Как
видно из полученной таблицы, тарифы на услуги пассажирского транспорта по
Тверской области постоянно увеличиваются (или в лучшем случае остаются на
уровне предыдущего года). Я считаю, что повышение тарифов и так при
уменьшающемся количестве пассажиров нецелесообразно, и тут можно найти другие
пути окупаемости перевозок, нежели повышение тарифов.
Как
известно, работа любого транспорта требует затрат энергии – будь то бензин, электроэнергия или дизельное топливо. Рассчитаем средний уровень расхода
автомобильного бензина и дизельного топлива следующего ряда:
Табл.
4. Потребление автобензина и дизельного топлива автотранспортом организаций
всех отраслей экономики (тыс. тонн)
2000
2001
2002
2003
2004
Автомобильный бензин
94,0
91,3
98,7
89,6
87,4
Дизельное топливо
62,8
62,0
57,8
56,2
55,8
Причём
видно, что это интервальный ряд с равными интервалами. Следовательно, средний
уровень считаем по следующей формуле: , где n –
число периодов, yi – уровень i-го года. Получаем средние уровни:
Для
автомобильного бензина: ỹ = 92,2
Для
дизельного топлива: ỹ = 58,9
Т.е.
автомобильного бензина с 2000 по 2004 года потреблялось, в среднем, около 92,2
тыс. тонн, а дизельного топлива меньше – 58,9 тыс. тонн.
Теперь
рассчитаем среднегодовые показатели роста по формуле: , где Ai –
значение цепного прироста, N – количество приростов. В результате имеем: -1,65 (для
автомобильного бензина) и -1,75 (для
дизельного топлива). Т.е. в среднем, в год потребление бензина падает на 1,65
тыс. тонн, а дизельного топлива – на 1,75 тыс. тонн.
Также
рассчитав темпы роста по формуле = , где N –
число коэффициентов роста, Трi – цепные Тр (i=), получаем, что в среднем, в год потребление бензина падает примерно на 2%, а дизельного
топлива – на 3%. Для большей наглядности построим столбиковую диаграмму:
Диаграмма
1.
Динамика
потребления дизельного топлива
Из
этой диаграммы видно, что потребление дизельного топлива имеет непрерывную
тенденцию к падению.
Теперь
проведём корреляционно-регрессионный анализ для изучения связи между изучаемыми
явлениями, т.е. выявление наличия связи и определения её силы. Т.е. построим и
проанализируем экономико-математическую модель в виде уравнения регрессии, т.е.
в виде той или иной функции, приближённо выражающей зависимость среднего
значения результативного признака от одного или нескольких факторных признаков.
В
качестве результативного признака возьмём количество автомобилей у
индивидуальных владельцев по районам Тверской области, а в качестве факторного
– количество человек, проживающих в этих районах.
Коэффициент
а1 рассчитывается по формуле: , где xi и yi
– значения соответствующих признаков, и – соответствующие значения этих признаков; а
коэффициент а0 – по формуле: . Коэффициент
корреляции определяется по формуле: .
После
проведённых расчётов получаем модель следующего вида:
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: характер реферат, шпаргалки на телефон.