Рефераты | Рефераты по географии | Цифровая модель местности и ее использование в современных геоинформационных системах
Цифровая модель местности и ее использование в современных геоинформационных системахКатегория реферата: Рефераты по географии Теги реферата: оружие реферат, контрольные работы по алгебре класс Добавил(а) на сайт: Maljugin. Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 | Следующая страница реферата |
45.5 |
||||
|
0104 |
096782 |
21.10.1999 |
Текст |
||
|
0105 |
050723 |
15.10.1999 |
97 |
HOI – Hierarchy Object Identification (иерархический идентификатор объекта)
HDC – Hierarchy Data Classification (иерархический классификатор данных)
DATA – дата/время внесения характеристики
VAL – величина
Единственной технической сложностью реализации такого представления данных является хранение значения атрибута, поскольку разные атрибуты могут быть представлены различными типами данных. Можно предложить несколько возможных вариантов решения проблемы. Например, использовать в качестве типа данных поля [VAL] тип BINARY или создать в таблице поля, соответствующие всем возможным используемым типам данных (фактически расщепление поля [VAL] на [VAL_INTEGER], [VAL_DOUBLE], [VAL_STRING], [VAL_DATA], [VAL_BINARY] и т.д.). Корректность информации, помещаемой в базу данных, может в этом случае обеспечиваться программным обеспечением.
Существует возможность простого преобразования таблицы подобной структуры в «традиционный» вариант. Для этого достаточно в названии или комментарии к полям «классической» таблицы указывать иерархический классификатор данных (HDC) (рис. 4).
Рис. 4.
Сама возможность таких преобразований данных чрезвычайно важна, поскольку позволяет использовать стандартные, традиционные методы построения форм и отчетов, базирующихся именно на «классическом» представлении данных. В то же время благодаря обменному формату открывается возможность унифицированного межотраслевого обмена любыми данными.
Ранее уже упоминалась проблема «восприятия» разными службами и отраслями одного и того же объекта. Каждая из служб отстраивает свою модель объекта, несущую только те характеристики и атрибутивные данные, которые необходимы для решения специализированных, отраслевых задач. Однако проблема заключается не в разнообразии возникающих моделей, а в том, что ряд характеристик объекта дублируется в различных отраслевых базах. Более того, различные отрасли для одних и тех же объектов применяют различные способы классификации и кодирования информации. Таким образом, проблема сводится к тому, каким образом осуществить обмен смежными характеристиками объекта, если имеются две различные базы данных, между которыми необходимо совершить частичную репликацию информации так, как показано на рис. 5.
|
|
Рис. 5.
Ответить на поставленный вопрос достаточно просто, если использовать обменные базы данных. Экспортируя информацию из первой таблицы в обменную, можно простым импортом из обменной таблицы заполнить вторую базу необходимыми данными. Непременным условием такого обмена информацией является одинаковая классификация типов данных. Таким образом, мы приходим к тому, что для успешного обмена межотраслевой информацией необходима одинаковая классификация типов данных. Наличие единого классификатора типов данных не является с практической точки зрения серьезным ограничением, особенно в силу того, что такого рода классификатор должен иметь иерархическую структуру. Всегда существует возможность кроме введения различных общих типов данных, например, геометрических характеристик объектов, вводить в этот классификатор специализированные отраслевые ветви, не нарушая при этом целостности системы.
Следует заметить, что если межотраслевой классификатор типов данных является вполне приемлемым решением, то с объектным классификатором возникают серьезные проблемы. Каждая отрасль производит свое деление объектов на группы и подгруппы, а как следствие – проводит свою «политику» индексации (кодирования) объектов. В результате этого два различных кода могут описывать один и тот же объект (пример показан на рис. 5, кода с точки зрения одной отрасли объект идентифицируется как 0104, а с точки зрения другой как 072211). Естественно, что для того чтобы произвести обмен данными между этими таблицами, необходимо, чтобы система импорта-экспорта могла выполнять переиндексацию информации, то есть необходимо определенным способом «уравнять» различные варианты индексации одного и того же объекта.
Для решения проблемы достаточно завести таблицу уравнивания объектов, которая содержала бы всего две колонки, в первой из которых был бы первый идентификатор объекта, а во второй – второй идентификатор. Такая таблица позволила бы в случае операции импорта из обменной таблицы производить межотраслевой обмен информации. Необходимым условием индексации объектов в этом случае является уникальность отраслевых идентификаторов объектов. Этого несложно добиться, вводя в первых разрядах идентификатора объекта код отрасли.