Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4 | Следующая страница реферата

где Xi — результат по тесту i-го испытуемого из выборки, по которой осуществлялся расчет нормы; Хср. — выборочное среднее; N — количество испытуемых в выборке.

Необходимо отметить, что для получения достоверных норм N должно быть достаточно велико. Ведь предполагается, что мы распространяем данную норму на всех остальных лиц с аналогичными социально-демографическими характеристиками (на так называемую генеральную совокупность). Это означает, что функция вероятности результатов должна являться гак называемым «нормальным распределением».

Выборочная средняя Хcp и среднее квадратическое отклонение S используются для оценки результата А испытуемого следующим образом:

1) Если А < (Xcр — S), то считается, что испытуемый продемонстрировал низкий результат по данной шкале (тесту);

2) Если А > (Хср + S), то результат считается высоким;

3) Если (Хср + S) > А > (Хср — S), то это средний результат.

Заметим, что упомянутые выше виды тестовых шкал (шкала «стенов» и Т-шкала) являются результатом стандартизации (линейного преобразования масштаба шкалы) в вид, удобный для практического использования.

Так. для шкалы «стенов» всегда Хср = 5,5; S = 2. Для шкалы Т-баллов Хср = 50; S = 10. Для шкалы IQ Xcp = 100; S = 15.

Существует любопытная особенность, связанная с Xср и S. Оказывается, в случае нормального распределения результатов (см. выше) показатели среднего уровня (Хр + S > А > Хср — S) имеют 68,26% испытуемых. Соответственно высокие и низкие результаты имеют по 15,8% испытуемых. В реальной психодиагностической практике средний результат, как правило, не подлежит содержательной интерпретации. Создатели тестов разрабатывают описание результатов, соответствующих высоким и низким показателям.

Валидность — комплексная характеристика теста, дающая информацию, что измеряет данная методика и насколько хорошо. Может определяться путем вычисления корреляций показателей (шкал) теста с эмпирическими критериями (экспертными оценками, эффективностью деятельности, сходными показателями других методик и т.д.). Валидность — один из важнейших параметров любой психодиагностической методики. Если тест «невалиден», пользоваться им нельзя. Существует несколько подвидов валидности.

Прогностическая валидность — характеристика теста, позволяющая оценить качество прогноза в отношении испытуемого по результатам данного теста.

Содержательная валидность — характеристика теста, позволяющая оценить содержание и полноту методики с точки зрения особенностей измеряемой области психических качеств.

Надежность — характеристика, отражающая точность измерения индивидуальных психологических черт при помощи данного теста. Известно, что на результат тестирования влияют многие факторы: повышенное эмоциональное напряжение, утомление, особенности обстановки и личности диагноста, мотивация испытуемого. Условно факторы, являющиеся причиной разброса результатов, можно разделить на две группы: 1) факторы неустойчивости диагностической процедуры; 2) факторы нестабильности измеряемой черты во времени.

Для оценки точности теста используются два вида надежности: надежность-согласованность и надежность-устойчивость.

1) Надежность-согласованность — показатель методики, характеризующий уровень ее внутренней однородности относительно измеряемой черты. Определяется путем расщепления пунктов опросника на две группы и вычисления корреляций каждой группы с общим показателем теста (шкалы). Можно сказать, что надежность-согласованность показывает, насколько хорошо и слаженно «работают» пункты опросника в плане выявления данной черты.

2) Надежность-устойчивость (или ретестовая надежность) — показатель устойчивости результата теста во времени. Вычисляется как коэффициент корреляции результатов одной и той же группы испытуемых с перерывом в две недели.

Нормальное распределение — вид теоретического распределения переменных (функция вероятности результата). Наблюдается при изменении переменной под влиянием множества независимых факторов.

Нормальное распределение описывается уравнением Муавра:

где Xi — результат но тесту: f(x) — вероятность результата: S — среднеквадратическое отклонение: Xср— среднеарифметическое.

Корреляционный анализ — набор методов математической статистики, которые используются для изучения взаимосвязи между переменными (показателями). Используется в психодиагностике при решении вопросов валидности и надежности тестов. Процедуры корреляционного анализа позволяют оценить уровень значимости связи изучаемых переменных (другими словами — вероятность ошибки при выдвижении гипотезы о наличии взаимосвязи между переменными), а также меру и направление влияния одной переменной на другую. В ходе корреляционного анализа вычисляются коэффициенты корреляции — количественные показатели меры и направления влияния переменных.

График f(x) имеет вид:

f(x)

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: п реферат, история государства и права шпаргалки.



Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки