Предыдущая страница реферата | 9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19 | Следующая страница реферата

- разработка спецификаций новых товаров или улучшенных товаров в соответствии с требованиями потребителей.

Таким образом, подсистемой и координации завершается реализация системы управления ассортиментом и качеством товаров-(СУАК) в рамках КС УКД на основе маркетинга. Внедрение СУАК будет иметь важное значение для решения наиболее острой проблемы современного этапе развития нашей экономики – проблемы насыщения рынка высококачественными товарами в необходимом количестве и ассортименте в соответствии с запросами с запросами конкретных потребителей.

3.2. Разработка модели прогноза реализации КФХ «Людмила»

Элементы прогноза, отражающие неопределенность будущего, содержатся практически в каждом плане. Прогнозирование представляет собой процесс научного предвидения, предсказания тенденций и перспектив различных объектов и явлений на основе определения закономерностей их развития в прошлом и настоящем.
Известны различные методы прогнозирования. Однако, выбор метода, применительно к конкретным условиям, определяется природой объекта и объемом имеющейся информации о закономерностях и тенденциях его развития.
Для построения модели прогноза воспользуемся электронной таблицей Excel.
Для определения объема реализации продукции возьмем данные за 1999, 2000 и
2001 года. В верхней строке указан по кварталам объём реализации продукции
КФХ «Людмила» в тыс. грн. Нижняя строка представляет собой временной ряд из
12 уровней.

Таблица 3.1 — Исходные данные по объему реализации продукции КФХ
«Людмилам.
|Дата |01.04.9|01.07.9|01.10.99|01.01.00 |01.04.0|01.07.|01.10.|
| |9 |9 | | |0 |00 |00 |
|Объём |139,3 |149,3 |200,3 |147,4 |272,7 |262,7 |304,7 |
|реализации | | | | | | | |
|Дата |01.01.0|01.04.0|01.07.01|01.10.01 |01.01.0| |
| |1 |1 | | |2 | |
|Объём |250 |340 |370 |405,8 |357 | |
|реализации | | | | | | |

Временными радами являются числовые данные наблюдений, характеризующие процессы или явления, которые постоянно изменяются во времени, а отдельные наблюдения временного ряда - уровнями этого ряда.
Временные ряды делятся на моментальные и интервальные. Моментальными рядами называются такие уровни, которые характеризуют размеры исследуемого явления в определенные даты, моменты времени.
Интервшгьными рядами называются такие уровни, которые характеризуют размеры исследуемого явления за определенные промежутки времени.

Динамику развития во времени графически можно изобразить на рисунке 3.2.

[pic] Рисунок 3.2- Динамика развития во времени

Рассмотрим нелинейную модель регрессии, основываясь на выборе и обосновании типа уравнения, которое наиболее полно отразит имеющуюся связь исходных данных и построенной динамики развития.
Решение поставленной задачи возможно только при тщательном изучении всех существующих зависимостей (линейная, экспоненциальная кривая, степенная, гиперболическая, простая рациональная, логарифмическая, S-образная кривая или обратнологарифмическая).

Исследовав все выше перечисленные возможные зависимости мы определили наиболее эффективную по коэффициенту детерминированности. Ею является линейная зависимость

Расчет кривой проводится вычислением коэффициентов по известным значениям У и соответствующим значениям независимой переменной X. Линейное уравнение имеет следующий вид:

y=(a=bt)

(3.1)

Алгоритмический синтаксис представляет собой:

ЛИНЕЙН((массив_у);массив_х; конст;стат) (3.2)

Перед вводом формулы с функцией ЛИНЕЙН выделяется интервал ячеек, соответствующий размеру возвышаемого им массива. Данный массив позволяет нам определить коэффициент детерминированности, основываясь на который можно провести анализ остатков, Результат этих действий выглядит следующим образом:

|23,9021 |111,2697 |
|2,955878 |21,75467 |
|0,867353 |35,34716 |
|65,38815 |10 |
|81697,37 |12494,22 |

В соответствии с полученными результатами определился коэффициент детерминированности г2 = 0,867. Его значение показывает, что вариацию реализации (у) можно практически полностью объяснить влиянием включенного в модель временного ряда. На долю остальных, не учтенных в явном виде факторов, приходится 11,1 % вариации выходной функции.

Такую же величину нам показал и тренд линейного типа, представленный на рисунке 3.3. Для этого на графике, показывающем динамику развития во времени добавим данный тренд.

[pic]

Рисунок 3.3 - Динамика развития во времени с добавлением тренда линейного типа.

Трендом называется уравнение

Y=f(t)

(3.3)

выражающее в среднем изменение во времени показателя, заданного временным рядом.

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: баллов, реферат субъекты.



Предыдущая страница реферата | 9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19 | Следующая страница реферата

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки