0.195
|
0.3073
|
0.1890
|
11/01
|
35.2004
|
49
|
0.9309
|
0.424
|
0.1158
|
0.0100
|
0.152
|
0.0971
|
0.1586
|
12/01
|
22.4471
|
49
|
0.9996
|
0.4958
|
0.1469
|
0.0262
|
0.244
|
0.0464
|
0.2582
|
Примечание.
В таблице приведены: G2 - величина отношения правдоподобия; df - число степеней
свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости; коэффициенты , оценивающие
линейную связь (ассоциацию) рангов каждого из факторов с планами выпуска, и
стандартные ошибки (SE).
Добавим
теперь к предыдущей модели в качестве независимой переменной фактические
изменения выпуска, непосредственно предшествующие формированию планов выпуска.
Теперь экстраполяционная модель предполагает, что производственные планы
определяются предшествующими фактическими изменениями четырех факторов: трех
видов спроса и выпуска:
Q*t
= f( Qt, Dt, Bt, Nt )
Качество
подгонки логлинейной модели сохранилось высоким (см. табл.6). Всегда
статистически значимыми и положительными оказались коэффициенты модели только
для предыдущих изменений выпуска. Платежеспособный спрос имел положительные и
сначала значимые коэффициенты. Но в конце 2000 г. коэффициенты становятся
статистически незначимыми, а в 2001 г. такая ситуация встречается уже в
половине случаев. Таким образом, платежеспособный спрос с течением времени (по
мере все более продолжительного роста) все меньше принимается предприятиями во
внимание.
Таблица
6. Характеристики влияния фактических изменений выпуска, платежеспособного, бартерного и прочих неденежных видов спроса на планы выпуска предприятий