Задачи по статистике
Категория реферата: Рефераты по статистике
Теги реферата: оформление доклада, рефераты баллы
Добавил(а) на сайт: Рубцов.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 | Следующая страница реферата
[pic] (2)
где [pic]– число выделенных интервалов.
Средняя – является обещающей характеристикой совокупности единиц по качественно однородному признаку.
В статистике применяются различные виды средних: арифметическая, гармоническая, квадратическая, геометрическая и структурные средние – мода и медиана. Средние, кроме моды и медианы, исчисляются в двух формах: простой и взвешенной. Выбор формы средней зависит от исходных данных и содержание определяемого показателя. Наибольшее распространение получила средняя арифметическая, как простая, так и взвешенная.
Средняя арифметическая простая равна сумме значений признака, деленной на их число:
[pic], (3) где [pic]– значение признака (вариант);
[pic]–число единиц признака.
Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда варианты представлены индивидуально в виде их перечня в любом порядке или в виде ранжированного ряда.
Если данные представлены в виде дискретных или интервальных рядов распределения, в которых одинаковые значения признака ([pic]) объединены в группы, имеющие различное число единиц ([pic]), называемое частотой
(весом), применяется средняя арифметическая взвешенная:
(4)
Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней исчисляются основные обобщающие показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Дисперсия ([pic]) – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической. В зависимости от исходных данных дисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой или взвешенной:
[pic]- невзвешенния (простая); (5)
[pic]- взвешенная. (6)
Среднее квадратическое отклонение ([pic]) представляет собой корень квадратный из дисперсии и рано:
[pic]- невзвешенния; (7)
[pic]- взвешенная. (8)
В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах и т.д.).
Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации ([pic]), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической:
(9)
По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а, следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.
При механическом отборе предельная ошибка выборки определяется по формуле:
(10)
Решение:
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: реферат на английском языке, тезис, биология 8 класс.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 | Следующая страница реферата