Предыдущая страница реферата | 9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19 | Следующая страница реферата

(47) а – свободный член уравнения; b1,b2, b3, b4, b5 – коэффициенты регрессии.

Коэффициент регрессии показывает, как изменяется результативный показатель при увеличении факторного на единицу.

Из данных, полученных путем анализа показателей с помощью программы
«пакет анализа – анализ данных», получаем следующие сведения: а = 167,85; b1 = -0,87; b2 = -17,61; b3 = -0,24; b4 = -0,05; b5 = -6,31.

Анализ полученных коэффициентов регрессии позволяет сделать вывод, что с увеличением фондообеспеченности предприятия на 1 тыс. рублей произойдет уменьшение количества полученной на один центнер прибыли на 87 копеек; с увеличением трудоемкости производства зерновых культур на 1 чел.-час прибыль в расчете на 1 ц зерна уменьшится на 17,61 рубль; с увеличением оплаты 1 отработанного в растениеводстве чел.-час прибыль на 1 ц снизится на 24 копейки; с увеличением урожайности на 1ц/га прибыль в расчете на 1 ц зерна уменьшится на 5 копеек; с увеличением затрат на 1 га посевов прибыль на 1 ц снизится на 6,31 рубль.

Подставив полученные значения коэффициентов регрессии в уравнение множественной регрессии, получим уравнение следующего вида:

Y = 167,85 – 0,87х1 – 17,61х2 – 0,24х3 – 0,05х4 – 6,31х5.

Таблица 14 - Колеблемость факторов, влияющих на финансовые результаты от реализации зерновых культур

|Показатели |Среднее |Стандартное |Коэффициент |
| |значение |отклонение |вариации |
| |Xi, Y |? |VX = (?/xi) x |
| | | |100, |
| | | |VY = (?/Y) x 100|
|Прибыль от реализации 1 ц |Y |83,98 |51,31 |61,09 |
|зерна, руб. | | | | |
|Фондообеспеченность |Х1 |21,18 |13,77 |65,01 |
|предприятия, тыс.руб. | | | | |
|Трудоемкость производства |Х2 |0,74 |0,79 |106,76 |
|1 ц зерна, чел.-час | | | | |
|Оплата 1 чел.-час, руб. |Х3 |30,36 |23,71 |78,09 |
|Урожайность, ц/га |Х4 |74,71 |92,37 |123,64 |
|Затраты на 1 га посевов, |Х5 |6,57 |2,94 |44,75 |
|тыс.руб. | | | | |

Относительную меру колеблемости показателей отражает коэффициент вариации. Если коэффициент вариации больше 33,3%, то это говорит о высокой колеблемости показателя. В проводимом исследовании к таким показателям относятся все категории показателей (по таблице 14):

. прибыль от реализации 1 ц зерна – 61,09%;

. фондообеспеченность хозяйства – 65,01%;

. трудоемкость производства 1 ц зерна – 106,76%;

. оплата 1 чел.-час – 78,09%;

. урожайность – 123,64%;

. затраты на 1 га посевов – 44,75%.

Обычно, степень зависимости двух или более предикторов (независимых переменных или переменных X) с зависимой переменной (Y) выражается с помощью коэффициента множественной корреляции R. Множественный коэффициент корреляции показывает, какую часть общей корреляции составляют колебания, вызванные факторами х1,(х5. По определению он равен корню квадратному из коэффициента детерминации. Это неотрицательная величина, принимающая значения между 0 и 1. Для интерпретации направления связи между переменными смотрят на знаки (плюс или минус) регрессионных коэффициентов или B-коэффициентов. Если B-коэффициент положителен, то связь этой переменной с зависимой переменной положительна; если B-коэффициент отрицателен, то и связь носит отрицательный характер. Конечно, если B- коэффициент равен 0, связь между переменными отсутствует. При R=1 – существует функциональная связь.

Коэффициент корреляции отражает направленность и тесноту связи между признаками. С помощью анализа данных получаем следующие значения: r1= -0,25577; r2 = -0,46597; r3 = 0,086652; r4 = 0,015358 r5 = -0,55692.

Как видно из расчетов, связь таких переменных как r1, r2, r5, т.е. фондообеспеченность хозяйства, трудоемкость производства 1 ц зерна и затраты на 1 га посевов, с прибылью от реализации 1 ц зерновых носит обратный характер, а связь оплаты 1 отработанного чел.-час и урожайности зерновых с прибылью, - напротив, прямой.

Уравнение корреляционной связи (регрессии) позволяет судить о том, как меняется один признак в зависимости от другого. Наряду с этим важное значение имеет изучение тесноты (силы) связи. Исчисленный для данного исследования коэффициент множественной корреляции R (0,613251) показывает, что между факторными и результативным признаком существует средняя прямолинейная связь.

Коэффициент детерминации D=R2*100% (37,61%) показывает, что на 37,61% количество прибыли в расчете на 1 ц зерна зависит от факторных признаков, а
62,39% - от других факторов, не включенных в модель.

Коэффициент эластичности отражает изменение результативного признака при увеличении факторного на 1%.

Эi = bi*xср.i/Yср.;

(48)

Э1 = -0,8712*21,176/83,9788 = -0,219;

Э2 = -17,6109*0,7412/83,9788 = -0,155;

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: готовые рефераты, сочинение егэ.



Предыдущая страница реферата | 9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки