Кроме
того, характер парных корреляций не учитывает размера группы. Если Ваши расчеты
не автоматизированы, а в программу ЭВМ не заложено ограничение на численность
группы, то “умная” машина может абсурдно проранжировать группу из одного
человека, присвоив отмеченной одиночной позиции ранг №1, а всем остальным -
срединный (для примера табл. 5 это был бы номер 4- срединный между второй и
шестой позициями).
Однако, прежде чем делать выводы относительно тесноты парных связей подгрупп (и
гомогенности группы в целом), необходима проверка значимости коэффициента, установления того “порогового барьера” a , за которым мы можем говорить о
наличии занчимой корреляции. По приведенной выше формуле расчета t находим, что
для групп предпринимателей и пенсионеров (r =0,125), значение t равно:
= 0,216
что
в несколько раз меньше критического (2,353 для a =0,1 и 1,638 для a =0,2). В
такой ситуации остается лишь признать связь рядов статистически малозначимой и
сильно завысить степень возможной ошибки при повторных замерах (a =0,4-0,5).
В
заключение остановимся еще на одном коэффециенте ранговой корреляции, не менее
употребимом, чем r . Это множественный коэффициент корреляции W, или, как его
еще часто называют, коэффициент конкордации. Предназначаемый, как и r , для
измерения степени связи ранжированных переменных, он основывается на несколько
иной логике анализа. Если коэффициент Спирмена предназначается для анализа
степени совпадения/расхождения отдельных групп, составояющих выборочную совокупность, то для коэффициента W объектом оценивания является, как правило, согласованность мнений всей выборочной совокупности. В первом случае
употребляется индуктивный метод анализа - от частных фактов (отдельные
подгруппы) к общему умозаключяению (степень гомогенности выборочной
совокупности). Коэффициент W используется тогда, когда задачи, гипотезы
исследования требуют обратного дедуктивного движения. Например, по 5-7 вопросам
анкеты расчитывается коэффициент W. Наименьшие значения W свидетельствуют о максимуме
расхождения мнения в подгруппах; спускаясь от общего к частному, исследователь
выделяет те подгруппы, которые внесли наибольший диссонанс в общую картину и
выдвигает гипотезы относительно причин данной ситуации.
Коэффициент
W, подобно r , принимает значения от -1 до +1 и рассчитывается по формуле:
где
k - число переменных, n- число ранжируемых позиций,
S-
сумма сумм рангов по строке минус среднее, возведенных в квадрат.
Рассмотрим
применение W на том- же примере, что и r :
Среднее
из суммы рангов равно 75 : 5 = 15. Значение S соответственно будет равно
. Отсюда