Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4

Особенности прогноза динамики ВНП методом линейной регрессии

Приведенный выше анализ позволяет также высказать ряд соображений, касающихся прогноза динамики ВНП. Имеется в виду использование полученных количественных моделей для определения величины ВНП в некоторый будущий период.

В связи с этим проблему экономического прогноза следует рассматривать как минимум в двух аспектах:

применимость полученной модели для расчета будущих значений ВНП;

определение прогнозируемого периода, т.е. периода, на котором возможно получение адекватных значений ВНП.

Обоснование применимости уравнения, полученного на основании данных за предыдущие годы, для прогнозирования значений ВНП на будущие периоды является достаточно сложной задачей, решение которой зависит от многих условий. И то, что теоретическая кривая с большой степенью точности соответствует эмпирическим данным, не является достаточным критерием открытия закона динамики ВНП. На это, в частности, указывал Н.Д. Кондратьев в своих работах по теории больших циклов. Сам Кондратьев сделал по этому поводу несколько важнейших оговорок, которые с некоторыми добавлениями использованы в данной работе.

Кондратьев, в частности, говорил о трех уровнях равновесия, которые сейчас называются уровнями равновесия кратко-, средне- и долгосрочных периодов. Критерием периодов равновесия является неизменность ряда параметров, существенных для каждого периода. Например, для краткосрочного периода таким параметром является цена.

Применимость тех или иных качественных зависимостей обусловливается периодом равновесия. Например, модель IS-LM применима в среднесрочном периоде и неприменима в долгосрочном периоде.

Условия внутри системы, соответствующие долгосрочному равновесию в долгосрочный период Т1, отличны от условий долгосрочного равновесия в долгосрочный период Т2.

Условия и уровни равновесия в различных периодах меняются, образуя кратко-, средне- и долгосрочные циклы.

Долгосрочные циклы меняются достаточно плавно.

Таким образом, с одной стороны, количественная модель, построенная на основании данных за один период равновесия, не будет адекватно описывать другой период (подтверждением этому служит отличие линейной регрессии за период 1929-1992 гг. от линейной регрессии за период 1958-1992 гг.), однако плавность перехода от одного долгосрочного периода к другому может служить условием применимости данной модели на некотором ограниченном временном промежутке. В качестве такого промежутка наиболее целесообразно взять период среднесрочного цикла, связь которого с долгосрочным циклом отмечалась в работах Н.Д. Кондратьева. Длительность такого цикла по разным оценкам составляет в среднем 10-11 лет.

С другой стороны, полученная линейная модель, как было отмечено выше, является лишь первым приближением линии тенденции динамического ряда ВНП и, соответственно, относится к кратковременному периоду. Это указывает на то, что период адекватного прогноза для линейной модели сокращается до 2-3 лет.

Выводы из проведенного анализа позволяют говорить об эффективности применения методов линейной регрессии в исследовании динамики макроэкономических агрегатов вообще и ВНП в частности.

Всю совокупность этих выводов можно разделить на два направления: эффективность методики линейной регрессии в анализе динамики макропоказателей и значение статистического анализа динамики макропоказателей в изучении закономерностей единого макроэкономического процесса.

В заключение необходимо отметить возрастающую роль теоретических исследований российской макроэкономики, в частности исследований, обращенных на совершенствование методик экономического прогнозирования. В данном контексте представленная работа видится как один из шагов, направленных на освещение возможностей математических методов в оценке состояния и развития экономической ситуации.

Скачали данный реферат: Tatarov, Янков, Набиуллин, Васильевых, Жариков, Adolija, Ирина.
Последние просмотренные рефераты на тему: евгений сочинение, роботы реферат, окружающая среда реферат, реферати українською.



Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки