Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата

В классическом регрессионном анализе предполагается, что между независимыми переменными отсутствует линейная связь (это в экономической практике встречается довольно редко).

Мультиколлинеарность затрудняет проведение анализа. Во-первых, усложняется процесс выделения наиболее существенных факторов; во-вторых, искажается смысл коэффициентов регрессии. В-третьих, при решении системы нормальных уравнений для получения коэффициентов регрессии определитель близок к нулю, что влечет за собой появление множества оценок коэффициентов регрессии. На практике считается, что два аргумента коллинеарны, если парный коэффициент корреляции между ними по абсолютной величине равен 0,8.

Более точный метод — следующий: аргумент можно отнести к числу мультиколлинеарных, если коэффициент множественной корреляции этой переменной от всех остальных аргументов больше коэффициента множественной корреляции между зависимой переменной и множеством всех независимых переменных.

К одной из эффективных мер по устранению мультиколлинеарности, как показывает опыт, относится исключение из рассмотрения одного или нескольких линейно связанных аргументов либо привлечение дополнительной информации.
Другой метод устранения влияния мультиколлинеарности состоит во введении искусственной ортогональности.

Следует отметить также, что матрица парных коэффициентов корреляции позволяет в некоторой степени сократить информацию путем перехода от системы первоначально зарегистрированных параметров к системе меньшей размерности при повышении адекватности отражения изучаемых процессов.

До последнего времени для построения экономико-статистических моделей в основном применялись методы группировок и методы корреляционного и регрессионного анализов. Необходимость расширения формального аппарата экономико-статистического моделирования связана с объективными трудностями, которые продиктованы невыполнением предпосылок использования корреляционного и регрессионного анализов, так как классическая теория вероятностей и математическая статистика создавались применительно к анализу явлений природы. Социально-экономические же явления многомерны, разнообразны, дискретны, имеют случайную компоненту. Вышеперечисленные особенности экономических процессов требуют применения в дополнение к аппарату классической статистики более универсальных методов математического описания. Од ним из путей решения этой проблемы является использование методов распознавания образов, как правило, на ЭВМ.

Аппарат теории распознавания образов позволяет выделить однородные группы по большому числу признаков, находить зависимости одновременно от количественных и качественных факторов. Методы теории распознавания образов можно применять почти на всех этапах экономико-статистического исследования: при анализе структуры выборочной совокупности, для выбора представителей групп, при обработке экспертных оценок.

Однако в теории распознавания образов много нерешенных проблем. В распоряжении исследователя пока нет надежных формальных критериев для оценки и сравнения разных алгоритмов и программ распознавания образов.

В то же время комплексное применение методов корреляционного и регрессионного анализов и теории распознавания образов способствует идентификации эконометрических моделей больших размерностей; позволяет учитывать факторы, не имеющие количественного измерения.

Содержание моделирования с помощью комплексного применения трех вышеуказанных методов состоит в том, чтобы интересующую нас зависимость выразить как совокупность моделей двух типов: дискретной модели, описывающей типологическую структуру совокупности, и системы непрерывных моделей объектов внутри классов. Построение дискретно-непрерывной модели включает две основные стадии: разбиение общей совокупности объектов на однородные части с помощью методов теории распознавания образов и построение для каждой части самостоятельной регрессионной модели.

С целью получения обобщенных показателей можно пользоваться среди прочих таксономическими методами или методами факторного анализа, причем можно также предложить такой подход, при котором одновременно находят применение и те и другие методы.

Предварительная операция, имеющая важнейшее значение для получения правильных конечных результатов, одинакова для всех процедур. Она заключается в определении множества исходных признаков (системы показателей), характеризующих исследуемый объект.

Построение показателей только на основе таксономических методов заключается в осуществлении следующих шагов. Первой операцией является разбиение исходного множества показателей на подмножества однородных элементов. Тогда элементы каждого из подмножеств можно рассматривать как описание определенного аспекта объекта исследования.

