Рефераты | Рефераты по эргономике | Особенности формирования производственных и ценовых планов (прогнозов) предприятий российской промышл
Особенности формирования производственных и ценовых планов (прогнозов) предприятий российской промышленности в 1993-2001 гг.Категория реферата: Рефераты по эргономике Теги реферата: ответы, діяльність реферат Добавил(а) на сайт: Дудченко. Предыдущая страница реферата | 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 | Следующая страница реферата |
SE |
|
SE |
||||||
|
1/00 |
54.8217 |
49 |
0.2634 |
0.7862 |
0.1693 |
0.8597 |
0.2448 |
0.3748 |
0.2317 |
|
2/00 |
28.6792 |
49 |
0.9910 |
0.9798 |
0.2052 |
0.0512 |
0.2226 |
0.5912 |
0.2377 |
|
3/00 |
36.7336 |
49 |
0.9018 |
0.8818 |
0.1678 |
0.1941 |
0.1983 |
0.3935 |
0.2159 |
|
4/00 |
41.4023 |
49 |
0.7712 |
0.7552 |
0.1726 |
0.3931 |
0.2307 |
0.4273 |
0.2510 |
|
5/00 |
28.3159 |
49 |
0.9922 |
1.0580 |
0.1758 |
0.6583 |
0.2264 |
0.3425 |
0.2271 |
|
6/00 |
34.8893 |
49 |
0.9360 |
0.7974 |
0.1560 |
0.2888 |
0.1943 |
0.4692 |
0.2056 |
|
7/00 |
48.7470 |
49 |
0.4833 |
0.7239 |
0.1677 |
0.1018 |
0.2303 |
0.6284 |
0.2337 |
|
8/00 |
25.3251 |
49 |
0.9980 |
0.7406 |
0.1955 |
0.2508 |
0.2822 |
0.4210 |
0.3065 |
|
9/00 |
9.9045 |
49 |
1.0000 |
0.6319 |
0.1862 |
0.2564 |
0.2795 |
0.6130 |
0.2800 |
|
10/00 |
26.8803 |
49 |
0.9958 |
0.8331 |
0.1997 |
0.2981 |
0.2393 |
0.7174 |
0.2709 |
|
11/00 |
26.1652 |
49 |
0.9969 |
0.5476 |
0.1640 |
0.3198 |
0.2370 |
0.3639 |
0.2485 |
|
12/00 |
19.2679 |
49 |
1.0000 |
0.5234 |
0.1632 |
0.5756 |
0.3014 |
0.8027 |
0.3062 |
|
1/01 |
42.1194 |
49 |
0.7461 |
0.8737 |
0.1849 |
0.4919 |
0.2710 |
0.4982 |
0.2719 |
|
2/01 |
29.1400 |
49 |
0.9892 |
0.4185 |
0.1639 |
0.1077 |
0.2763 |
1.0221 |
0.3169 |
|
3/01 |
28.2170 |
49 |
0.9925 |
1.1423 |
0.2035 |
0.2810 |
0.2528 |
0.2089 |
0.2675 |
|
4/01 |
30.7890 |
49 |
0.9805 |
0.7253 |
0.1766 |
0.3467 |
0.2609 |
0.5865 |
0.2589 |
|
5/01 |
23.9655 |
49 |
0.9990 |
0.8790 |
0.1971 |
0.2496 |
0.2921 |
1.1259 |
0.3018 |
|
6/01 |
44.8833 |
49 |
0.6407 |
0.4960 |
0.1552 |
0.4165 |
0.2455 |
0.6628 |
0.2564 |
|
7/01 |
33.8275 |
49 |
0.9514 |
0.3395 |
0.1621 |
0.3215 |
0.2364 |
0.6948 |
0.2567 |
|
8/01 |
23.6373 |
49 |
0.9992 |
0.8037 |
0.1933 |
0.2632 |
0.2311 |
0.4458 |
0.2677 |
|
9/01 |
21.1884 |
49 |
0.9998 |
0.6830 |
0.2007 |
-0.0231 |
0.2854 |
0.7095 |
0.3164 |
|
10/01 |
33.3594 |
49 |
0.9572 |
1.2455 |
0.2096 |
-0.1137 |
0.2816 |
0.7601 |
0.2932 |
|
11/01 |
21.7503 |
49 |
0.9997 |
0.4282 |
0.1735 |
0.3232 |
0.2501 |
0.3741 |
0.2585 |
|
12/01 |
12.1144 |
49 |
1.0000 |
0.5653 |
0.2428 |
0.7621 |
0.4937 |
0.5005 |
0.5134 |
Примечание.
В таблице приведены: G2 - величина отношения правдоподобия; df - число степеней
свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости; коэффициенты 
, оценивающие
линейную связь (ассоциацию) рангов каждого из факторов с изменением
производственных планов, и стандартные ошибки (SE).
Дополним предыдущую модель точностями планов производства относительно фактических изменений выпуска:
D(Q*t, Q*t-1) = f(Ф(Qt, Q*t-1), Ф(Dt, Q*t-1), Ф(Bt, Q*t-1), Ф(Nt, Q*t-1) ).
Такая модель также имела максимальное и стабильное качество подгонки, коэффициенты были всегда положительны для платежеспособного спроса, векселей и зачетов и самого выпуска. Коэффициенты для бартера имели иногда отрицательные знаки и практически не были статистически значимы. Чаще всего были значимы коэффициенты для точностей планов относительно реализаций самого производства, на втором месте - относительно продаж за деньги. Таким образом, здесь платежеспособный спрос уступил "пальму первенства" фактическим изменениям производства.
В заключение рассмотрим модели, предполагающие изменение планов выпуска под влиянием "чистых" точностей прогнозов трех видов спроса, т.е. точностей относительно фактических изменений того же показателя. Подобные модели также, на наш взгляд, можно использовать для характеристики особенностей поведения промышленных предприятий в переходных экономиках. Если прогнозы спроса оказались хуже фактических изменений спроса (на которые ориентировались предприятия - в том числе, выпуском), то производители имеют основания пересмотреть свои планы производства в сторону их улучшения, чтобы удовлетворить неожиданно (непрогнозировавшийся) высокий спрос на свою продукцию. В противоположной ситуации (фактическая динамика спроса оказалась хуже прогнозировавшейся) предприятия также вправе скорректировать свои производственные планы в худшую сторону. При совпадении прогнозов изменения спроса с его фактическими изменениями предприятия могут не менять свои планы выпуска.
Сначала проверим простые модели, в которых в качестве независимых переменных используются точности прогнозов только одного вида спроса. Модель с точностями прогнозов платежеспособного спроса
D(Q*t, Q*t-1) = f( Ф(Dt, D*t-1) ).