Дисперсионный анализ
Категория реферата: Рефераты по математике
Теги реферата: реферат отрасль, реферат электрические
Добавил(а) на сайт: Роман.
Предыдущая страница реферата | 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | Следующая страница реферата
|
|
||
|
Межгрупповая (фактор B) |
|
l-1 |
|
|
Взаимодействие |
|
(m-1)(l-1) |
|
|
Остаточная |
|
mln - ml |
|
|
Общая |
|
mln - 1 |
Проверка
нулевых гипотез HA, HB, HAB об отсутствии влияния на рассматриваемую переменную
факторов А, B и их взаимодействия AB осуществляется сравнением отношений
,
,
(для модели I с
фиксированными уровнями факторов) или отношений
,
,
(для случайной модели
II) с соответствующими табличными значениями F – критерия Фишера – Снедекора.
Для смешанной модели III проверка гипотез относительно факторов с
фиксированными уровнями производится также как и в модели II, а факторов со
случайными уровнями – как в модели I.
Если
n=1, т.е. при одном наблюдении в ячейке, то не все нулевые гипотезы могут быть
проверены так как выпадает компонента Q3 из общей суммы квадратов отклонений, а
с ней и средний квадрат
, так как в этом случае не может быть речи о взаимодействии
факторов.
С точки зрения техники вычислений для нахождения сумм квадратов Q1, Q2, Q3, Q4, Q целесообразнее использовать формулы:




Q3 = Q – Q1 – Q2 – Q4.
Отклонение от основных предпосылок дисперсионного анализа — нормальности распределения исследуемой переменной и равенства дисперсий в ячейках (если оно не чрезмерное) — не сказывается существенно на результатах дисперсионного анализа при равном числе наблюдений в ячейках, но может быть очень чувствительно при неравном их числе. Кроме того, при неравном числе наблюдений в ячейках резко возрастает сложность аппарата дисперсионного анализа. Поэтому рекомендуется планировать схему с равным числом наблюдений в ячейках, а если встречаются недостающие данные, то возмещать их средними значениями других наблюдений в ячейках. При этом, однако, искусственно введенные недостающие данные не следует учитывать при подсчете числа степеней свободы /1/.