Построение информационно-управляющей системы с элементами искусственного интеллекта
Категория реферата: Рефераты по кибернетике
Теги реферата: реферат япония, титульный лист доклада
Добавил(а) на сайт: Белоглазов.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Следующая страница реферата
Полученная система интегро-дифференциальных уравнений (2.3,2.4)
описывает структуру контура самонастройки информационно-параметрической
системы идентификации по параметру [pic] и его алгоритм функционирования.
Поступая аналогично, найдем структуру и алгоритм функционирования контура
самонастройки информационно-параметрической системы идентификации по
параметрам [pic].
[pic]
(2.5)
[pic]
(2.6)
Здесь
[pic] -коэффициенты передачи контуров самонастройки по параметрам [pic] соответственно.
Полученная система интегродифференциальных уравнений (2.5-2.6) описывают структуру контуров самонастройки информационно-параметрической системы по параметру [pic].
В целом система интегродифференциальных уравнений (2.3-2.6) описывает структуру информационно-параметрической системы идентификации и ее алгоритм функционирования.
Циклограмма работоспособности информационно-параметрической системы идентификации, поясняющая принцип ее работы, приведена на рис.3
3.ПОСТРОЕНИЕ АДАПТИВНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫМ ДИНАМИЧЕСКИМ
ОБЪЕКТОМ.
Полученная структура системы управления квазистационарным объектом
(рис.2) обеспечивает устойчивость и заданные показатели качества на
интервале квазистационарности [pic] при условии постоянства параметров
объекта управления на этом интервале времени. При наличии изменений
параметров объекта управления управляющее воздействие [pic], вырабатываемое
регулятором (управляющим устройством) с жесткой отрицательной обратной
связью, не обеспечивает устойчивости и заданных показателей качества
квазистационарной системы. В работу вступает гибкая параметрическая
обратная связь, т. к. управляющему устройству в этом случае необходима
информация о параметрическом состоянии нестационарного объекта управления.
Выработанное управляющим устройством воздействие с учетом
информации о параметрическом состоянии нестационарного объекта управления
будет сводить к[pic] ошибку рассогласования регулируемого процесса
[pic] , где [pic]-изменение вектора параметров управляющего устройства.
3.1. Синтез адаптивной системы управления нестационарным объектом с
элементами искусственного интеллекта.
Для оценки качества регулируемого процесса нестационарного объекта
управления выберем интегральный критерий минимума среднеквадратической
ошибки регулируемого процесса, зависящего от изменения параметров объекта
управления [pic], изменения параметров управляющего устройства [pic], и
задающего воздействия
[pic].
[pic](3.1.1)
где
[pic] (3.1.2)
[pic] (3.1.3)
здесь
[pic]
Решив выражение (3.1.2) относительно [pic] с учетом (3.1.3), получим
[pic] (3.1.4)
где [pic]-вектор настраиваемых параметров регулятора (управляющего устройства), обеспечивающий качество регулируемого процесса.
Учитывая то, что на состояние нестационарного объекта управления в каждом [pic]-том цикле может указать самонастраивающаяся модель объекта, положим в уравнении (3.1.4)
[pic] (3.1.5)
Тогда выражение сигнала ошибки регулируемого процесса [pic] для каждого [pic]-го цикла будет иметь вид
[pic] (3.1.6)
Подставляя значение [pic] выражения (3.1.6) в (3.1.1) имеем:
[pic]
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: инновационная деятельность, решебник по английскому языку.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Следующая страница реферата