Рефераты | Рефераты по математике | Алгоритмы декомпозиции и перебора L-классов для решения некоторых задач размещения | страница реферата 5 | Большая Энциклопедия Рефератов от А до Я
Большая Энциклопедия Рефератов от А до Я
  • Рефераты, курсовые, шпаргалки, сочинения, изложения
  • Дипломы, диссертации, решебники, рассказы, тезисы
  • Конспекты, отчеты, доклады, контрольные работы

  •  

    Обозначим z(k), x(k) , v(k), u(k) - оптимальные решения задач P(k), T(z(k)), D(z(k)) соответственно, и z(0), x(0) - лучшее из известных решений задачи (1)-(4) со значением целевой функции F(0).

    Итерация k, Рефераты | Рефераты по математике | Алгоритмы декомпозиции и перебора L-классов для решения некоторых задач размещения

    Шаг 1. Решаем задачу P(k) с помощью алгоритма перебора L - классов. Если мы не можем получить допустимого решения, то F(k-1) - оптимальное значение целевой функции, z(k-1) и x(k-1) - оптимальное решение исходной задачи. Процесс решения заканчивается.

    Иначе переходим на шаг 2.

    Шаг 2. Формулируем и решаем транспортную задачу T(z(k)). Эта задача имеет оптимальное решение x(k), более того, можно получить все Рефераты | Рефераты по математике | Алгоритмы декомпозиции и перебора L-классов для решения некоторых задач размещения(см. [8]). Мы находим также значения двойственных переменных u(k), v(k). Вычисляем Рефераты | Рефераты по математике | Алгоритмы декомпозиции и перебора L-классов для решения некоторых задач размещения. Если

    F(z(k), x(k)) < F(k-1), тогда F(k-1) заменяем на F(k) в системе отсечений задачи P(k).

    Переходим на шаг 3.

    Шаг 3. Строим следующее ограничение (отсечение Бендерса):

    Рефераты | Рефераты по математике | Алгоритмы декомпозиции и перебора L-классов для решения некоторых задач размещения

     

     

    (10)

    Переходим на шаг 4.

    Шаг 4. Формулируем задачу P(k+1): найти z, которое является лексикографически минимальным целочисленным решением системы неравенств задачи P(k) и (10).

    Переходим к следующей итерации (на шаг 1).

    Мы можем построить систему (9), например, используя приближенные комбинаторные алгоритмы и отсечения Бендерса. На шаге 1 алгоритма можно использовать L-регулярные отсечения. Вычислительный эксперимент показал эффективность применения таких гибридных вариантов алгоритма перебора L-классов [3]. Нами разработаны и другие варианты перебора  L-классов.

    Описанный алгоритм является конечным и дает оптимальное решение простейшей задачи размещения. На каждой итерации мы рассматриваем систему типа (9). Число дополнительных ограничений монотонно растет. Мощность системы ограничений можно ограничить и применить процедуру отбрасывания отсечений. Нами предложен также ряд приближенных алгоритмов.

    Схема алгоритма в основном остается такой же для задачи о p-медиане и других постановок задач размещения. Специфика задач учитывается в процедурах решения производственной и транспортной задач.

    Нами был реализован вариант описанного алгоритма, проведены экспериментальные исследования на IBM PC/AT-486 для простейшей задачи размещения и задачи о p-медиане. В результате расчетов получены следующие данные:

    - число L-классов, просматриваемых на каждой итерации, и их общее число;

    - количество использованных отсечений и время счета;

    - доля L-классов, анализируемых после нахождения оптимального решения;

    - о поведении алгоритма на примерах с различным соотношением производственных и транспортных затрат и другие характеристики.

    Список литературы

    Бахтин А.Е., Колоколов А.А., Коробкова З.В. Дискретные задачи производственно-транспортного типа. Новосибирск: Наука, 1978.-167с.


    Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: заключение реферата, защита дипломной работы.



    Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 |




    Поделитесь этой записью или добавьте в закладки

       




    Категории:



    Разделы сайта




    •