МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ СТАЛИ И СПЛАВОВ кафедра инновационного проектирования

В . М . КЛЕМПЕРТ

Методические указания по выполнению курсовой работы в курсе "Математическое моделирование"

Москва
1998

СОДЕРЖАНИЕ

1. Тематика курсовой работы

3

2. Задание на выполнение курсовой работы

17

3. Состав, объем и содержание курсовой работы

18

4. Оформление курсовой работы

18

5. Защита курсовой работы

19

1. ТЕМАТИКА КУРСОВОЙ РАБОТЫ

ВВЕДЕНИЕ

Различают четыре типа зависимостей между переменными:

1)Зависимость между неслучайными переменными, не требующую для своего изучения применения статистических методов;

2) 1)Зависимость случайной переменной y от неслучайных переменных, исследуемую методами регрессионного анализа;

3) 1)Зависимость между случайными переменными y и xi, изучаемую методами корреляционного анализа;

4) 1)Зависимость между неслучайными переменными, когда все они содержат ошибки измерения, требующую для своего изучения применения конфлюэнтного анализа.

Применение регрессионного анализа для обработки результатов наблюдений позволяет получить оценку влияния переменных, рассматриваемых в качестве аргументов (независимых переменных) на переменную, которая считается зависимой от первых.

Курсовая работа направлена на освоение методов регрессионного анализа в процессе разработки математического описания исследуемого процесса или явления. Курсовая работа предусматривает обработку экспериментальных данных и поиск наиболее удовлетворительной гипотезы взаимосвязи между функцией и аргументами.

В качестве таких гипотез рассматриваются линейная и нелинейная регрессионные модели, каждая из которых может быть парной (только две переменных - функция и аргумент) или множественной (одна функция и несколько аргументов).

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки