Рис. 1. Основные этапы решения задачи принятия решения
с помощью ЭВМ.
Выбор задачи - важнейший вопрос. Какие основные
требования должна удовлетворять задача? Таких требований два:
должно существовать, как минимум, два варианта ее
решения (ведь если вариант один, значит и выбирать не из чего);
надо четко знать в каком смысле искомое решение должно
быть наилучшим (кто не знает, куда ему плыть - тому нет и попутного ветра).
Выбор задачи завершается ее содержательной
постановкой. Когда производится содержательная постановка задачи, к ней
привлекаются специалисты в предметной области. Они прекрасно знают свой
конкретный предмет, но не всегда представляют, что требуется для формализации
задачи и представления ее в виде математической модели.
Хорошую модель составить не просто. Известный
математик Р.Беллман сказал так: «Если мы попытаемся включить в нашу модель
слишком много черт действительности, то захлебнемся в сложных уравнениях; если
слишком упростим ее, то она перестанет удовлетворять нашим требованиям». Таким
образом, исследователь должен пройти между западнями Переупрощения и болотом
Переусложнения. Для выполнения успеха моделирования надо выполнить три правила, которые, по мнению древних, являются признаками мудрости. Эти правила
применительно к задачам математического моделирования и формулируются так:
учесть главные свойства моделируемого объекта; пренебрегать его второстепенными
свойствами; уметь отделить главные свойства от второстепенных.
Составление модели - это искусство, творчество.
Древние говорили: «Если двое смотрят на одно и то же, это не означает, что оба
видят одно и то же». И слова древних греков: «Если двое делают одно и то же, это не значит, что получится одно и то же». Эти слова в полной мере относятся к
составлению математических моделей. Если математическая модель - это диагноз
заболевания, то алгоритм - это метод лечения.
Можно выделить следующие основные этапы операционного
исследования:
наблюдение явления и сбор исходных данных;
постановка задачи;
построение математической модели;
расчет модели;
тестирование модели и анализ выходных данных. Если
полученные результаты не удовлетворяют исследователя, то следует либо вернуться
на этап 3, т.e. предложить для решения задачи другую математическую модель;
либо вернуться на этап 2, т.e. поставить задачу более корректно;
применение результатов исследований.
Таким образом, операционное исследование является
итерационным процессом, каждый следующий шаг которого приближает исследователя
к решению стоящей перед ним проблемы. В центре операционного исследования
находятся построение и расчет математической модели.
Математическая модель - это система математических
соотношений, приближенно, в абстрактной форме описывающих изучаемый процесс или
систему.
Экономико-математическая модель - это математическая
модель, предназначенная для исследования экономической проблемы.
Проведение операционного исследования, построение и
расчет математической модели позволяют проанализировать ситуацию и выбрать
оптимальные решения по управлению ею или обосновать предложенные решения.
Применение математических моделей необходимо в тех случаях, когда проблема
сложна, зависит от большого числа факторов, по-разному влияющих на ее решение.
Использование математических моделей позволяет
осуществить предварительный выбор оптимальных или близких к ним вариантов
решений по определенным критериям. Они научно обоснованы, и лицо, принимающее
решение, может руководствоваться ими при выборе окончательного решения. Следует
понимать, что не существует решений, оптимальных «вообще». Любое решение, полученное при расчете математической модели, оптимально по одному или
нескольким критериям, предложенным постановщиком задачи и исследователем.
В настоящее время математические модели применяются
для анализа, прогнозирования и выбора оптимальных решений в различных областях
экономики. Это планирование и оперативное управление производством, управление
трудовыми ресурсами, управление запасами, распределение ресурсов, планировка и
размещение объектов, руководство проектом, распределение инвестиций и т.п.
2. Классификация и принципы построения математических
моделей
Можно выделить следующие основные этапы построения
математической модели:
Определение цели, т.e. чего хотят добиться, решая
поставленную задачу.
Определение пapaметров модели, т.е. заранее известных
фиксированных факторов, на значения которых исследователь не влияет.
Формирование управляющих переменных, изменяя значение
которых можно приближаться к поставленной цели. Значения управляющих переменных
являются решениями задачи.
Определение области допустимых решений, т.е. тех
ограничений, которым должны удовлетворять управляющие переменные.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: реферат рк, доклад по биологии.
