Моделирование промышленной динамики в условиях переходной экономики
Категория реферата: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Теги реферата: доклад по химии, диплом
Добавил(а) на сайт: Trediakovskij.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 | Следующая страница реферата
Бунчукова О.В. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОМЫШЛЕННОЙ ДИНАМИКИ В УСЛОВИЯХ
ПЕРЕХОДНОЙ ЭКОНОМИКИ, дипломная работа: стр. , табл. 8, графиков 2.
Объектом исследования …………..
Цель работы – разработка эконометрических моделей для анализа, оценки показателей основных фондов различных предприятий региона.
В процессе работы использовались различные эконометрические модели, такие как: регрессионная модель с одним уравнением, многомерная регрессионная модель, модель парной линейной регрессии; так же использовался метод производных функций, который позволяет определять вид производственной функции и оценивать его при помощи эмпирической информации; имитационная модель. Проводились различные статистические расчеты, корреляционный анализ различных показателей основных фондов предприятий региона.
В электронных таблицах EXCEL разработан и приведенный корреляционный
анализ показателей основных фондов крупных предприятий региона, который
может применяться в различных сферах промышленной деятельности.
Корреляционный анализ дает возможность проверить статистическую гипотезу
значимости связи между случайными величинами, т. е. провести статистическое
исследование и сделать различные выводы.
ВВЕДЕНИЕ
В переходный период предприятия вынуждены менять свою структуру
производства в соответствии с изменяющимся спросом, что сопровождается
снижением прибыли, а поскольку налоги на предприятие и так высоки, они
делают все, чтобы прибыль была минимальна. С объемом производства и со
спросом на продукцию также непосредственно связаны цена и затраты. Объем
реализации производства характеризует значимость и востребованность
отрасли. Однако отрасли могут значительно отличаться фондоемкостью
продукции. Чем значительнее основные фонды отрасли, тем необходимы большие
капиталовложения для возобновления производственного процесса. Поскольку
основные источники капитальных вложений в промышленность находится в руках
самих промышленных предприятий, то основой может быть анализ взаимосвязи
капиталовложений с основными финансовыми показателями деятельности
предприятий. Капитальные вложения имеют также высокую взаимосвязь с
величиной дебиторской задолженности. Это связанно с тем, что предприятия
“должники” рассчитываются с предприятиями у которых брали в долг в том
числе и инвестиционной продукцией. Также высокая взаимосвязь капитальных
вложений наблюдается с основными и прочими внеоборотными активами. Без
анализа и исследования показателей основных фондов невозможно быстрое
становление и улучшение структуры предприятий.
Дипломная работа предполагает исследование о влиянии показателей основных фондов на деятельность крупных предприятий региона.
Целью дипломной работы является разработка моделей промышленной
динамики в условиях переходной экономики. Для выполнения данной цели
необходимо рассмотреть и решить следующие задачи:
. рассмотрение и изучение такой науки, как эконометрика, рассмотрение эконометрических моделей;
. рассмотрение и описание регрессионных моделей различных конфигураций и интерпретаций;
. обзор эконометрических моделей основных фондов;
. моделирование различных эконометрических процессов;
. анализ динамики производства, основных фондов;
. описание программного обеспечения, позволяющее более точно рассмотреть статистические данные крупных промышленных предприятий региона.
Дипломная работа содержит: введение, три основных главы, заключение, список литературы и источников, приложение (результаты практических расчетов).
Глава 1 содержит теоретические проблемы использования эконометрических моделей; рассмотрение различных регрессионных моделей, их описание, зависимость, представление функций, графиков этих моделей.
Глава 2 содержит имитационную модель взаимосвязи основных фондов и инвестиционных потоков; производится анализ основных фондов и капитальных вложений в промышленности региона; также производится анализ продукции, основных фондов и численности занятых с учетом взаимосвязи между различными показателями; проводится корреляционный анализ с различными экономическими и финансовыми показателями.
Глава 3 содержит описание статистической оценки между показателями
основных фондов и другими показателями, рассчитанные в электронных таблицах
EXCEL. Эта глава включает следующее:
. подготовку входных данных о всех показателях основных фондов в виде таблиц с помощью бухгалтерского баланса предприятия;
. анализ, прогнозирование показателей основных фондов на начало и конец года, таблицы приведены в приложении к дипломной работе.
ГЛАВА 1. Теоретические проблемы использования эконометрических моделей
Эконометрика (наряду с микроэкономикой и макроэкономикой) входит в
число базовых дисциплин экономического образования. Эконометрика как наука
расположена где-то между экономикой, статистикой и математикой.
Эконометрика – это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических
законов, также формулирует экономические модели, основываясь на
экономической теории или на эмпирических данных, оценивает неизвестные
величины (параметры) в этих моделях, делает прогнозы (и оценивает их
точность).
Во всей этой деятельности существенным является использование
моделей. Математические модели широко применяются в бизнесе, экономике, общественных науках, исследование экономической активности и даже в
исследовании политических процессов. Существуют несколько классов моделей, которые применяются для анализа и/или прогноза.
Регрессионные модели с одним уравнением.
В таких моделях зависимая (объясняемая) переменная у представляется в виде функции [pic] – независимые (объясняющие) переменные, а [pic]– параметры. В зависимости от вида функции [pic]модели делятся на линейные и нелинейные. Например, можно использовать спрос на мороженое как функцию от времени, температуру воздуха, среднего уровня доходов или зависимость зарплаты от возраста, пола, уровня образования, стажа работы и т.п.
Область применения таких моделей, даже линейных, значительно шире, чем моделей временных рядов. Проблемам теории оценивания, верификации, отбора значимых параметров и другим посвящен огромный объем литературы. Эта
тема является, пожалуй, стержневой в эконометрики и основной в данном
курсе.
Многомерная регрессионная модель.
Естественным обобщением линейной регрессионной модели с двумя
переменными является многомерная регрессионная модель(multiple regression
model) или модель множественной регрессии:
[pic] или
[pic] (1.1)
где[pic]– значения регрессора [pic]в наблюдение t, а через [pic]обозначен
вектор, состоящий из одних единиц [pic]. С участием этого замечания мы не
будем далее различать модели вида (1.1) со свободным членом или без
свободного члена.
Рассмотрим пример исследования, использующего многомерную регрессионную модель.
Пример. Рынок квартир в Москве. Данные для этого исследования собраны студентами РЭШ в 1994 и 1996 гг.
После проведенного анализа были выбрана логарифмическая форма модели, как более соответствующая данным:
[pic]
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: конспекты занятий в саду, курсовые работы бесплатно.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 | Следующая страница реферата