Транспорт в Тверской области
Категория реферата: Промышленность, производство
Теги реферата: бесплатные конспекты, цивилизация реферат
Добавил(а) на сайт: Ljucija.
Предыдущая страница реферата | 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | Следующая страница реферата
Рефераты | Промышленность, производство | Транспорт в Тверской области |
130 |
123 |
125 |
140 |
121 |
100 |
152 |
|
|
поезд дальнего следования |
100 |
110 |
144 |
156 |
127 |
127 |
113 |
Как видно из полученной таблицы, тарифы на услуги пассажирского транспорта по Тверской области постоянно увеличиваются (или в лучшем случае остаются на уровне предыдущего года). Я считаю, что повышение тарифов и так при уменьшающемся количестве пассажиров нецелесообразно, и тут можно найти другие пути окупаемости перевозок, нежели повышение тарифов.
Как известно, работа любого транспорта требует затрат энергии – будь то бензин, электроэнергия или дизельное топливо. Рассчитаем средний уровень расхода автомобильного бензина и дизельного топлива следующего ряда:
Табл. 4. Потребление автобензина и дизельного топлива автотранспортом организаций всех отраслей экономики (тыс. тонн)
|
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
|
|
Автомобильный бензин |
94,0 |
91,3 |
98,7 |
89,6 |
87,4 |
|
Дизельное топливо |
62,8 |
62,0 |
57,8 |
56,2 |
55,8 |
Причём
видно, что это интервальный ряд с равными интервалами. Следовательно, средний
уровень считаем по следующей формуле:
, где n –
число периодов, yi – уровень i-го года. Получаем средние уровни:
Для автомобильного бензина: ỹ = 92,2
Для дизельного топлива: ỹ = 58,9
Т.е. автомобильного бензина с 2000 по 2004 года потреблялось, в среднем, около 92,2 тыс. тонн, а дизельного топлива меньше – 58,9 тыс. тонн.
Теперь
рассчитаем среднегодовые показатели роста по формуле:
, где Ai –
значение цепного прироста, N – количество приростов. В результате имеем:
-1,65 (для
автомобильного бензина) и
-1,75 (для
дизельного топлива). Т.е. в среднем, в год потребление бензина падает на 1,65
тыс. тонн, а дизельного топлива – на 1,75 тыс. тонн.
Также
рассчитав темпы роста по формуле
=
, где N –
число коэффициентов роста, Трi – цепные Тр (i=
), получаем, что в среднем, в год потребление бензина падает примерно на 2%, а дизельного
топлива – на 3%. Для большей наглядности построим столбиковую диаграмму:
Диаграмма 1.
Динамика потребления дизельного топлива

Из этой диаграммы видно, что потребление дизельного топлива имеет непрерывную тенденцию к падению.
Теперь проведём корреляционно-регрессионный анализ для изучения связи между изучаемыми явлениями, т.е. выявление наличия связи и определения её силы. Т.е. построим и проанализируем экономико-математическую модель в виде уравнения регрессии, т.е. в виде той или иной функции, приближённо выражающей зависимость среднего значения результативного признака от одного или нескольких факторных признаков.
В качестве результативного признака возьмём количество автомобилей у индивидуальных владельцев по районам Тверской области, а в качестве факторного – количество человек, проживающих в этих районах.
Коэффициент
а1 рассчитывается по формуле:
, где xi и yi
– значения соответствующих признаков,
и
– соответствующие значения этих признаков; а
коэффициент а0 – по формуле:
. Коэффициент
корреляции определяется по формуле:
.
После проведённых расчётов получаем модель следующего вида: