Рефераты | Рефераты по математике | Принятие решений в условиях неопределенности |
49,5 |
5 |
0,19 |
0,85 |
0,56 |
|
|
54-63 |
58,5 |
4 |
0,15 |
1 |
0,44 |
График функции распределения 
выглядит следующим образом.
Многоугольник интервальных частостей дает более наглядное представление о закономерности изменения ежедневных денежных потоков, т.к. суммы зачислений в разные дни различны и их можно анализировать только по их вхождению в какой-либо интервал.
Выборочное среднее считается следующим способом:
непосредственно по исходным данным
, 
.
по дискретному вариационному ряду
, где v — число вариантов выборки, но в данном примере v = n. 
.
, таким образом можно найти лишь приближенное значение выборочной средней. 
.
Аналогом дисперсии является выборочная дисперсия:
непосредственно по исходным данным
, 
.
по дискретному вариационному ряду 
,
.
по интервальному вариационному ряду приблизительное значение 
,
.
Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как квадратный корень из дисперсии.
Исследуемая нами большая совокупность называется генеральной совокупностью. Теоретически может быть бесконечной В данном примере выборка состоит из 26 элементов. Понятия генеральной совокупности и случайной величины взаимозаменяемы.
Любая функция от выборки называется статистикой.
Пусть — некоторый параметр с.в. Х. Мы хотим определить хотя бы приближенно, значение этого параметра. С этой целью подбираем статистику 
, которая должна оценивать, может быть приближенно, параметр .
Заметим, что любая статистика есть с.в., поскольку она определена на выборках. Статистику , определенную на выборках объемом n, будем обозначать
.
Статистика должна удовлетворять следующим требованиям:
состоятельность. Статистика-оценка должна сходиться к оцениваемому параметру при
.
несмещенность. 
для всех достаточно больших n.
Генеральная средняя удовлетворяет обоим условиям, поэтому составляет 
, но генеральная дисперсия удовлетворяет лишь первому условия, поэтому ее “подправляют”, умножая на 
. В результате, 
. Это и является несмещенной оценкой генеральной дисперсии.
Для построения графика выборочной функции плотности рассчитывается выборочная плотность 
(см. выше).
Теперь отметим на графике 
и интервалы 
и 
, если 
.
Площадь многоугольника, опирающегося на интервал , примерно равна 3/4, а площадь многоугольника, опирающегося на интервал, равна единице.
Предположим, что размер ежедневного суммарного зачисления по счетам юридических лиц, обозначим его через случайную величину Х, имеет нормальный закон распределения 
, тогда плотность распределения вероятностей равна 
, а функция распределения 
.
Отметим полученные точки на графике
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: 5 баллов, шпаргалки ответы.
