Применение метода кластерного анализа при формировании ассортимента

Категория реферата: Рефераты по маркетингу
Теги реферата: конспект урока 5 класс, конспекты статей
Добавил(а) на сайт: Maleev.

Свежесть

Данный фактор говорит сам за себя. Свежесть – значит качество и вкус одновременно

Срок годности

Нередко товар нуждается в хранении в течении какого-либо времени, и тогда важное значение приобретает срок годности.

Производитель

Люди выбирают того производителя, который зарекомендовал себя на рынке, и которому они доверяют.

Химический состав

То, из чего состоят продукты питания, в частности колбасные изделия, имеет значение для здоровья и пользы организму.

Фасовка

Бывает ситуации, когда товар невозможно делить при продаже, и тогда большое значение имеет фасовка.

Упаковка

Упаковка товара, его привлекательность для покупателя играет особую роль.

Условия хранения

То, как хранится товар, обеспечивает его качество при последующем употреблении

Место продажи

Естественно фирмам необходимо следить за своим имиджем «проверенного склада». Хорошо зарекомендовавшая себя фирма будет пользоваться успехом.

Математическое исследование: двумерная матричная зависимость

В качестве основного инструмента я выбрал матрицу, а именно: двумерную матричную зависимость.

Удобнее всего для ее анализа использовать метод многомерного кластерного анализа.

Для начала я определил коэффициенты долевого вклада опросив выбранных респондентов. (приложение 1) Из матрицы видно, что больше, чем 50% вклада приходится на долю цены и вкуса, соответственно мы можем сделать вывод, что эти два факторы являются самыми важными для потребителей.

В то же время я привлек экспертов, которые уже в свою очередь оценили выбранных ранее респондентов (приложение 1)

Для продолжения исследования я выделил факторы, которые являются количественными: цена и срок годности. Для оценки же оставшихся качественных факторов, была применена система экспертных оценок. Я посчитал, что наиболее оптимальной будет оценка по семибальной шкале (1-7).
(приложение 2)

Следующий этап – составление нормированной матрицы. Я составляю ее путем расчета средних величин и дисперсии и применяя специальную формулу.
(приложение 2)

Далее необходимо вычислить условные расстояний (матрица условных расстояний). (приложение 3)

Решаем ее путем объединения строк и столбцов по минимальным значениям и получаем дендрагамму условных расстояний между товарами ассортимента колбасных изделий. (приложение 3)

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки