Для наглядного аналізу даних
приведемо значення факторів та результуючого показника на рисунках 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 та 3.5.
Рисунок 3.1 - Кількість малих
підприємств у Дніпропетровській області, одиниць (Y)
Рисунок 3.2 - Темпи зростання ВВП
до попереднього року в Україні у порівняних цінах, % (X1)
На рисунках 3.1 та 3.1 напрямок
розвитку кількості малих підприємств Дніпропетровської області та темпи
зростання ВВП до попереднього року в Україні у порівняних цінах однаково
прямують до збільшення.
Найбільший приріст кількості
малих підприємств Дніпропетровської області спостерігався у 1996 – 2003 роках, у 2003 – 2005 збільшення дещо уповільнилось. Так само темпи зростання ВВП були
найбільшими, але з 1996 до 2001 року. Та в останній 2005 рік показник
зменшився.
З графічного зображення факторів
на рисунку 3.1 та 3.2 видно, що вони мають приблизно лінійну тенденцію до
зростання.
Наступний показник - доходи
населення Дніпропетровської області – також збільшується. Приблизно характер
показника може описувати парабола другого порядку. Але вигін даних невеликий, тому можна говорити про лінійне збільшення показника.
Рисунок 3.3 - Доходи населення
Дніпропетровської області, млн. грн. (X2)
Останні два фактори - рівень
безробіття та перевищення заробітної плати на малих підприємствах над середньою
по області у працівників, зображені на рисунках 3.4 та 3.5.
Фактори мають протилежні
тенденції до попередніх факторів. Показники зменшуються.
Рисунок 3.4 - Рівень
зареєстрованого безробіття населення (на кінець року), % (X3)
Відхилення по заробітній платі
вирізняється поміж іншими факторами тим, що воно постійно від’ємне.
Рисунок 3.5 - Відхилення
середньомісячної заробітної плати малих підприємств та середньомісячної
заробітної плати працівників у Дніпропетровській області, грн. (X4)
Можна також дуже приблизно з
огляду на вихідні дані останніх двох показників говорити, що вони змінюються
лінійно.
У даному розділі ми будуємо дві
моделі з наявних факторів. Припускаємо, що між ними та результатом існує
лінійний зв’язок.
Перша модель має вигляд:
, (2.19)
де - кількість малих підприємств Дніпропетровської
області;
- Темпи зростання ВВП України до попереднього
року у порівняних цінах, %;
- Доходи населення Дніпропетровської області, млн. грн.;
- Рівень зареєстрованого безробіття населення
Дніпропетровської області (на кінець року), %;
, , та - коефіцієнти першої моделі.
У другу модель замість рівня
зареєстрованого безробіття населення Дніпропетровської області введемо різницю
у заробітній платні на малих підприємствах від середньої заробітної плати
працівників у Дніпропетровській області (грн.). Друга модель має вид:
, (2.20)
де - різниця у заробітній платні на малих
підприємствах та середньої заробітної плати працівників у Дніпропетровській
області, грн;
, , та - коефіцієнти другої моделі.
Перевіримо наявність
мультиколінеарності між факторами , та першої моделі. Для цього за тестом
Фарара-Глобера перевіримо значення , використовуючи формулу (2.15).
значно
перевищує : 52,5 >
15,5 (при = 0,05 та = 11-3 = 8). Тобто, в масиві пояснюючих
змінних першої моделі мультиколінеарність існує.
Для факторів другої моделі та значення становить:
значно менший : 4,9358 <
16,9 (при = 0,05 та = 11-2 = 9). Тобто, в масиві пояснюючих
змінних другої моделі мультиколінеарність не існує.
Розрахуємо коефіцієнти кореляції
Пірсона між факторами та порівняємо їх із сукупним коефіцієнтом кореляції.
Застосуємо формулу:
, (2.21)
де с – елементи матриці С, зворотної до кореляційної: С = r -1 .
Коефіцієнт кореляції ми можемо
порахувати, оскільки припускаємо, що між факторами існує лінійний зв’язок.
Наведемо розраховані парні та частинні коефіцієнти кореляції у таблиці 3.3.
Таблиця 3.3 – Коефіцієнти парної
та частинної кореляції та рівні їх значущості при =0,01.
Y
X1
X2
X3
X4
Y
Коефіцієнт
парної кореляції
1,000
,854
,904
-,742
-,890
Значимість
,
,001
,000
,009
,000
X1
Коефіцієнт
парної кореляції
,854
1,000
,670*
-,649*
-,647*
Значимість
,001
,
,024
,031
,031
X2
Коефіцієнт
парної кореляції
,904
,670*
1,000
-,877
-,993
Значимість
,000
,024
,
,000
,000
X3
Коефіцієнт
парної кореляції
-,742
-,649*
-,877
1,000
,861
Значимість
,009
,031
,000
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: бесплатные рефераты и курсовые, сочинение на тему зимой.