Скорость обработки запросов на SQL серверах

Категория реферата: Рефераты по информатике, программированию
Теги реферата: международный реферат, решебник 11
Добавил(а) на сайт: Susoev.

Rec.Open();

} db_Connect();

try { oRs=db_Record("CREATE TABLE dbo.DBTEST ( String char (30) NULL,
Number int NOT NULL DEFAULT (0), Random int NOT NULL DEFAULT (0))");
} catch (e) {
} oRs=db_Record("SELECT * FROM DBTEST WHERE 0=1");

for(i=0;i ' User10000 ' ) "- визначити усі елементи з множини елементів, у яких значення у стовбчику “String “ > ' User10000'
;

Частина 3 : РЕЗУЛЬТАТИ ТЕСТУВАННЯ

Для наведення прикладу універсальності при використанні написан-ного script при вимірюванні швидкодії, виміряємо швидкість обробки запитів у системі SQL Server 7.0 та Microsoft Access 97.

Щоб script сприймався системою Access без суперечень треба змінити параметри ідентифікації :

//var SQL_DataBase = "DSN=OTSt;UID=sa;PWD=;DATABASE=OTSt" var SQL_DataBase = "DSN=OTStt;UID=;PWD="

Отримані результати приведемо у таблиці :
|Тест № |SQL Server 7.0| Access 97 |
|1 |2,673 |1,81 |
|2 |7,781 |5,603 |
|3 |7,356 |5,211 |
|4 |8,239 |7,54 |
|5 |0,903 |0,494 |
|6 |0,345 |0,231 |
|7 |0,390 |0,287 |
|8 |11,207 |7,11 |
|9 |3,843 |2,53 |
|10 |0,655 |0,507 |
|11 |11,469 |9,816 |
|12 |0,3 |0,285 |
|13 |0,31 |0,22 |
|14 |55,62 |34,324 |

Як видно з результатів проведенного вимірювання запити на локальній базі даних Access опрацьовуються значно швидше ніж на сервері.
Аналізуючи запити 2 і 3, 4 і 5, 6 і 7 бачимо, що обробка елементів різних типів у однакових запитах має різний час.

Так наприклад сортувати усіх елементів за значенням у стовбчику
“String” опрацьовується повільніше ніж у стовбчику " Number"- причина у розміру елементів цих типів.

Теж саме при обробці запитів 4 і 5 при сумуванні елементів стовбчика " Number" за елементами стовбчиків “ String ” і ”
Random”.
Стовбчик “String ” зберігає значення типу String і стовбчик ”Random” зберігає значення типу Integer, елементи типів мають різний розмір і обробляються з різною швидкістю.
Розглядаючи швидкість обробки множин елментів зазначимо, що чии більше елементів обробляє сервер у базі даних тим більше часу на це йде. Так наприклад запит 10 на пошук у базі даних елемента типу String - 'User50000' ззаймає набагато менше часу ніж пошук елементів, що менше 'User50000'. Таких елементів приблизно 50 тисяч і їх пошук займає досить довгий час. Пошук елементів, що більше
'User10000' займає у сервера ще більший час.
Запити 12,13 визначають час занесення до бази нового рядка і вилучення рядка з бази даних.
Проводячи наведені дослідження за роботою сервера ми отримуємо повну характеристику його роботи.

Використаємо наведені вище програмні додатки і проведемо виміри на інших SQL-серверах. Порівняємо швидкості роботи SQL Server 7.0 і
Oracle 8 :
|Тест № |SQL Server 7.0| Oracle 8 |
|1 |2,673 |2,71 |
|2 |7,781 |8,06 |
|3 |7,356 |8,09 |
|4 |8,239 |8,75 |
|5 |0,903 |1,041 |
|6 |0,345 |0,4 |
|7 |0,390 |0,432 |
|8 |11,207 |11,917 |
|9 |3,843 |4,05 |
|10 |0,655 |0,78 |
|11 |11,469 |12,021 |
|12 |0,3 |0,295 |
|13 |0,31 |0,291 |
|14 |55,62 |43,134 |

Як видно з результатів SQL Server 7.0 працює швидше за Oracle 8 при обробці вибірок, а при вставці і вилученні елементів у Oracle краші результати. Це можна пояснити різною будовою ядер обробки запитів.

Проведемо такіж заміри і для SQL сервера Informix.
|Тест № |SQL Server 7.0| Informix |
|1 |2,673 |2,11 |
|2 |7,781 |6,932 |
|3 |7,356 |7,138 |
|4 |8,239 |7,934 |
|5 |0,903 |0,856 |
|6 |0,345 |0,456 |
|7 |0,390 |0,471 |
|8 |11,207 |13,04 |
|9 |3,843 |4,41 |
|10 |0,655 |0,748 |
|11 |11,469 |12,814 |
|12 |0,3 |0,315 |
|13 |0,31 |0,31 |
|14 |55,62 |51,48 |

По результам видно, що SQL Server 7.0 працює повільніше за
Informix при обробці простих запитів, а при пошуку і порівнянні елементів працює швидше. На запитах по вставці і вилученні елементів у Informix і SQL Server 7.0 майже однакові результати.

Таким чином ми досягли мети данної роботи - побудували програмні додатки, якими змогли визначити характеристики працездатності різних серверних баз даних.

ВИСНОВОК

В результаті проведенної роботи було розглянуто різні фактори, що впливають на швидкість роботи системи SQL Server 7.0.

Були написані дві програми, що дають змогу вимірювати швид-кість обробки запитів багаторівневою серверною системою Microsoft SQL
Server 7.0 і тим самим дають можливість досліджувати ефективність настройки параметрів системи, дають змогу оцінити оптимальність побудови бази даних, оптимальність використання індексів, правил, обмежень, ефективність роботи з транзакціями.

Були розглянуті сильні і слабкі боки технологій роботи з програмними додатками - DB-Library та ODBC з DAO.

Як приклад роботи програмних додатків отримані дані про швидкодію систем баз даних SQL Server 7.0 та Microsoft Access 97.
Порівняні результати застосування програмних додатків у системах SQL- серверів таких як Oracle та Informix з швидкістю роботи Microsoft
SQL Server 7.0.

Використовуючи написані script-и програмісти і розробники систем баз даних типу клієнт/сервер можуть визначати характеристики створених ними систем з ціллю аналізу і удосконалення.

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ :

1. “Використання Microsoft SQL Server 7.0” Стефан Вінкоп вид. Москва 1999 р.
2. “ Teach Yourself Oracle 8 In 21 Days” Cary N. Prague

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки