Классификация сейсмических сигналов на основе нейросетевых технологий
Категория реферата: Рефераты по кибернетике
Теги реферата: законодательство реферат, рецензия на дипломную работу
Добавил(а) на сайт: Распутин.
Предыдущая страница реферата | 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | Следующая страница реферата
ResNetFname - 12.net
LearnTolerance = 0.10
InitialWeigthFunc = Gauss[ 0.0, 1.5]
< Loop 1 >
Learning cycle result:
NumIter = 5
NumLE = 3
Error vector(s): 58, 59, 63,
+-----+------+--------+------+
| N | ID | Result |Target|
+-----+------+--------+------+
| 1 | 24 | 0.1064 | 0 |
| 2 | 25 | 0.9158 | 1 |
| 3 | 26 | 0.0452 | 0 |
| 4 | 27 | 0.0602 | 0 |
| 5 | 28 | 0.0348 | 0 |
| 6 | 29 | 0.0844 | 0 |
| 7 | 30 | 0.1091 | 0 |
| 8 | 31 | 0.0821 | 0 |
| 9 | 32 | 0.0298 | 0 |
| 10 | 33 | 0.2210 | 0 |
+-----+------+--------+------+
< Loop 2 >
Learning cycle result:
NumIter = 5
NumLE = 5
Error vector(s): 33, 34, 55, 58, 63,
+-----+------+--------+------+
| N | ID | Result |Target|
+-----+------+--------+------+
| 1 | 24 | 0.1279 | 0 |
| 2 | 25 | 0.9929 | 1 |
| 3 | 26 | 0.0960 | 0 |
| 4 | 27 | 0.1463 | 0 |
| 5 | 28 | 0.1238 | 0 |
| 6 | 29 | 0.1320 | 0 |
| 7 | 30 | 0.1478 | 0 |
| 8 | 31 | 0.1235 | 0 |
| 9 | 32 | 0.0740 | 0 |
| 10 | 33 | 0.5140 | 1 |
+-----+------+--------+------+
5. Файл описания функций, типов переменных и используемых библиотек
“nvclass.h”.
/*
* --- Neuro classificator
*
* Common defines
*/
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
//#include
//#include
#include
#define DefName "nvclass.inp"
#define MAXDEF 100
#define MAXLINE 256
#define NMAXPAT 100
#define NMXINP 20
#define NMXUNIT 20
#define CONT 0
#define EXIT_OK 1
#define EXIT_CNT 2
#define RESTART 911
#define MAXEXP 700 /* Max arg exp(arg) without error 'OVERFLOW'
*/
#define Random 10
#define Gauss 20
#define OK 0
#define Error 1
#define Yes 77
#define No 78
#define Min 0 /* Find_MinMax(...) */
#define Max 1
#define TYPE_ONE 21
#define TYPE_TWO 22
#define TYPE_THREE 23
#define TYPE_FOUR 24
int NDATA = 0; int NUNIT1 = 0; int NUNIT2 = 0; int NUNIT3 = 0; int NOUT = 1;
int NPATTERN = 0; /* Number of input pattern*/ int NWORK = 0; /* Number of work pattern*/ int NTEST= 0; /* Number of test pattern*/
int result; int STOP = 0;
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: організація реферат, женщины реферат.
Предыдущая страница реферата | 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | Следующая страница реферата