Предыдущая страница реферата | 4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14 | Следующая страница реферата

1. Предварительный (априорный) анализ;

2. Сбор информации и первичная обработка;

3. Построение модели (уравнения регрессии);

4. Оценка и анализ модели.
Подобное деление на этапы весьма условно, так как отдельные стадии тесно связаны между собой и нередко, результат полученный на одном этапе, позволяет дополнить , скорректировать выводы более ранних стадий РКА.
Основным и обязательным условием корректности применения РКА является однородность исходной статистической совокупности. Так, например если, изучается зависимость урожайности определенной сельскохозяйственной культуры от количества внесенных удобрений, очень важно, чтобы совокупность колхозов была однородна по климатическим условиям, почвенным зонам, специализации и т.п., различие которых оказывает влияние на величину урожайности.

Регрессионно – корреляционные модели могут быть использованы для решения различных задач: для анализа уровней социально – экономических явлений и процессов, например для анализа хозяйственной деятельности предприятия и вскрытия резервов, для прогнозирования и различных плановых расчетов.

Использование моделей позволяет значительно расширить возможности анализа, в частности анализа хозяйственной деятельности предприятий.

Рассмотрим расчет параметров для линейной парной регрессии.

При парной прямолинейной регрессии, увеличение факторного признака влечет за собой равномерное увеличение или снижение результативного признака. Для того чтобы установить аналитически форму связи необходимо пользоваться методами аналитических группировок, сравнения параллельных рядов и наиболее эффективным графическим методом.

Если связь прямолинейная, то аналитически такая связь записывается уравнением прямой yx=a0+a1x. Нужно иметь в виду, уравнение регрессии правильно выражает лишь при условии независимости коэфициентов a0 и a1 от факторного признака x либо такой незначительной зависимости, которой можно пренебречь.

Для нахождения параметров a0 и a1 строится система нормальных уравнений.

a0n + a1S x =Sy a0S x + a1S x 2=Sy x

где a0 и a1 – неизвестные параметры уравнения; x – внесение удобрений на 1 га; y – урожайность с 1га; n – количество лет исследования.

(№ 5, с 129 – 135)

Найдем значение a0 из первого уравнения:

a0=(70,8 - 58a1)/ 7 a0=10,11 – 8,28a1

Подставим во второе уравнение:

(10,11-8,28 a1)* 58 +492a1=592

11,76 a1=5,62 a1=0,47

Найдем a0 подставив a1 в 1 уравнение:

7a0 + 58*0,47 =70,8 a0=(70,8-27,26)/7 a0=6,22

Подставим значения в уравнение прямой:

yx=6,22+0,47x

Таблица 11.

Расчетная таблица за 7 лет.

|Годы |Урожайность, ц |Внесено |X2 |XY |
| |с 1 га Y |удобрений на га| | |
| | |посева, кг X | | |
|1995 |11,2 |10 |100 |112 |
|1996 |13,0 |7 |49 |91 |
|1997 |11,2 |10 |100 |112 |
|1998 |9,3 |9 |81 |83,7 |
|1999 |3,0 |7 |49 |21 |
|2000 |10,6 |8 |64 |84,8 |
|2001 |12,5 |7 |49 |87,5 |
|Итого |70,8 |58 |492 |592 |

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: сообщения в одноклассниках, ответы по контрольной, прочитать сообщение.



Предыдущая страница реферата | 4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки