Методология и методы принятия решения
Категория реферата: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Теги реферата: шпаргалки для студентов, решебник по математике класс виленкин
Добавил(а) на сайт: Жеглов.
Предыдущая страница реферата | 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Следующая страница реферата
На этом этапе требуется сформулировать сущность проблемы, принимаемые предпосылки и допущения. Необходимо выделить важнейшие черты и свойства моделируемого объекта, изучить его структуру и взаимосвязь его элементов, хотя бы предварительно сформулировать гипотезы, объясняющие поведение и развитие объекта.
3.2.2. Построение математической модели.
Это этап формализации экономической проблемы, т. е. выражения ее в виде
конкретных математических зависимостей. Построение модели подразделяется в
свою очередь на несколько стадий. Сначала определяется тип экономико-
математической модели, изучаются возможности ее применения в данной задаче, уточняются конкретный перечень переменных и параметров и форма связей. Для
некоторых сложных объектов целесообразно строить несколько разноаспектных
моделей; при этом каждая модель выделяет лишь некоторые стороны объекта, а
другие стороны учитываются, агрегировано и приближенно. Оправдано
стремление построить модель, относящуюся к хорошо изученному классу
математических задач, что может потребовать некоторого упрощения исходных
предпосылок модели, не искажающего основных черт моделируемого объекта.
Однако возможна и такая ситуация, когда формализация проблемы приводит к
неизвестной ранее математической структуре.
3.2.3. Математический анализ модели.
На этом этапе чисто математическими приемами исследования выявляются общие свойства модели и ее решений. В частности, важным моментом является доказательство существования решения сформулированной задачи. При аналитическом исследовании выясняется, единственно ли решение, какие переменные могут входить в решение, в каких пределах они изменяются, каковы тенденции их изменения и т.д. Однако модели сложных экономических объектов с большим трудом поддаются аналитическому исследованию; в таких случаях переходят к численным методам исследования.
3.2.4. Подготовка исходной информации.
В экономических задачах это, как правило, наиболее трудоемкий этап
моделирования, так как дело не сводится к пассивному сбору данных.
Математическое моделирование предъявляет жесткие требования к системе
информации; при этом надо принимать во внимание не только принципиальную
возможность подготовки информации требуемого качества, но и затраты на
подготовку информационных массивов. В процессе подготовки информации
используются методы теории вероятностей, теоретической и математической
статистики для организации выборочных обследований, оценки достоверности
данных и т.д. При системном экономико-математическом моделировании
результаты функционирования одних моделей служат исходной информацией для
других.
3.2.5. Численное решение.
Этот этап включает разработку алгоритмов численного решения задачи, подготовку программ на ЭВМ и непосредственное проведение расчетов; при этом значительные трудности вызываются большой размерностью экономических задач. Обычно расчеты на основе экономико-математической модели носят многовариантный характер. Многочисленные модельные эксперименты, изучение поведения модели при различных условиях возможно проводить благодаря высокому быстродействию современных ЭВМ. Численное решение существенно дополняет результаты аналитического исследования, а для многих моделей является единственно возможным.
3.2.6. Анализ численных результатов и их применение.
На этом этапе, прежде всего, решается важнейший вопрос о правильности и полноте результатов моделирования и применимости их как в практической деятельности, так и в целях усовершенствования модели. Поэтому в первую очередь должна быть проведена проверка адекватности модели по тем свойствам, которые выбраны в качестве существенных (другими словами, должны быть произведены верификация и валидация модели). Применение численных результатов моделирования направлено на решение практических задач.
Перечисленные этапы экономико-математического моделирования находятся в
тесной взаимосвязи, в частности, могут иметь место возвратные связи этапов.
Так, на этапе построения модели может выясниться, что постановка задачи или
противоречива, или приводит к слишком сложной математической модели; в этом
случае исходная постановка задачи должна быть скорректирована. Наиболее
часто необходимость возврата к предшествующим этапам моделирования
возникает на этапе подготовки исходной информации. Если необходимая
информация отсутствует или затраты на ее подготовку слишком велики, приходится возвращаться к этапам постановки задачи и ее формализации, чтобы
приспособиться к доступной исследователю информации.
Выше уже сказано о циклическом характере процесса моделирования.
Недостатки, которые не удается исправить на тех или иных этапах
моделирования, устраняются в последующих циклах. Однако результаты каждого
цикла имеют и вполне самостоятельное значение. Начав исследование с
построения простой модели, можно получить полезные результаты, а затем
перейти к созданию более сложной и более совершенной модели, включающей в
себя новые условия и более точные математические зависимости.
Понятие “модель” и “моделирование”.
С понятием “моделирование экономических систем” (а также математических и др.) связаны два класса задач:
1) задачи анализа, когда система подвергается глубокому изучению ее свойств, структуры и параметров, то есть исследуется предметная область будущего моделирования.
2) Задачи, связанные с задачами синтеза (получения ЭММ данной системы).
Модель – изображение, представление объекта, системы, процесса в некоторой форме, отличной от реального существования.
Различают физическое и математическое моделирование.
Таблица 4 Классификация моделей.
Модели
Этапы практического моделирования.
1) Анализ экономической системы, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования.
2) Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации.
3) Верификация модели и уточнение ее параметров
4) Уточнение всех параметров системы и соответствие параметров модели, их необходимая валидация (исправление, корректирование).
Этап подгонки модели многократный.
Таблица 5 Формальная классификация моделей.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: шпаргалки по математике юридические рефераты, физика 7 класс.
Предыдущая страница реферата | 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | Следующая страница реферата