Общая теория статистики
Категория реферата: Рефераты по статистике
Теги реферата: реферат личность, бесплатные рефераты
Добавил(а) на сайт: Jagnyshev.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.
По величине группировочного признака интервалы подразделяются на
равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда
изменение группировочного признака внутри совокупности происходит
равномерно. Расчет величины равного интервала производится по формуле:
[pic]
k - число групп
Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к
качеству групп.
Если распределение группировочного признака внутри совокупности
неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут
быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. часто при
группировке применяются так называемые специализированные интервалы, т.е.
такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности явления.
Например: при группировке имеющей целью охарактеризовать трудоспособное
население страны используются пятилетние интервалы возраста людей.
Третьей проблемой построения группировок является обозначение границ интервалов. При выделении интервалов по дискретным количественным признакам следует обозначать их границы т.о., чтобы нижняя граница последующего интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.
При группировке по непрерывному количественному признаку границы обозначаются так, чтобы группы были четко отделены одна от другой. Это достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда следует относить единицу обладающей группировочным признаком в размерах точно совпадающих с границами интервалов. Обычно дополнительные разъяснения к числовым границам интервалов образуемым по непрерывным количественным принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.
16. Типологические группировки.
17. Структурные группировки.
18. Аналитические группировки.
Типологические группировки.
Главная задача типологической состоит в классификации социально- экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп. Например: группировка предприятиям отраслей экономики.
Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.
При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.
Структурные группировки.
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому- либо варьирующему признаку. Например: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости ОФ; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.
В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие
закономерности их развития.
Аналитические группировки.
Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.
Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии.
Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае строят сложные группировки.
Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на
группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании
(комбинации).
19. Построение группировок по количественному признаку.
Вопрос о количестве групп, а следовательно, и об интервалах
группировки решается по-разному при типологических группировках и при
выделении групп внутри типов. Изучая количественную сторону массовых
общественных явлений, статистика, опираясь на конкретные положения
экономической теории, должна в процессе группировки наметить точки перехода
количества в новое качество; на основе анализа количественных изменений
группировочных признаков наметить точки перехода одного качества в другое.
При типологической группировке интервалы должны намечаться таким образом, чтобы они отграничивали социально-экономические типы, установленные на
основе экономической теории.
Теоретико-экономический анализ изучаемого явления должен быть предпосылкой научной статистической группировки, но вместе с тем использование аппарата современных статистических методов позволяет оценить степень однородности выделенных групп, производить отбор существенных группировочных признаков, совершенствовать методику определения величины интервалов группировки. Количество выделяемых групп может зависеть и от характера вариации изучаемого показателя. Если в качестве группировочного используется дискретный признак, т.е. признак, способный принимать только некоторые определенные значения (например, целые), то число выделяемых групп соответствует количеству вариантов значения признака, если их число не очень велико. Например, распределение рабочих предприятия по тарифным разрядам, группировка семей по размеру и т.д.
20. Вторичная группировка.
При анализе разнородных данных, например при анализе материала, собранного в различные периоды времени, относящегося к различным отраслям народного хозяйства, возникает необходимость применения вторичной группировки. Кроме того, методом вторичной группировки пользуются также для того, чтобы показать интенсивность процессов и явлений в разнообразных условиях, например, когда нужно показать степень укрупнения колхозов в различных районах, причем исходные данные представлены различными группировками.
В качестве группировочных признаков могут использоваться размеры посевной площади, количество скота, поголовье лошадей и т.д.
21. Ряды распределения. Их графическое изображение.
Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
В зависимости от признаки, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: реферат на тему україна, изложение 4, океан реферат.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата