Предыдущая страница реферата | 14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24 | Следующая страница реферата

Пусть мы занимаемся системным анализом фирмы, осуществляющей торговлю с помощью сети "фирменных" магазинов и имеем возможность наблюдать один и тот же выходной показатель элемента такой системы (например, дневную выручку магазина фирмы).

Естественным является стремление найти способ повышения этого показателя, а если таких способов окажется несколько — выбрать наилучший.
Предположим, что в соответствии с первым пунктом правил планирования эксперимента, мы решили испытать четыре стратегии управления магазинами.
Коль скоро такое решение принято, то неразумно ограничить эксперимент одним элементом, если их в системе достаточно много и у нас нет уверенности в "эквивалентности" условий работы всех магазинов фирмы.

Пусть мы имеем N магазинов — достаточно много, чтобы провести
"массовый" эксперимент, но их нельзя отнести к одному и тому же типу.
Например, мы можем различать четыре типа магазинов: А, Б, В и Г (аптечные, бакалейные, водочные и галантерейные).

Ясно также (хотя и для этого надо немножко разбираться в технологии торговли), что выручка магазина вполне может существенно зависеть от дня недели — пусть рабочие дни всех магазинов: Ср, Пт, Сб, Вс.

Первое, "простое" решение, которое приходит в голову — выбрать из N несколько магазинов наугад (применив равновероятное распределение их номеров) и применять некоторое время новую стратегию управления ими. Но столь же простые рассуждения приводят к мысли, что это будет не лучшее решение.

В самом деле — мы рассматриваем элементы системы как
"равноправные" по нескольким показателям:

( мы ищем единую и наилучшую для фирмы в целом стратегию управления;

( мы используем единый для всех элементов показатель эффективности
(дневную выручку).

И, в то же время, мы сами разделили объекты на группы и тем самым признаем различие во внешних условиях работы для различных групп. На языке
ТССА это означает, что профессиональные знания в области управления торговлей помогают нам предположить наличие, по крайней мере, двух причин или факторов, от которых может зависеть выручка: профиль товаров магазина и день недели. Ни то, ни другое не может быть стабилизировано — иначе мы будем искать нечто другое: стратегию для управления только водочными магазинами и только по пятницам! А наша задача — поиск стратегии управления всеми магазинами и по любым дням их работы.

Хотелось бы решить эту задачу так: выбирать случайно как группы магазинов, так и дни недели, но иметь гарантию (уже не случайно!) представительности выходных данных испытания стратегии.

Теория планирования эксперимента предлагает особый метод решения этой проблемы, метод обеспечения случайности или рандомизации плана эксперимента. Этот метод основан на построении специальной таблицы, которую принято называть латинским квадратом, если число факторов равно двум.

Для нашего примера, с числом стратегий 4, латинский квадрат может иметь вид табл. 3.10 или табл. 3.11.

Таблица 3.10

Таблица 3.11
| |1 |2 |3 |4 |
|Ср |А |Б |В |Г |
|Пт |В |Г |А |Б |
|Сб |Б |А |Г |В |
|Вс |Г |В |Б |А |
| |Ср |Пт |Сб |Вс |
|А |1 |2 |3 |4 |
|Б |3 |4 |1 |2 |
|В |2 |1 |4 |3 |
|Г |4 |3 |2 |1 |

В ячейках первой таблицы указаны номера стратегий для дней недели и магазинов данного профиля, причем такой план эксперимента гарантирует проверку каждой из стратегий в каждом профиле торговли и в каждый день работы магазина.

Конечно же, таких таблиц (квадратов) можно построить не одну — правила комбинаторики позволяют найти полное число латинских квадратов типа
"4(4" и это число составляет 576. Для квадрата "3(3" имеется всего 12 вариантов, для квадрата "5(5" — уже 161 280 вариантов.

В общем случае, при наличии t стратегий и двух факторах, определяющих эффективность, потребуется N=a(t2 элементов для реализации плана эксперимента, где a в простейшем случае равно 1.

Это означает, что для нашего примера необходимо использовать 16
"управляемых" магазинов, так как данные, скажем второй строки и третьего столбца, нашего латинского квадрата означают, что по субботам в одном из выбранных наугад бакалейных магазинов будет применяться стратегия номер 1.

Отметим, что латинский квадрат для нашего примера может быть помтроен совершенно иначе — в виде таблицы 3.11, но по-прежнему будет определять все тот же, рандомизированный план эксперимента.

Пусть мы провели эксперимент и получили его результаты в виде следующей таблицы, в ячейках которой указаны стратегии и результаты их применения в виде сумм дневной выручки:

Таблица 3.12
|Дни |Магазины |Сумма |
| |А Б В | |
| |Г | |
|Вс |2: 47 |1: 90 |3: 79 |4: 50 |266 |
|Ср |4: 46 |3: 74 |2: 63 |1: 69 |252 |
|Пт |1: 62 |2: 61 |4: 58 |3: 66 |247 |
|Сб |3: 76 |4: 63 |1: 87 |2: 59 |285 |
|Сумма |231 |288 |287 |244 |1050 |
|Итого по |1 |2 |3 |4 |1050/4= |
|стратегиям |308 |230 |295 |217 |262.5 |

Если вычислить, как и положено, средние значения, дисперсии и среднеквадратичные отклонения для четверок значений дневной выручки (по дням, магазинам и стратегиям), то мы будем иметь следующие данные:

Таблица 3.12А
| |Дни недели |Магазины |Стратегии |
| Среднее |262.5 |262.5 |262.5 |
|Дисперсия |217.3 |646.3 |1563.3 |
|СКО |14.74 |25.42 |39.5 |
|Коэф.вариации |0.056 |0.097 |0.151 |

Уже такая примитивная статистическая обработка данных эксперимента позволяет сделать ряд важных выводов:

( сравнительно малые значения рассеяния данных по дням недели и по категориям магазинов в какой то мере вселяют надежду на правильный выбор плана эксперимента;

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: инвестиции реферат, форма реферата, конспект урока по русскому языку.



Предыдущая страница реферата | 14  15  16  17  18  19  20  21  22  23  24 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки