Разработка средств оценки эффективности алгоритмов поиска и обнаружения целей прицельных радиоэлектронных комплексов
Категория реферата: Рефераты по радиоэлектронике
Теги реферата: контрольная работа класс, характер реферат
Добавил(а) на сайт: Apakidze.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 | Следующая страница реферата
2. Формирование множества формальных параметров.
2. Формирование множества событий.
2. Формирование множества условий.
2. Формирование формул расчета интенсивностей переходов.
2. Формирование формул расчета вероятностей альтернативных переходов.
2. Формирование правил модификации ВС.
2. Формирование дерева правил модификации ВС.
2. Построение марковской модели АПОЦ прицельного РЭК.
3. Построение логико-вероятностной модели прицельного РЭК.
Разработанная методика апробирована при анализе эффективности варианта
построения алгоритма поиска и обнаружения целей прицельного комплекса
“АФАЛИНА”. Построено САМ, марковскую модель с ограниченным пространством
состояний(далее модель № 1) и логико-вероятностную модель(далее модель № 2)
и проведены исследования прицельного РЭК “АФАЛИНА” при различных исходных
данных. По результатам исследований дана количественная оценка влияния на
показатели эффективности прицельного РЭК следующих факторов: квалификации
оператора при введении сообщенных данных и захват целей на экране;
количества целей; отказов аппаратных средств; неточности предоставления
целеуказания (ЦУ); способа получения ЦУ. Марковская модель имеет 647
состояний и 1805 переходов. На основе полученной модели сформирована
система дифференционных уравнений Колмогорова-Чепмена. Процедуры
формирования и решения системы дифференционных уравнений автоматизированы.
Исходные данные, при которых проведены исследования, представленные в
табл.1.
Таблица 1
Исходные данные
|№|Количество |Время захвата заданного |Обозначение |
| |захватываемых целей для|количества целей для |характеристики на |
| |РЛС, |РЛС |рис.1а, 1б. |
| |телевизионно-оптическог|телевизионно-оптического| |
| |о визира и телевизора. |визира и телевизора, с. | |
|1|3;3;3 |8;8;8 (квалификация |P1, p1 |
| | |низкая ) | |
|2|3;3;3 |4;4;4 (квалификация |P2, p2 |
| | |высокая ) | |
|3|4;4;4 |8;8;8 (квалификация |P3, p3 |
| | |низкая ) | |
|4|4;4;4 |4;4;4 (квалификация |P4, p4 |
| | |высокая ) | |
|5|5;5;5 |8;8;8 (квалификация |P5, p5 |
| | |низкая ) | |
|6|5;5;5 |4;4;4 (квалификация |P6, p6 |
| | |высокая ) | |
Вероятности выполнения задачи и время, которое необходимо оператору для выполнения задачи от количества целей и от квалификации оператора, получены с помощью модели №1 с характеристик представленых на рис.1а в виде дифференциального и на рис.1б в виде интегрального закона распределения для времени выполнения алгоритма. Расчитанные средние значения времен выполнения (Tci) и вероятностей успешного выполнения (Рваi) задачи, приведены в табл. 2.
Таблица 2
Средние значения времен выполнения и вероятности выполнения задачи
|№ |Обозначение |Рваi | Tci |
| |характеристики | | |
|1 | p1 |0,9940|34,3971|
| | |14 |96 |
|2 | p2 |0,9940|18,3972|
| | |14 |07 |
|3 | p3 |0,9930|42,3971|
| | |2 |51 |
|4 | p4 |0,9930|22,3972|
| | |2 |04 |
|5 | p5 |0,9920|50,3969|
| | |25 |39 |
|6 | p6 |0,9920|26,3972|
| | |27 |04 |
На рис.2а и рис.2б приведены зависимости времени выполнения и вероятность выполнения задачи прицельным РЭК от вероятности того, что погрешность ЦУ в виде сообщения оператору (>1.50.
Модель №1 разрешает получить зависимость вероятности выполнение задачи
комплексом от уровня надежности аппаратных средств из которых построен РЭК
(рис. 3). С помощью модели № 2 были проведенные аналогичные исследования, результаты которых приведены в табл. 3
На рис.4а и 4б приведены результаты исследования зависимости вероятности выполнение задачи прицельным РЭК в зависимости от выбора РЭС в качестве основного источника информации (модель №1): 1-РЛС, 2-ТОВ, 3-ТПВ, 4- равновероятный выбор РЭС, 5-преимущество РЛС. На рис.5а приведена зависимость вероятности выполнение задача от выбора типа РЭС в качестве источника информации. На рис.5б приведены результаты исследований вероятности выполнение задачи от вероятности обнаружения целей РЛС (эта вероятность изменялась от 0,65 до1).
Представленные результаты иллюстрируют возможности использования разработанных средств оценки эффективности АПОЦ прицельных РЭК в процессе проектирования.
В практике проектирования РЭС для прицельных РЭК нашли использования
отказоустойчивые структуры с комбинированным структурным резервированием
(КСР) и мажоритарные структуры (МС) способные к реконфигурации. Как показал
информационный поиск, а также анализ государственных и отраслевых
стандартов, математические модели для таких отказоустойчивых структур
отсутствуют. В третьем разделе решается задача построения математических
моделей для проектирования отказоустойчивых структур РЭС с комбинированным
структурным резервированием и мажоритарных структур способных к
реконфигурации, в которых учтены: логика поведения системы после появления
отказа, способность к реконфигурации, наличие средств контроля и
диагностики (СКД), различные виды структурного резервирования, средства
коммутации, техническое обслуживание и ремонт при наличии ограниченного или
неограниченного ЗИПа. В данных моделях заложено условие об экспоненциальном
характере закона распределения для интервалов времени пребывания во всех
состояниях, которое разрешает получить предельные оценки показателей
надежности.
Необходимость разработки таких моделей обусловленно потребностью иметь
достоверные значения показателей надежности отказоустойчивых РЭС, которые
используются для проведения исследований на базе математических моделей
АПОЦ прицельных РЭК разработанных в разделе 2. Вместе с этим разработанные
модели могут использоваться для проектирования отказоустойчивых структур
РЭС.
Поскольку поведение отказоустойчивых систем при появлении нарушений
работоспособности представляется соответствующим алгоритмом, то для
построения их математических моделей использован подход, примененный в
разделе 2 для построения марковских моделей АПОЦ прицельных РЭК. В
результате применения такого подхода проектировщик получает модель
отказоустойчивой системы в виде системы дифференционных уравнений
Колмогорова-Чепмена. Решение этой системы дает вероятности пребывания
отказоустойчивой структуры в любом из состояний. С полученных вероятностей
формируются показатели надежности проектируемой отказоустойчивой системы.
Первой подзадачей решенной в разделе является разработка универсальной
САМ отказоустойчивой системы с комбинированным структурным резервированием
(КСР). Типичная система с КСР состоит из N - однотипных модулей основной
конфигурации и скользящего резерва. Кроме того предусмотрено применене
резервирующих систем, которые осуществляют общее резервирование.
Резервирующая система включается в таких случаях: в момент отказа основной
конфигурации после исчерпания скользящего резерва; на время подключения
модулей скользящего резерва; при отказах комутирующих элементов скользящего
резерва. Поскольку в системах с КСР применяют различные виды резервирования
одновременно, средства коммутации, средства контроля и диагностики (СКД), различные стратегии технического обслуживания, поэтому в отдельности
разработаны модели отказов элементов при разных видах резервирования, в
отдельности модели СКД и средств коммутации и из этих моделей построено
универсальную модель.
Формирование универсальной САМ системы с комбинированным структурным резервированием обусловило разработку следующих структур данных.
1. Вектор состояния : Компонента ВС V1 отображает текущее количество
работоспобных модулей. Начальное значение компоненты V1 равно общему
количеству элементов N. Компонента V2 - счетчик восстановлений. Компонента
V3 - количество работоспособных резервирующих систем. Компонента V4 равная
1, если на нагрузку работают модули основной конфигурации, и равная 2, если
на нагрузку работает одна из резервных систем.
2. Формальные параметры модели: M - количество модулей в минимальной
конфигурации системы; F - количество модулей скользящего резерва; N=M+F -
общее количество модулей; L - количество резервирующих систем в общем
резерве; (м - интенсивность отказов одного модуля в основной конфигурации;
(ПРС - интенсивность отказов работающей резервной системы; (НРС -
интенсивность отказов неработающей резервной системы.
Разработанная структурно-автоматная модель представлена таблицей 4.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: рефераты по предметам, курсовики скачать бесплатно, задачи с ответами.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 | Следующая страница реферата