Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7 | Следующая страница реферата

или

N 2

D[X(t)]= lim 1/N ? [xi(t)-[X(t)]] dt

N>? i=1

Возможны различные варианты построения устройств для измерения дисперсии случайного процесса — дисперсиометров. На рис. 4 приведена структурная схема средства измерений дисперсии случайного процесса, т. е. работающего согласно выражению

t t 2

D* [X(t)]=1/T ? [xk (t)- 1/T1 ? xk (t)dt] dt

t-T t-T1

На рисунке НП — нормирующий преобразователь; И1 и И2 — интеграторы; ВУ— вычитающее устройство; КУ— квадратирующее устройство; УС — устройство сопряжения; ЦИП — цифровой прибор; РП — регистрирующий прибор.

Средняя квадратическая погрешность из-за конечности объема выборочных данных о мгновенных значениях Х (t) может быть определена с помощью соотношений

2 1/2

? =[2D[X (t)] ? k/T]

M°

, где D[X2 (t)]— дисперсия Х (t); T—время усреднения.
При усреднении по совокупности N реализаций

2 1/2

? =[D[X (t)] /N]

D°

3. ИЗМЕРЕНИЕ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Одномерная интегральная функция распределения вероятности F (X) равна вероятности того, что мгновенное значение произвольной реализации в произвольный момент времени меньше установленного уровня, т. е. Xi (ti) ?
X. Функция F (X) определяется как предел выборочного среднего:

F (X)= lim Sd [? [x (t) ,X]], d>?

1 при x (t) ? X

Где ?[x(t) ,X]=

0 при x (t) > X

Поскольку интегральные F (X) и дифференциальные w (X) функции распределения вероятности связаны между собой соотношениями

X

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: курсовые рефераты, ответы 10 класс.



Предыдущая страница реферата | 1  2  3  4  5  6  7 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки