2 phases from immunofluorescence flow cytometry data/

Cytometry, 1999, 35, 284-289.
18. Laff S.A., Langolis R.J. (1990). In: Flow cytometry and sorting (2nd edn.) (ed. M.R. Melamed, T. Lindmo and M.L

Mendelson), pp.249 – 290 . Wiley – Liss, New York.
19. Lalande M., Schreck R.R., Hoffman R., Latt S.A. Identification of inverted duplicated 15 chromosomes using bivariate flow cytometric analysis // Cytometry. – 1985. – 6, N 1. – P. 1 –

6.
20. Muller E., Weidhase R. Impulscytophotometrische Untersuchungen zum DNS-Gehalt in Humanen Zellkernen // Wiss. Beitr. M. –

Luther-Univ. Halle-Wittenberg. – 1983. – 32, N 2. – S. 3 – 8.
21. Ormerod M.G. (ed.) (1990). Flow cytometry; A practical approach. IRL Press, Oxford.
22. Pollack A., Moulis H., Block N.L., Irvin G.L. Quantitation of

Cell Kinetic Responses Using Simultaneous Flow Cytometric

Measurements of DNA and Nuclear Protein //Cytometry. – 1984. –

5, N 5. – P. 473 – 481.
23. Steinkamp J.A. Flow cytometry // Rev. Sci. Instrum. – 1984. –

55, N 9. – P. 1375 – 1400.
24. Tsou K.C., Hong D.H., Varello M. et. al. Flow cytometric DNA analysis as a diagnostic aid for cervical condyloma and cancer

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки