Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4 | Следующая страница реферата

Шаг 4. Определяем:

Шаг 5. Вычисляем разложение:

-- канонические дисперсии.

Шаг 6. Вычисляем сумму:

S=e1+e2.

Утверждается, что при любом можно устанавливить границу G распознавания гипотез о наличии или отсутствии сигнала так, чтобы Ssh+s>G>Ssh .

Покажем практическую состоятельность этого вывода.

Действительно, зная , можно организовать наблюдения с шагом .

Пусть - наблюдаемый процесс, который представляет собой шум без сигнала. При этом

Из предложенного алгоритма следует: если rsh(k)=0 (k=1,2,3), то .

Пусть теперь - наблюдаемый процесс, представляет собой комбинацию шума и сигнала, измеренную с шагом :

yi=yis + yish.

Шум и сигнал независимы друг от друга, поэтому

Поэтому

Rsh+s(k)=Eyi+ky'i=E(yi+ks + yi+ksh)(yis + yish)'=

=Eyi+ks(yis)'+Eyi+ksh(yish)'

Воспользуемся (8):

Rsh+s(k)=Eyi+ks(yis)'=rs(k).

Т.к. , то найдется такое , что , а значит, .

5. Анализ алгоритма обнаружения

Несмотря на то, что мы предполагали неизвестной, , точнее , имеет значение для свойств критерия разделения гипотез о наличии или отсутствии сигнала в наблюдаемой выборке . Моделированием на точной корреляционной функции Rsh+s(k) было установлено, что зависимость от отношения имеет вид, изображенный на рисунке.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: бесплатные конспекты, реферат на тему види.



Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки