ЭС как разновидность систем искусственного интеллекта
Категория реферата: Рефераты по информатике, программированию
Теги реферата: инновационный менеджмент, реферат обслуживание
Добавил(а) на сайт: Кашканов.
1 2 3 4 | Следующая страница реферата
ЭС как разновидность систем искусственного интеллекта
1. Структура ЭС.
блоки интерфейса |
|||
2. Определение знаний и базы знаний (БЗ).
Основным элементом БЗ являются знания о предметной области, в которой должна функционировать ЭС.
Знание - это совокупность сведений, образующих целостное описание соответствующее определенному уровню осведомленности об описываемой проблеме.
Основное отличие знаний от данных в том, что данные описывают лишь конкретное состояние объектов или группы объектов в текущий момент времени, а знания кроме данных содержат сведения о том как оперировать этими данными.
В БЗ ЭС знания должны быть обязательно структурированы и описаны терминами одной из модели знаний. Выбор модели знаний - это наиболее сложный вопрос в проектировании ЭС, так как формальное описание знаний оказывает существенное влияние на конечные характеристики и свойства ЭС.
В рамках одной БЗ все знания должны быть однородно описаны и простыми для понимания. Однородность описания диктуется тем, что в рамках ЭС должна быть разработана единая процедура логического вывода, которая манипулирует знаниями на основе стандартных типовых подходов. Простота понимания определяется необходимостью постоянных контактов с экспертами предметной области, которые не обладают достаточными знаниями в компьютерной технике.
Знания подразделяются с точки зрения семантики на факты и эвристики. Факты как правило указывают на устоявшиеся в рамках предметной области обстоятельства, а эвристики основываются на интуиции и опыте экспертов предметной области.
По степени обобщенности описания знания подразделяются на:
Поверхностные - описывают совокупности причинно- следственных отношений между отдельными понятиями предметной области.
Глубинные - относят абстракции, аналогии, образцы, которые отображают глубину понимания всех процессов происходящих в предметной области.
Введение в базу глубинных представлений позволяет сделать систему более гибкой и адаптивной, так как глубинные знания являются результатом обобщения проектировщиком или экспертом первичных примитивных понятий.
По степени отражения явлений знания подразделяются на:
Жесткие - позволяют получить однозначные четкие рекомендации при задании начальных условий.
Мягкие - допускают множественные расплывчатые решения и многовариантные рекомендации.
Тенденции развития ЭС.
М
II I
П Г
III IV
Ж
М,Ж - мягкие, жесткие знания.
П,Г - поверхностные, глубинные знания.
медицина, управление
психодиагностика, планирование
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: дипломная работа исследование, реферат группы.
1 2 3 4 | Следующая страница реферата