Рефераты | Рефераты по эргономике | Статистика |
По накопленной частоте 
определяем, что медиана будет находиться в интервале 880 – 935, тогда значение медианы:
Наряду со средними величинами большое значение имеет изучение отклонений от средних, при этом представляет интерес совокупность всех отклонений, т.к. от их размера и распределения зависит типичность и надежность средних характеристик. Наиболее простым из этих показателей является показатель размаха вариации, который рассчитывается по формуле:
|
где |
|
размах вариации |
|
|
максимальное значение признака |
|
|
|
минимальное значение признака |
Размах вариации характеризует разброс только крайних значений, поэтому он не может быть достоверной характеристикой вариации признака. Распределение отклонений можно уловить, определив все отклонения от средней, для этого можно определить среднее арифметическое (линейное) отклонение, которое рассчитывается по формуле:
|
где |
|
среднее линейное отклонение |
|
|
средняя по ряду распределения |
|
|
|
средняя по i-му интервалу |
|
|
|
частота i-го интервала (число банков в интервале) |
Среднее линейное отклонение, как меру вариации признака применяют крайне редко. Чаще отклонения от средней возводят в квадрат и из квадратов отклонений вычисляют среднюю величину. Полученная мера вариации называется дисперсией, а корень квадратный из дисперсии, есть среднее квадратическое отклонение, которое выражает абсолютную меру вариации и вычисляется по формуле:
|
где |
|
среднее квадратическое отклонение |
|
|
дисперсия |
|
|
|
средняя по ряду распределения |
|
|
|
средняя по i-му интервалу |
|
|
|
частота i-го интервала (число банков в интервале) |
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: ответы гиа, мировая торговля.
