=
|
-
|
|
+
|
=
|
+
|
+
|
Ф(Xt, X*t-1): X t
|
=
|
-
|
=
|
+
|
|
-
|
-
|
-
|
=
|
Новая
переменная Ф(Xt, X*t-1) является трихотомической и может принимать следующие
значения: (+) - фактические изменения оказались лучше прогнозов; (=) -
фактические изменения совали с прогнозами; (-) - фактические изменения
оказались хуже прогнозов.
Специально
для качественных результатов конъюнктурных опросов Konig et all (1981)
предложили упрощенную формулировку адаптивной модели, которая не накладывает
никаких ограничений на взаимодействие независимых переменных, и выглядит
следующим образом:
X*t=f(
X t, X*t-1 ).
В
этом случае ожидания в момент t определяются реализациями того же показателя в
момент t и ожиданиями в момент t-1, взаимодействие которых может быть любым.
Модель
обучения на ошибках для данных конъюнктурных опросов связывает точность
реализации предыдущего прогноза с изменениями двух последующих прогнозов (Konig
et all, 1981). Она имеет вид:
D(X*t, X*t-1) = f ( Ф(Xt, X*t-1) ).
Здесь
D(X*t, X*t-1) обозначает изменение показателя (в данном случае - прогнозов показателя
X) за два соседних опроса и определяется из матрицы сопряженности значений
показателя в моменты t-1 и t, где (+) означает рост показателя, (-) - снижение, (=) - нет изменений: