Распространенной
методической ошибкой, встречающейся в работах зарубежных и отечественных
исследователей является смешение понятий идентификация и дифференциация или
различение сортов, генотипов и т.п. Исследователи, предлагающие новые методы
идентификации сортов, образцов, гибридов и т.п., часто вообще не вдаются в
подробности требований, предъявляемых к такого рода методам в государственных
или иных структурах, имеющих дело с идентификацией и регистрацией сортов, семенным контролем. Идентифицировать сорт (генотип, гибрид, линию, клон) в том
числе значит гарантированно узнать его с использованием данного метода в любой
ситуации. Для этого надо иметь каталоги и базы данных, охватывающие
генетическое разнообразие культуры или в целом вида (см. ниже). Надежный метод
записи спектров ДНК и белков (номенклатура компонентов спектра ММ) -
принципиальный элемент любой стандартной системы идентификации и регистрации
сортов по ММ [3,4,7-13]. Только в этом случае возможен обмен данными между
контролирующими лабораториями независимо от их принадлежности (генные банки, коммерческие и государственные контрольно-семенные лаборатории и т.п.)[14].
Во
ВННИР им. Н.И.Вавилова еще в начале 70-х годов В.Г.Конаревым, И.П.Гаврилюк и
Н.К.Губаревой была разработана номенклатура компонентов электрофоретических
спектров глиадина [3-6]. Принципиальное отличие предложенной номенклатуры
состоит в том, что она базируется на результатах обстоятельного изучения
внутривидовой изменчивости маркерного белка в мировой коллекции. В дальнейшем
эта идея была реализована для запасных белков семян большинства важнейших
культур (Табл.2). Используя эталонный спектр, составленный для культуры можно
записать спектр любого сорта, биотипа, образца в виде так называемых белковых
формул [4,14]. В первую очередь это было осуществлено для большого числа родов
злаков, включающих важнейшие зерновые и кормовые культуры (табл.2). Был
составлен единый эталонный спектр пролами-нов злаков триб пшеницевых (Triticeae
Dum.), овсовых (Aveneae Dum.), тимофеевковых (Phleeae Dum.) и мятликовых (Роеае
R. Br.). Этот спектр был основан на изучении спектров пролами-нов десятков
тысяч отдельных семян (генотипов), включающих все возможные позиции этого
белка. Кроме того, для каждой культуры был составлен рабочий эталонный спектр
проламина [4,19].
Полиморфизм
запасных белков семян бобовых - глобулинов был использован в сортовой
идентификации зерновых бобовых культур - гороха, сои, вики, люпина, кормовых
бобов, а также кормовых бобовых трав (клевер, люцерна, донник). У бобовых как и
у ряда других двудольных растений для целей идентификации были привлечены 7S
(вицилиноподобные) и 11S (легумино-подобные) глобулины [4,19]. В настоящее
время во ВНИИР им. Н.И.Вавилова сортовая идентификация по спектрам запасных
белков (глобулинов) осуществляется у многих других двудольных растений, в
частности подсолнечника, свеклы, капусты, салатных растений, рапса, горчицы, гречихи и многих других (табл.2) [4,19]. Так по результатам сравнительного
анализа 150 представителей различных видов капустных (Brassica L.) был
составлен эталонный спектр круциферина (глобулина) для представителей данного
рода, включающего важные кормовые, овощные и технические культуры. По такому
спектру записываются формулы круциферина видов, сортов, линий, гибридов
представителей этого рода [20].
Аналогичным
образом был составлен суммарный (эталонный) спектр гелиантинина (глобулина
подсолнечника). Спектр состоит из всех возможных позиций полипептидов этого
белка, обнаруженных к настоящему времени при анализе внутривидовой изменчивости
[4,19], что позволяет идентифицировать и регистрировать все внутривидовое
разнообразие подсолнечника, включая сорта, линии, гибриды [21]. Номенклатуры
электрофоретических спектров глиадина были разработаны также специалистами
Франции, Канады и ряда других стран [10-12]. Генетическая номенклатура спектров
и компонентов проламинов пшеницы и ячменя была предложена и успешно развита в
работах А.А.Созинова и его учеников [7-9].
Во
ВНИИР им. Н.И.Вавилова генофонд сортов и дикорастущих образцов документируется
в виде белковых формул. Полученная информация сохраняется в виде каталогов
формул (табл.2) и компьютерных баз данных формул. Для надежной идентификации и
регистрации сортового генофонда ведущих зерновых культур и их дикорастущих
сородичей в большинстве случаев достаточно электрофореза запасных белков.
Иногда приходится использовать другие типы белков, например глютенины или
ингибиторы протеолитических ферментов [4, 6, 19].
