Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата

|№ Объекта |N |P |S |V |B |
|наблюдения |Кол-во|Загруже|Скорость|Кол-во |Кол-во |
| |челове|нность |обмена |вакансий|баннеро|
| |к в |внутрен|данными |на |в |
| |день |ней |в сети |текущий | |
| | |сети |Кбит/сек|день. | |
| | |(чел/де| | | |
| | |н) | | | |
|1 |11 |651 |2627 |165 |4 |
|2 |18 |1046 |3045 |400 |4 |
|3 |19 |944 |2554 |312 |5 |
|4 |11 |1084 |4089 |341 |4 |
|5 |15 |1260 |6417 |496 |7 |
|6 |10 |1212 |4845 |264 |8 |
|7 |12 |254 |923 |78 |1 |
|8 |14 |1795 |9602 |599 |13 |
|9 |9 |2851 |12542 |622 |12 |
|10 |15 |1156 |6718 |461 |9 |

3. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций

Таблица 2

|№ фактора |N |P |S |V |B |
|N |1.00 |-0.22|-0.06|0.44|0.12|
|P |-0.22|1.00 |0.91 |0.68|0.74|
|S |-0.06|0.91 |1.00 |0.86|0.91|
|V |0.44 |0.68 |0.86 |1.00|0.85|
|B |0.12 |0.74 |0.91 |0.85|1.00|

Из таблицы 2 находим тесно коррелирующие факторы. Налицо мультиколлениарность факторов P и S ( 0.91 ). Оставим только один фактор P
. И действительно если скорость в сети высокая то она может без значительных задержек во времени обработать значительное кол-во запросов от пользователей, значит чем больше скорость в сети тем больше в ней пользователей. Тем загруженее сеть.
4. Построение уравнения регрессии

Используя программное обеспечение «ОЛИМП» (которое в свою очередь использует для расчетов указанные выше принципы и формулы чем значительно облегчает нам жизнь), найдем искомое уравнение множественной регрессии, исключив из расчетов, как указывалось выше, факторы S – скорость сети
(чел/день )

Путем перебора возможных комбинаций оставшихся факторных признаков получим следующую модель:

Функция N = +12.567-0.005*P+0.018*V

Оценки коэффициентов линейной регрессии

|№ |Значение |Дисперсия |Среднеквадратическое |Значение |
| | | |отклонение |tрасч |
|1 |12.57 |2.54 |1.59 |7.88 |
|2 |-0.01 |0 |0 |-3.60 |
|3 |0.02 |0 |0 |4.07 |

Кpитические значения t-pаспpеделения

пpи 8 степенях свободы имеют следующие значения: веpоятность t-значение

0.900 1.400

0.950 1.863

0.990 2.887

В нашей модели |tрасч |> tкритич у всех коэффициентов регрессии значит можно утверждать, что модель является адекватной моделируемому явлению, т.е. гипотеза о значимости уравнения не отвергается, о чем говорят также данные выдаваемые компьютером:

Характеристики остатков

Среднее значение...................………….. -0.000

Оценка дисперсии...................…………. 3.6

Оценка приведенной дисперсии......…. 4.95

Средний модуль остатков...........……… 1.391

Относительная ошибка аппроксимации. 9.898

Критерий Дарбина-Уотсона...........……. 1.536

Коэффициент детерминации...........…… 0.690

F - значение ( n1 = 3, n2 = 8).………. 143

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: диплом образец, реклама реферат.



Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки