Из таблицы 2 находим тесно
коррелирующие факторы. Налицо мультиколлениарность факторов P и S ( 0.91 ). Оставим только один фактор P . И действительно
если скорость в сети высокая то она может без значительных задержек во времени
обработать значительное кол-во запросов от пользователей, значит чем больше
скорость в сети тем больше в ней пользователей. Тем загруженее сеть.
4. Построение уравнения регрессии
Используя программное
обеспечение «ОЛИМП» (которое в свою очередь использует для расчетов указанные
выше принципы и формулы чем значительно
облегчает нам жизнь), найдем искомое уравнение множественной регрессии, исключив
из расчетов, как указывалось выше, факторы S
– скорость сети (чел/день )
Путем перебора возможных комбинаций оставшихся факторных признаков
получим следующую модель:
Функция N = +12.567-0.005*P+0.018*V
Оценки коэффициентов линейной
регрессии