Принципиальной
является проблема соответствия понятий статуса сорта в общепринятом смысле и с
использованием молекулярных маркеров. Для корректного подхода к вопросу
предварительно проводятся специальные исследования на большом объеме сортов и
на внутривидовом разнообразии диких сородичей. Наиболее сложно дело обстоит с
перекрестноопыляющимися культурами, поскольку каждый сорт или образец
представляет собой сложную смесь различных генотипов, которым соответствуют
разные типы спектра белка или ДНК. Такая сортовая или дикорастущая популяция
может быть идентифицирована и зарегистрирована по наличию определенных типов
спектра и частоте их встречаемости [4,19]. После сформирования баз данных
(компьютерных либо каталожных) открываются реальные возможности использования
белковых или ДНК-маркеров для решения ряда практических вопросов коллекций, например, некоторых проблем интродукции или пополнения коллекции (табл.1). На
основании сравнительного анализа информации заложенной в каталоги или в базы
данных в виде белковых формул, а также информации, полученной при анализе вновь
поступившего семенного материала, может быть сделан предварительный вывод о
степени оригинальности последнего (с целью предотвращения дублирования
образцов). Многолетний опыт ВИР показывает, что такая информация, как правило, в дальнейшем подтверждается так называемыми традиционными методами [2].
Для
оценки степени генетических различий между образцами, например, образцами
разного географического происхождения, или культурными и дикими формами широко
используются ДНК- и белковые маркеры. Во ВНИИР им. Н.И.Вавилова мы использовали
ПДРФ-маркеры (RFLP) в изучении генетической дифференциации ячменя. Однако, для
анализа обширных коллекций метод ПДРФ достаточно трудоемок. Здесь удобнее
использовать более простой и достаточно чувствительный RAPD-анализ. Такие
работы, в частности, были проведены ВИРом совместно с Национальным Институтом
Сельскохозяйственных Исследований (Япония) на образцах дикого и культурного
ячменей из коллекции ВИР, а также на ряде других коллекций [22]. Целью работы
была оценка взаимоотношений между различными формами культурного и дикого
ячменей по полиморфизму фрагментов ДНК, амплифицированных в полимеразной цепной
реакции с произвольными праймерами (RAPD). Полученные результаты позволили
разделить изученные сорта и местные популяции на три основные группы, которые, очевидно, отражают основные тенденции в эволюции и географическом
распространении культурного ячменя. Обнаружено соответствие выделившихся групп
и кластеров культурного ячменя мировым центрам разнообразия культурных растений
(генцентрам), выявленным Н.И.Вавиловым, а также современной
эколого-географичес-кой классификации ячменя [22].
Аналогичный
экспериментальный подход был применен для выяснения структуры коллекций
гексаплоидных пшениц. Методом RAPD-анализа изучена степень родства между
образцами гексаплоидных пшениц разных эколого-географических групп (более 400
образцов из коллекции ВИР). Исследования проводились также в том числе и в
связи с возможностью маркирования генотипов с высоким уровнем зимостойкости, а
также в связи с отработкой технологии создания стержневых коллекций. Результаты
координатного и кластерного анализа этих данных продемонстрировали, что все
изученные образцы гексаплоидных пшениц представляют собой единый генный пул, который делится на четыре большие группы. Обнаруженное деление находится в полном
соответствии с эколого-географической классификацией предложенной Н.И.Вавиловым
[23]. Удалось идентифицировать праймеры, позволяющие выделять группы образцов с
ценными адаптивными свойствами (например, холодостойкость). Это свидетельствует
о перспективности данного подхода к анализу мировой коллекции как исходного
материала для селекции по важнейшим признакам. Подобные исследования с
использованием ДНК-маркеров проведены недавно сотрудниками ВИР на коллекциях
овса, проса, вики, риса. Использованию белковых маркеров для решения вопросов
внутривидовых связей посвящено большое число публикаций, в том числе сотрудников
ВИР [4,7,10,11,19,24].
Анализ
межвидового (междугеномного) родства имеет значение не только для решения
вопросов филогении и систематики, но, главным образом, для селекции, базирующейся на методах отдаленной гибридизации. Молекулярно-биологические методы
(ДНК-гибридизация, имму-нохимические методы, электрофорез белков) были на
первом этапе применены для анализа родства видов и геномов, ревизии схем
филогении и происхождения геномов, созданных на базе классических, в том числе
цитогенетических методов. В ВИРе применение эффективных имму-нохимических
подходов и методов для геномного анализа пшениц и эгилопсов привело в 70-е годы
к принципиально новому решению вопроса происхождения первых геномов мягкой и
твердой пшениц [4,19,25], что позволило отделу пшениц ВИР создать новую систему
рода Triticum L.[26]. Два года спустя наши данные о происхождении первого
генома мягкой и твердой пшениц от диплоидного вида близкого к современной
однозернянке T.urartu Thum. были подтверждены британскими цитогенетиками [27] и
лишь 14 лет спустя в 1988 году и американскими генетиками и молекулярными
биологами с использованием ДНК-геномных маркеров [28]. Анализ межвидового и
геномного родства был осуществлен в ВИРе с использованием геномноспецифичных
белковых маркеров у многих культурных растений и их диких сородичей [4,6,19].
Для анализа межвидовых (межгеномных) отношений, решения вопросов филогении в
ВИРе используются также RAPD- и RFLP-маркеры [29,30].
Для
нормального существования коллекций, а также для повышения эффективности их
использования в селекционном процессе и исследовательской работе важную роль
играет соблюдение определенных норм и принципов формирования таких коллекций.
Так
при поиске ошибок в определении образцов коллекции в ряде случаев очень полезны
могут быть белковые либо ДНК-маркеры. Характерным является пример работы с
коллекцией вида T.persicum Vav., проведенной еще в 70-е годы. Представители
этого тетраплоидного вида пшеницы морфологически очень трудно отличимы от так
называемой «персикоидной» формы гексаплоидной пшеницы. После изучения белков
семян коллекции T.persicum методом электрофореза выяснилось, что из 116
образцов 38 оказались гексаплоидами типа «персикоидес» [2]. Конечно, можно было
изучить всю коллекцию кариологическим методом, но это достаточно трудоемкий
процесс.
Диплоидные
пшеницы T.urartu и T.boeoticum отличить по морфологии в состоянии только узкие
специалисты. С помощью электрофоретических и, особенно, серологических маркеров
сделать это не представляет труда [4,19]. До опубликования наших работ в 1974
году[25], многие зарубежные генетики и тритикологи вообще не признавали пшеницу
Урарту за самостоятельный вид. Сохранение ГРР ex situ. Задача ex situ
консервации есть поддержание образцов без изменения их генетической конституции
[17]. Необходимо свести к минимуму возможность изменений, происходящих с
образцами посредством мутаций, селекции, случайного дрейфа или засорения. Это
одно из важнейших условий полноценного функционирования генных банков любых
организмов. Контроль за генетической целостностью - подлинностью, чистотой
хранимого (и периодически пересеваемого) материала - важнейшая задача генного
банка. Проблема идентификации в мировых коллекциях дублетов и так называемых
очень сходных образцов остро встала в генных банках, особенно с крупными
коллекциями. В решении всех этих задач молекулярные технологии оказались очень
полезными [2,4, 17,19, 31-33]. Так в ВИРе накоплен большой опыт по
использованию спектров запасных белков семян для анализа динамики популяций
перекрестноопыляющихся культур (и генотипического состава самоопыляющихся) в
процессе репродукции образцов. В коллекции ВИР сохраняется большое число
образцов старых русских местных сортов мягкой озимой пшеницы и других местных
сортов и форм. Было показано, что старые сорта, сорта народной селекции имеют
более высокий уровень популяционного полиморфизма по сравнению с современными
сортами, что делает их ценным источником генетического разнообразия для
улучшения современных сортов [4,19,34,35]. Задача генных банков и центров
генетических ресурсов растений не только собрать, зарегистрировать и изучить
эти образцы, но и сохранить все богатство генетической изменчивости этих
уникальных форм.
Специальные
исследования были проведены в ВИРе на 6 образцах стародавних мягких пшениц -
Банатках. В течение трех лет (1988-89, 89-90,90-91) образцы высевались на
Кубанской ОС ВИР. Контроль за составом генотипов осуществлялся по спектрам
глиадинов. Было показано, что у образца к-4816 в течение трех лет концентрация
доминирующего генотипа «а» снизилась с 78% до 52%, а генотипа «в» повысилась с
6 до 33%. У образца к-10230 концентрация доминирующего генотипа «а» снизилась с
84% до 57%, а генотипа «б» повысилась с 7% до 31%. Таким образом, через три
года репродукции генотипный состав образцов несколько изменился [35,36].
Генетические
коллекции - особо ценный материал, сохранность которого сопряжена с многими
методическими трудностями. Белковые маркеры используются в ВИРе для контроля за
стабильностью генотипов растений, представляющих генетические линии, для идентификации
чужеродных транслокаций, мутаций, изменения числа и состава хромосом. Так
сравнительный анализ спектров глиадинов соротов-оригиналов мягкой пшеницы с
транслокациями и замещениями пшеничной хромосомы на ржаную (1B/1R) и их
репродукций показал, что что у ряда репродуцированных образцов встречаются
генотипы с отсутствием глиадиновых маркеров короткого плеча хромосомы 1RS ржи.
Эти и многие другие примеры указывают на необходимость контроля чистоты и
целостности коллекций в процессе их репродукции.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: курсовая работа по менеджменту, реферат.