Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ | страница реферата 10 | Большая Энциклопедия Рефератов от А до Я
Большая Энциклопедия Рефератов от А до Я
  • Рефераты, курсовые, шпаргалки, сочинения, изложения
  • Дипломы, диссертации, решебники, рассказы, тезисы
  • Конспекты, отчеты, доклады, контрольные работы

  • Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    Межгрупповая (фактор B)

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    l-1

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    Взаимодействие

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    (m-1)(l-1)

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    Остаточная

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    mln - ml

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    Общая

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    mln - 1

    Проверка нулевых гипотез HA, HB, HAB об отсутствии влияния на рассматриваемую переменную факторов А, B и их взаимодействия AB осуществляется сравнением отношений Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ, Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ, Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ (для модели I с фиксированными уровнями факторов) или отношений Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ, Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ, Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ (для случайной модели II) с соответствующими табличными значениями F – критерия Фишера – Снедекора. Для смешанной модели III проверка гипотез относительно факторов с фиксированными уровнями производится также как и в модели II, а факторов со случайными уровнями – как в модели I.

    Если n=1, т.е. при одном наблюдении в ячейке, то не все нулевые гипотезы могут быть проверены так как выпадает компонента Q3 из общей суммы квадратов отклонений, а с ней и средний квадрат Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ, так как в этом случае не может быть речи о взаимодействии факторов.

    С точки зрения техники вычислений для нахождения сумм квадратов Q1, Q2, Q3, Q4, Q целесообразнее использовать формулы:

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    Рефераты | Рефераты по математике | Дисперсионный анализ

    Q3 = Q – Q1 – Q2 – Q4.

    Отклонение от основных предпосылок дисперсионного анализа — нормальности распределения исследуемой переменной и равенства дисперсий в ячейках (если оно не чрезмерное) — не сказывается существенно на результатах дисперсионного анализа при равном числе наблюдений в ячейках, но может быть очень чувствительно при неравном их числе. Кроме того, при неравном числе наблюдений в ячейках резко возрастает сложность аппарата дисперсионного анализа. Поэтому рекомендуется планировать схему с равным числом наблюдений в ячейках, а если встречаются недостающие данные, то возмещать их средними значениями других наблюдений в ячейках. При этом, однако, искусственно введенные недостающие данные не следует учитывать при подсчете числа степеней свободы /1/.


    Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: лечение шпоры, шпаргалки по экономическому.



    Предыдущая страница реферата | 5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 |




    Поделитесь этой записью или добавьте в закладки

       




    Категории:



    Разделы сайта




    •