Распознавание трехмерных объектов на сложном фоне по части контура
Категория реферата: Рефераты по информатике, программированию
Теги реферата: купить диплом о высшем образовании, оформление доклада
Добавил(а) на сайт: Jaushev.
Предыдущая страница реферата | 1 2
Рис.2. Результат распознавания объекта на сложном фоне.
Тестирование программы в “стерильном” случае, когда предмет распознавался по его внешней проекции на чистом фоне, осуществлялось на наборе из семи предметов с использованием специальной программы генерации трехмерных объектов в 3D - геометрии. На рис.3 представлены изображения этих предметов в фиксированный момент времени. С помощью этой программы выделяется одиночный предмет, и его изображение запоминается в графическом файле. Далее осуществляется вход в программу DETERMINATOR в режим РАСПОЗНАВАНИЕ. На экране появляется силуэт запомненного на предыдущем этапе предмета и производится поиск этого контура в базе данных по алгоритму, описанному выше. Результат распознавания предмета по части контура представлен на рис.4.
Рис.3. Библиотека объектов
Рис.4. Результат распознавания объекта по части контура.
Проверка программы на тестовых наборах предметов при проведении статистических испытаний по методике, близкой к [2], показала устойчивую работу при различных искажениях частей контуров, достигающих до 50% контура.
Была осуществляется проверка метода при работе программы DETERMINATOR на сложном фоне, когда распознаваемый предмет расположен среди контурных линий, обрамляющих разнообразные предметы, их тени и пр.(см.рис.2). Получены удовлетворительные результаты, что позволяет надеяться на применение предлагаемого метода в реальной обстановке при распознавании предметов на фотоснимках и телеизображениях.
В заключение автор благодарит И. Каляева, инициировавшего данную работу и В. Шаповала, любезно предоставившего программный генератор движущихся трехмерных объектов. Данная статья была опубликована в 2001 году в журнале “Нейрокомпьютеры. Разработка и применение” в 7 и 8 выпусках.
Список литературы
1. L.Gupta and M.R.Sayeh. Neural networks for planar shape classification. IEEE. 1988. P.936.
2. А.П. Горелик, В.А. Скрипкин. Методы распознавания. М. "Высшая школа". 1989. С.216.
Скачали данный реферат: Ermolaj, Olenev, Serebrjakov, Zlobin, Радим, Трифонов, Гайдученко.
Последние просмотренные рефераты на тему: реферат н, оформление доклада, скачать контрольную, диплом государственного образца.
Предыдущая страница реферата | 1 2