Математическая статистика
Категория реферата: Рефераты по математике
Теги реферата: цель курсовой работы, налоги в россии
Добавил(а) на сайт: Chekudaev.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 | Следующая страница реферата
Теорема. Для эмпирического распределения Án(x) и распределения генеральной совокупности Á (x) при n®¥ .
Теорема Гливенко – Кантелли. Для эмпирической функцией распределения Fn(x) и распределения генеральной совокупности F(x) при n®¥ .
Теорема Колмогорова. Доказательство независимости статистики Колмогорова от вида непрерывной функции распределения – СКТ 209 ГММЕ 173.
Статистикой Колмогорова для непрерывной функции распределения генеральной совокупности F(x) и – эмпирической функция распределения Fn(x) , построенной по выборке х1,…,хn, называется функция.
Теорема. Если F(x) непрерывна, то распределения статистики Колмогорова Dn не зависит от F(x).
Условные математические ожидания и условные распределения. Св-ва условных мат. ожиданий. Аналоги формул полной вероятности и формулы Байеса для мат. ожиданий ГММЕ 173 ШВ 91.
Условным законом распределения д.с.в. h при заданном значении д.с.в. x=хk называется набор условных вероятностей l=1,…,m.
Условным математическим ожиданием д.с.в. h при заданном значении д.с.в. x=хk называется сумма . Имеет место равенство M[M(x½h)] = Mh. М (Р (h = yl| x=xk)) = P(h = yl).
Достаточные статистики. Теорема Неймана-Фишера (критерий достаточности) СКТ 221.
Достаточной называется такая статистика t(x), что для случайной величины x с распределением p(x,q) условное распределение P(x | t(x) = t0) не зависит от параметра q (то есть через нее можно определить значение параметра q).
Теорема. Статистика t(x) с распределением p(x,q)=g(t(x);q)h(x) является достаточной.
Статистические оценки. Св-ва оценок: состоятельность, несмещенность, эффективность. Задача оптимального статистического оценивания СКТ 215.
Оценкой для независимой выборки (x1,…,xn) называют статистику , предназначенную для использования вместо параметра q, в качестве его приближения, однозначно определяемому исходным распределением F из семейства распределений Fq (x).
Несмещенной называется такая оценка , что ее мат. ожидание равно q.
Состоятельной называется последовательность оценок , сходящаяся по вероятности к q.
Эффективной называется такая оценка что ее дисперсия минимальна среди последовательности оценок .
Улучшение оценок с помощью достаточных статистик. Теорема Колмогорова Блекуэла Рао ВДВ СКТ 222.
Теорема Колмогорова Блекуэла Рао. Пусть t(х) - достаточная статистика семейства распределений p(x,q) , а - несмещенная оценка параметра q с конечной дисперсией для некоторой выборки (x1,…,xn) . Тогда условное мат. ожидание при фиксированном t(х) будет несмещенной оценкой q с дисперсией не превосходящей дисперсию .
Полные достаточные статистики и их использование для нахождения несмещенных оценок с минимальной дисперсией СКТ 222 БМС 142.
Полным семейством распределений Gq, зависящих от к-мерного параметра q называется такое семейство Gq, что из равенства нулю для любой измеримой функции y(s), следует , что y(s)=0.
Полной называется статистика с полным семейством распределений Gq, индуцированным распределением генеральной совокупности G.
Теорема. Для полной достаточной статистики S и оценки q, оценка qs=M(q|S) является единственной эффективной оценкой.
Неравенство Крамера-Рао-Фреше. Эффективные оценки в регулярном случае. Информация Фишера и ее св-ва СКТ 224.
Информацией Фишера для плотности p(x, q) называют математическое ожидание .
Неравенство Рао-Крамера. Для семейства плотностей p(x, q) и оценки с математическим ожиданием g(q) таких, что и , имеет место неравенство .
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: курсовик, вред реферат.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 | Следующая страница реферата