Предыдущая страница реферата | 6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16 | Следующая страница реферата

Корреляционный анализ может исследовать взаимосвязь между двумя показателями (парная корреляция) или между многими показателями
(множественная корреляция).

Специалистами по планированию Хиггинсом и Финном был проведен опрос о применении методов прогнозирования в британских фирмах. Результаты опроса отражены в таблице 2.

Таблица 2

|Методы прогнозирования |Процент |Процент компаний, |
| |компаний, |полагающихся |
| |применяющих |исключительно на |
| |метод |данный метод |
|Субъективные оценки |73 |14 |
|Статистическая экстраполяция |76 |16 |
|Исследование операций или |44 |7 |
|экономические модели | | |
|Технологическое |29 |6 |
|прогнозирование | | |

Как видно из таблицы, даже в условиях развитой рыночной экономики большинство компаний предпочитают относительно простые и традиционные методы прогнозирования – субъективные оценки и экстраполяцию трендов.
Полезными эти методы будут и для российских предприятий по двум причинам:

. не требуют от ослабленных или только становящихся на ноги фирм значительных затрат;

. не требуют привлечения дорогостоящих специалистов;

В силу чрезвычайно высокой неопределенности внешней среды большинство предприятий российской экономики ориентированы, скорее, на краткосрочные цели. А методы экстраполяции оказываются наиболее эффективными именно в условиях краткосрочного планирования.

2.4 Методы регрессионного анализа

Регрессионный анализ исследует зависимость определенной величины от другой величины или нескольких других величин.

Регрессионный анализ применяется преимущественно в среднесрочном прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. Средне- и долгосрочный периоды дают возможность установления изменений в среде бизнеса и учета влияний этих изменений на исследуемый показатель

Для осуществления регрессионного анализа необходимо:

. наличие ежегодных данных по исследуемым показателям;

. наличие одноразовых прогнозов, то есть таких прогнозов, которые не поправляются с поступлением новых данных.

Регрессионный анализ обычно проводится для объектов, имеющих сложную, многофакторную природу таких, как:

. объем инвестиций;

. прибыль;

. объемы продаж и др.

2.5 Методы экономико-математического моделирования

Во внутрифирменном прогнозировании используются:
1. модели внутренней среды фирмы, так называемые корпоративные модели;
2. макроэкономические модели, к которым относят
. эконометрические модели;
. модели “затраты-выпуск”.

Корпоративные модели обычно представляют собою набор формул
(уравнений), которые выражают отношения ряда переменных к определенному объекту, например к объему продаж.

Помимо формульных моделей во внутрифирменном планировании могут использоваться матричные модели (модели в виде таблиц), структурно- иерархические модели – описывающие внутреннюю структуру и взаимосвязь в рамках экономической организации.

При использовании корпоративных моделей полезно делать не только перспективные, но и ретроспективные (обращенные в прошлое) прогнозы.
Сравнение данных ретроспективного прогноза и фактических данных за прошлый период позволяет сделать вывод о надежности моделей.

Большая часть математических моделей имеет форму компьютерных программ.
Находясь в процессе выполнения, такие программы позволяют исследовать развитие внутрифирменных взаимосвязей, то есть придают моделям динамический характер.

К недостаткам применения методов экономико-математического моделирования в рамках прогнозирования будущего экономической организации можно отнести:
. необходимость серьезных затрат на организацию исследовательской работы и оплату труда специалистов;
. невозможность охватить в моделях все наиболее существенные тенденции развития;
. высокую вероятность внезапных изменений, разрушительных событий, существенно снижающих полезный эффект модели.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: отчет по практике, реферат деятельность.



Предыдущая страница реферата | 6  7  8  9  10  11  12  13  14  15  16 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки