Статистика на Excel

Категория реферата: Рефераты по информатике, программированию
Теги реферата: реферат влияние, отчет по практике
Добавил(а) на сайт: Казанец.

. Aj фактическое значение в момент времени j

. Fj прогнозируемое значение в момент времени j
Скользящее среднее, в отличие от простого среднего для всей выборки, содержит сведения о тенденциях изменения данных. Процедура может использоваться для прогноза сбыта, инвентаризации и других процессов.

Проведение t-теста

Пакет анализа включает в себя три средства анализа среднего для совокупностей различных типов:

Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями - Двухвыборочный t-тест
Стьюдента служит для проверки гипотезы о равенстве средних для двух выборок. Эта форма t-теста предполагает совпадение дисперсий генеральных совокупностей и обычно называется гомоскедастическим t-тестом.

Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями - Двухвыборочный t-тест
Стьюдента используется для проверки гипотезы о равенстве средних для двух выборок данных из разных генеральных совокупностей. Эта форма t-теста предполагает несовпадение дисперсий генеральных совокупностей и обычно называется гетероскедастическим t-тестом. Если тестируется одна и та же генеральная совокупность, используйте парный тест.

Парный двухвыборочный t-тест для средних - Парный двухвыборочный t-тест
Стьюдента используется для проверки гипотезы о различии средних для двух выборок данных. В нем не предполагается равенство дисперсий генеральных совокупностей, из которых выбраны данные. Парный тест используется, когда имеется естественная парность наблюдений в выборках, например, когда генеральная совокупность тестируется дважды.

Генерация случайных чисел

Используется для заполнения диапазона случайными числами, извлеченными из одного или нескольких распределений. С помощью данной процедуры можно моделировать объекты, имеющие случайную природу, по известному распределению вероятностей. Например, можно использовать нормальное распределение для моделирования совокупности данных по росту индивидуумов, или использовать распределение Бернулли для двух вероятных исходов, чтобы описать совокупность результатов бросания монетки.

Ранг и персентиль

Используется для вывода таблицы, содержащей порядковый и процентный ранги для каждого значения в наборе данных. Данная процедура может быть применена для анализа относительного взаиморасположения данных в наборе.

Регрессия

Линейный регрессионный анализ заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. Регрессия используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или более независимых переменных. Например, на спортивные качества атлета влияют несколько факторов, включая возраст, рост и вес. Регрессия пропорционально распределяет меру качества по этим трем факторам на основе данных функционирования атлета. Результаты регрессии впоследствии могут быть использованы для предсказания качеств нового, непроверенного атлета.

Выборка

Создает выборку из генеральной совокупности, рассматривая входной диапазон как генеральную совокупность. Если совокупность слишком велика для обработки или построения диаграммы, можно использовать представительную выборку. Кроме того, если предполагается периодичность входных данных, то можно создать выборку, содержащую значения только из отдельной части цикла.
Например, если входной диапазон содержит данные для квартальных продаж, создание выборки с периодом 4 разместит в выходном диапазоне значения продаж из одного и того же квартала.

Двухвыборочный z-тест для средних

Двухвыборочный z-тест для средних с известными дисперсиями используется для проверки гипотезы о различии между средними двух генеральных совокупностей.
Например, этот тест может использоваться для определения различия между характеристиками двух моделей автомобилей.

Статистические функции

Возможность использования формул и функций является одним из важнейших свойств программы обработки электронных таблиц. Это, в частности, позволяет проводить статистический анализ числовых значений в таблице.

Текст формулы, которая вводится в ячейку таблицы, должен начинаться со знака равенства (=), чтобы программа Excel могла отличить формулу от текста. После знака равенства в ячейку записывается математическое выражение, содержащее аргументы, арифметические операции и функции.

В качества аргументов в формуле обычно используются числа и адреса ячеек. Для обозначения арифметических операций могут использоваться следующие символы: + (сложение); - (вычитание); * (умножение); / (деление).

Формула может содержать ссылки на ячейки, которые расположены на другом рабочем листе или даже в таблице другого файла. Однажды введенная формула может быть в любое время модифицирована.
Встроенный Менеджер формул помогает пользователю найти ошибку или неправильную ссылку в большой таблице.

Кроме этого, программа Excel позволяет работать со сложными формулами, содержащими несколько операций. Для наглядности можно включить текстовый режим, тогда программа Excel будет выводить в ячейку не результат вычисления формулы, а собственно формулу.

Программа Excel интерпретирует вводимые данные либо как текст
(выравнивается по левому краю), либо как числовое значение
(выравнивается по правому краю). Для ввода формулы необходимо ввести алгебраическое выражение, которому должен предшествовать знак равенства
(=).

Предположим, что в ячейке А1 таблицы находится число 100, а в ячейке
В1 - число 20. Чтобы разделить первое число на второе и результат поместить в ячейку С1, в ячейку С1 следует ввести соответствующую формулу
(=А1/В1) и нажать [Enter].
Ввод формул можно существенно упростить, используя маленький трюк.
После ввода знака равенства следует просто щелкнуть мышью по первой ячейке, затем ввести операцию деления и щелкнуть по второй ячейке
Виды статистических функций в Microsoft Excel 2000:
FРАСП Возвращает F-распределение вероятности
Возвращает F-распределение вероятности. Эту функцию можно использовать, чтобы определить, имеют ли два множества данных различные степени плотности. Например, можно исследовать результаты тестирования мужчин и женщин, окончивших высшую школу и определить отличается ли разброс результатов для мужчин и женщин.
FРАСПОБР Возвращает обратное значение для F-распределения вероятности
ZТЕСТ Возвращает двустороннее P-значение z-теста
БЕТАОБР Возвращает обратную функцию к интегральной функции плотности бета- вероятности
БЕТАРАСП Возвращает интегральную функцию плотности бета-вероятности
БИНОМРАСП Возвращает отдельное значение биномиального распределения
ВЕЙБУЛЛ Возвращает распределение Вейбулла
ВЕРОЯТНОСТЬ Возвращает вероятность того, что значение из днапазона находится внутри заданных пределов
ГАММАНЛОГ Возвращает натуральный логарифм гамма функции, ?(x)
ГАММАОБР Возвращает обратное гамма-распределение
ГАММАРАСП Возвращает гамма-распределение
ГИПЕРГЕОМЕТ Возвращает гипергеометрическое распределение
ДИСП Оценивает дисперсию по выборке
ДИСПА Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения
ДИСПР Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности
ДИСПРА Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения
ДОВЕРИТ Возвращает доверительный интервал для среднего значения по генеральной совокупности
КВАДРОТКЛ Возвращает сумму квадратов отклонений
КВАРТИЛЬ Возвращает квартиль множества данных
КВПИРСОН Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона
КОВАР Возвращает ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек
КОРРЕЛ Возвращает коэффициент корреляции между двумя множествами данных
КРИТБИНОМ Возвращает наименьшее значение, для которого биномиальная функция распределения меньше или равна заданному значению
ЛГРФПРИБЛ Возвращает параметры экспоненциального тренда
ЛИНЕЙН Возвращает параметры линейного тренда
ЛОГНОРМОБР Возвращает обратное логарифмическое нормальное распределение
ЛОГНОРМРАСП Возвращает интегральное логарифмическое нормальное распределение
МАКС Возвращает максимальное значение из списка аргументов
МАКСА Возвращает максимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения
МЕДИАНА Возвращает медиану заданных чисел
МИН Возвращает минимальное значение из списка аргументов
МИНА Возвращает минимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения
МОДА Возвращает значение моды множества данных
НАИБОЛЬШИЙ Возвращает k-ое наибольшее значение из множества данных
НАИМЕНЬШИЙ Возвращает k-ое наименьшее значение в множестве данных
НАКЛОН Возвращает наклон линии линейной регрессии
НОРМАЛИЗАЦИЯ Возвращает нормализованное значение
НОРМОБР Возвращает обратное нормальное распределение
НОРМРАСП Возвращает нормальную функцию распределения
НОРМСТОБР Возвращает обратное значение стандартного нормального распределения
НОРМСТРАСП Возвращает стандартное нормальное интегральное распределение
ОТРБИНОМРАСП Возвращает отрицательное биномиальное распределение
ОТРЕЗОК Возвращает отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии
ПЕРЕСТ Возвращает количество перестановок для заданного числа объектов
ПЕРСЕНТИЛЬ Возвращает k-ую персентиль для значений из интервала
ПИРСОН Возвращает коэффициент корреляции Пирсона
ПРЕДСКАЗ Возвращает значение линейного тренда
ПРОЦЕНТРАНГ Возвращает процентную норму значения в множестве данных
ПУАССОН Возвращает распределение Пуассона
РАНГ Возвращает ранг числа в списке чисел
РОСТ Возвращает значения в соответствии с экспоненциальным трендом
СКОС Возвращает асимметрию распределения
СРГАРМ Возвращает среднее гармоническое
СРГЕОМ Возвращает среднее геометрическое
СРЗНАЧ Возвращает среднее арифметическое аргументов
СРЗНАЧА Возвращает среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения.
СРОТКЛ Возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего
СТАНДОТКЛОН Оценивает стандартное отклонение по выборке
СТАНДОТКЛОНА Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения
СТАНДОТКЛОНП Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности
СТАНДОТКЛОНПА Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения
СТОШYX Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии
СТЬЮДРАСП Возвращает t-распределение Стьюдента
СТЬЮДРАСПОБР Возвращает обратное t-распределение Стьюдента
СЧЁТ Подсчитывает количество чисел в списке аргументов
СЧЁТЗ Подсчитывает количество значений в списке аргументов
ТЕНДЕНЦИЯ Возвращает значения в соответствии с линейным трендом
ТТЕСТ Возвращает вероятность, соответствующую критерию Стьюдента
УРЕЗСРЕДНЕЕ Возвращает среднее внутренности множества данных
ФИШЕР Возвращает преобразование Фишера
ФИШЕРОБР Возвращает обратное преобразование Фишера
ФТЕСТ Возвращает результат F-теста
ХИ2ОБР Возвращает обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат
ХИ2РАСП Возвращает одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат
ХИ2ТЕСТ Возвращает тест на независимость
ЧАСТОТА Возвращает распределение частот в виде вертикального массива
ЭКСПРАСП Возвращает экспоненциальное распределение
ЭКСЦЕСС Возвращает эксцесс множества данных

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки