Моделирование промышленной динамики в условиях переходной экономики
Категория реферата: Рефераты по экономико-математическому моделированию
Теги реферата: доклад по химии, диплом
Добавил(а) на сайт: Trediakovskij.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 | Следующая страница реферата
Однако если мы минимизируем [pic]то при этом в соответствии с (1.9)
аавтоматически максимизируется коэффициент R2.
Альтернативное представление коэффициента R2.
На интуитивном уровне представляется очевидным, что чем больше
соответствие, обеспечиваемое уравнением регрессии, тем больше должен быть
коэффициент корреляции для фактических и прогнозных значений[pic], и
наоборот. Покажем, что R2 фактически равен квадрату такого коэффициента
корреляции между [pic]и[pic],который мы обозначим [pic](заметим, что [pic]=
0):
[pic]
Метод производных функций.
Взаимодействие различных факторов производства, в том числе научно- технического прогресса, на объем производства позволяет показать метод производственных функций. Это метод соизмерения результатов производства с затратами производственных ресурсов.
Производственные функции имеют такие характеристики, как общая
эффективность технологии, эффект от изменения масштаба производства, трудоемкость технологии, эластичность замены факторов. Анализ этих
характеристик позволяет правильно оценить как общую эффективность
производства, так и сводную эффективность экзогенных факторов.
Математический аппарат производственных функций позволяет достаточно
легко переходить от специфических характеристик производственных функций к
традиционным показателям эффективности производства, расчет которых
строится на использовании показателей производительности труда, трудоемкости, фондоотдачи, конечных результатов производства, их приростных
характеристиках.
Применение производственных функций в прогнозировании деятельности предприятия имеет свою специфику:
- обоснование выбора и выбор определенного вида производственной функции из очень обширного круга производственных функций, различных по сложности, используемому математическому аппарату и уровню агрегирования показателей;
- разработка аппарата оценки параметров и их оценка при помощи эмпирической информации для выбранной производственной функции;
- обеспечение правильности идентификации основных производственных
факторов, соблюдение однородности факторов.
Использование аппарата производственных функций идет от простого к все
более сложному. В частности приведены примеры использования функции
CES, при помощи которой возможен анализ влияния научно-технического
прогресса на экономический рост, структурные сдвиги в развитии экономики предприятия1. Производственные функции имеют некоторые недостатки, ограничивающие их применение. В частности для функции CES:
1) нужна осторожность в интерпретации меры экономии от масштаба;
2) возникают трудности в обобщении ее на n факторов производства;
3) параметры производственной функции трудно оценить.
ГЛАВА 2. Эконометрическая модель по временным рядам продукции, основных фондов и численности занятых
Имитационная модель[1], описывающая взаимосвязи производства, основных фондов и инвестиционных потоков предполагает наличие достаточно
детальной информации. Учитывая особую актуальность и значимость для
инвестиционной сферы проблемы наполнения бюджетов различных уровней, в
модели предусмотрено вариантное прогнозирование вероятных налоговых
поступлений. Предполагается увязка различных вариантов развития основных
отраслей и крупных предприятий экономики города с налогооблагаемыми
показателями (товарная, реализованная продукция, среднесписочная
численность, фонд оплаты труда, стоимость имущества, балансовая прибыль и
т.д.). На этой основе рассчитываются объемы причитающихся к уплате налогов
(федеральных, областных и местных), а также отчислений во внебюджетные
фонды. С другой стороны, возможна оценка влияния мер селективной поддержки
(льготы, налоговый кредит и т.д.) на динамику развития отраслей, а значит, и на размер налогооблагаемых показателей и налоговые поступления (с учетом
реальной возможности их уплаты). Модель также "достроена" регрессионными
моделями для прогнозирования фактических налоговых поступлений. Модель
ориентирована на действующую в РФ систему статистической и бухгалтерской
отчетности.
В модели рассматриваются следующие субъекты хозяйствования, как
предприятия (частные, товарищества, ООО, кооперативы; акционерные (ОАО,
ЗАО); унитарные: а) федеральные; б) областные; в) муниципальной (городской)
собственности).
В качестве объектов модели можно рассматривать крупные (наиболее
значимые для экономики города) предприятия, остальное хозяйство города - в
агрегированном виде.
Введем обозначения модели:
t – год;
ТП – объем товарной продукции;
НДС - налог на добавленную стоимость (с учетом компенсации налога по
приобретенным материальным ценностям);
АКЦ - акцизы и другие косвенные налоги;
РП – объем реализованной продукции за год;
НРП – остаток нереализованной продукции;
С – себестоимость продукции;
МЗ – материальные затраты;
АМ – амортизационные отчисления;
ОПЛ – оплата труда (в части, относимой на себестоимость продукции);
ПЕНС – отчисления в пенсионный фонд;
МЕДФ, МЕДО – отчисления в ФФОМС и ТФОМС;
СОЦС – отчисления в фонд социального страхования;
ЗАН – отчисления в фонд занятости;
СН – отчисления на социальные нужды;
ПРЗ – прочие затраты;
ПР – прибыль от реализации;
РПР - результат от прочей реализации;
ВНЕО – сальдо внереализационных операций;
ПБ - балансовая прибыль (убыток);
Л – затраты и расходы, учитывающиеся при начислении льгот по налогу на
прибыль;
КВ – финансирование производственных и непроизводственных капиталовложений;
НИОКР – затраты на проведение научно-исследовательских и опытно-
конструкторских работ;
СОЦСФ – затраты на содержание объектов и учреждений социальной сферы;
БЛАГ – расходы на благотворительные цели;
ПОБЛ - облагаемая прибыль;
NР - ставка налога на прибыль;
НАЛПР – налог на прибыль;
НАЛФ -налоги, относимые на финансовые результаты;
ПЧ – чистая прибыль;
НАЛИМ – налог на имущество;
РЕЗ – отчисления в резервные фонды;
НАЛПР – прочие налоги, относимые на финансовые результаты;
НАК – фонд накопления;
ПОТР – фонд потребления;
БЛАГ – расходы на благотворительные цели;
ДР – другие расходы из прибыли;
САНФ – сальдо санкций, пени, штрафов, выплачиваемых из чистой прибыли;
ПРАСП – прибыль, остающаяся в распоряжении предприятия.
Моделируются процессы реализации продукции, формирования и
распределения прибыли на предприятиях.
Определяются объемы реализации продукции, ее себестоимость, отчисления во
внебюджетные фонды :
[pic] (2.1)
[pic]. (2.2) Отчисления в социальные фонды рассчитываются по
установленным ставкам от фонда оплаты труда (ОПЛ).
Прибыль формируется не только от реализации продукции, но и от прочей
реализации, а также от внереализационных операций :
[pic] (2.3)
При определении налога на прибыль предварительно определяется
налогооблагаемая прибыль, то есть учитываются установленные
законодательством льготы :
[pic] (2.4)
Это позволяет определить чистую и распределяемую прибыль, остающуюся в распоряжении предприятия :
(2.5)
Баланс средств предприятия определяется следующим образом:[pic][pic]
(2.6)
где ДЕП, r - депозиты предприятия в коммерческих банках и ставка
депозитного процента;
ДИВ - дивиденды;
ДЛГП, КРТП - долгосрочные и краткосрочные кредиты, полученные в текущем
периоде;
ДЛГВ, КРТВ - долгосрочные и краткосрочные кредиты, возвращенные в текущем
периоде, а также выплаченные по ним из прибыли проценты;
ЗАП - запасы и затраты предприятия;
РСПРЕД - средства на расчетном счете предприятия.
Движение основных фондов описывается следующим уравнением :
(2.7)
где ОФ, ОФС – балансовая и среднегодовая стоимость основных фондов;
ДОФ – прирост основных фондов, КИС - коэффициент использования введенных
основных фондов в течение года.
Зависимость основных фондов от капитальных вложений (формула распределенного лага) и выбытия основных фондов моделируется следующим образом :
(2.8)
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: конспекты занятий в саду, курсовые работы бесплатно.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 | Следующая страница реферата