Следующий шаг сводится к определению одного признака, который можно рассматривать как представляющий все признаки данного подмножества. Можно выделить два варианта решения этой задачи:

- выбор одного так называемого существенного признака;

- построение некой синтетической величины, являющейся равнодействующей всех признаков одного подмножества и называющейся показателем уровня развития.

В случае первого решения задачи, т.е. определения набора существенных признаков, очередные операции сводятся к построению социально-экономических показателей, которые образуются путем соответствующего сочетания показателей, характеризующих различные стороны объекта исследования.

В свою очередь, принятие второго предложения, а значит, расчет значений показателей уровня развития, - последний шаг построения показателей, так как полученное значение этого показателя характеризует те социально- экономические процессы, которые описываются исходными признаками.

При таком способе действия получаемые показатели развития — искомые синтетические социально-экономические показатели.

Представляется, что рассмотренные способы построения показателей только на основе таксономических методов обладают определенными недостатками. В самом деле, при пользовании существенными признаками в принципе никогда нет уверенности относительно правильности выбора именно этого, а не другого признака, поскольку значения показателей, среди которых выбираются существенные признаки, не всегда достаточно сильно отличаются друг от друга. Это означает, что роль существенного признака одинаково хорошо могут выполнять несколько признаков.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Для определения потребности в проведении маркетинговых исследований все организации должны проводить мониторинг внешней среды, например поиск признаков несоответствия используемого комплекса маркетинга условиям рынка.
Однако информация, полученная от акционеров, дилеров, скорее всего, касается проблем-симптомов, а не базовых проблем. Задачей же исследований как раз и является выявление базовых проблем, лежащих в основе проблем- симптомов, решение которых позволяет разработать рациональную структуру промышленности и промышленной политики в соответствии со структурой потребностей общества и личности. Ориентация экономики на удовлетворение, прежде всего, социальных потребностей, создание механизмов, сочетающих экономическую результативность и социальную справедливость, позволит более быстрыми темпами выйти из кризисной ситуации.

Государственные и муниципальные органы постоянно имеют дело с потребностями населения, для удовлетворения которых обладают ресурсами, но их ресурсы ограничены, поэтому использование маркетинговых приоритетов и стратегий становится особенно актуальным, так как позволяет, во-первых, повысить эффективность государственных программ и услуг, во-вторых, создает научную основу для определения стратегии и тактики управления в соответствии с потребностями населения, в-третьих, оптимизирует весь управленческий цикл от определения целей и задач политическими лидерами до оценки их избирательных программ с точки зрения потребителей; в-четвертых, обеспечивает массовую поддержку властным структурам, рост доверия к их политике и активное участие населения в государственных программах, в-пятых, у государственных служащих формируется стереотип мышления, ориентированный на нужды граждан.
В настоящее время, в целях отлаживания эффективного механизма рыночного регулирования, значительное место должно занимать изучение функционирования экономики в рыночных условиях. Соответственно возникает необходимость совершенствования экономического анализа, изменение его общей методологии.
В связи с этим в изменениях нуждается система используемых при анализе статистических показателей. Они должны, во-первых, отражать новые рыночные процессы в экономике и, во-вторых, строиться с учетом современной организации статистики (переход от сплошной отчетности к выборочным обследованиям).

Формирование рыночных отношений выдвигает повышенные требования к составу и качеству информации как для нужд государственного управления, так и для хозяйствующих субъектов, функционирующих в рыночных условиях.
Существующее положение вещей в этой области не удовлетворяет новым требованиям. Необходимо формирование единого информационного пространства
России. Нужна хорошо продуманная политика информатизации, ее территориальных подразделений как части информационного пространства
России. Единое информационное пространство должно охватывать также предприятия и организации, где и создается первичный маркетинговый информационный продукт - сама маркетинговая информация. Следует организовать маркетинговую службу для сбора информации, информационных исследований, необходимых предприятиям и организациям, функционирующим на рынке Нижегородской области.

ИСПОЛЬЗУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: сочинения по русскому языку, свобода реферат.



Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки