
Принятие решений в условиях неопределенности
Категория реферата: Рефераты по математике
Теги реферата: налоги и налогообложение, легкие реферат
Добавил(а) на сайт: Skuratov.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
Нанесем для каждой операции эти характеристики на плоскую систему координат для выявления операции, оптимальной по Парето, доход по вертикали и риск по горизонтали.

Получим четыре точки. Чем выше точка (q, r), тем доходнее операция, чем правее точка, тем более она рисковая. Значит, нужно выбирать выше и левее. Это точка Q3 (7.7, 1.5). Она является оптимальной по Парето, т.к. доминирует остальные точки.
Затем найдем выпуклую оболочку множества полученных точек и дадим интерпретацию точек полученной выпуклой оболочки.

Точка Q5 находится на равных расстояниях от точек Q1 и Q4, и соответственно имеет координаты (10.9, -1.7). Аналогично, точка Q6 расположена между точками Q1 и Q2 и имеет координаты (4.8, 4.4).
Байесовский подход к принятию решений.Предположим, предприниматель раздумывает над выбросом на рынок нового перспективного товара. Но он не знает, “пойдет” ли товар. Для уточнения ситуации он производит пробную партию и смотрит, как он раскупается. После этого ситуация становится более определенной, более прогнозируемой. Для уточнения этой ситуации можно выпустить еще одну пробную партию и проанализировать какие-нибудь другие моменты.
В общем, байесовский подход выглядит следующим образом. Предположим, мы имеем
вероятностный прогноз ситуации S: P(S=Hi)=pi. Имея такой
прогноз, можно найти средний ожидаемый
доход или средний ожидаемый риск
.
Рассмотрим возможность проведения пробной операции, которая уточнит {pi}.
Новое распределение вероятностей есть {pi’}. Новому распределению
вероятностей соответствуют новые характеристики: средний ожидаемый доход
,
средний ожидаемый риск
. Если ЛПР
решит, что при уточнении пробная операция оправдывается (например, если увеличение
среднего ожидаемого дохода превышает затраты на проведение пробной операции),
то он ее проводит.
рj’ = ( 1/6 1/6 1/3 1/3 )
Наибольший доход при пробной операции будет получен при 3-ем решении. Теперь выясним, стоит ли производить пробную операцию, т.е. найдем разность между средним ожидаемым доходом от основной операции (см. Правило максимизации среднего ожидаемого дохода) и полученными в результате пробной операции данными, (83/6 - 7,7 = 184/30 = 92/15 6,13). В итоге можно сказать, что стоимость пробной операции в данном примере не должна превышать 6,13.
Для нахождения лучших операций иногда применяют подходящую взвешивающую формулу, которая для пар (Q, r) дает одна число, по которому и определяют лучшую операцию.
Для анализа ситуаций можно применить взвешивающую формулу E(Q, r) = 4Q - r. Данная формула говорит, что доход ценится в четыре раза больше, чем риск, т.е. увеличение риска на 4 компенсируется увеличением дохода на единицу.
E1 = 4*2.6 - 6.6 = 3.8
E2 = 4*6.2 - 3 = 21.8
E3 = 4*7.7 - 1.5 = 29.3
E4 = 4*(-5.9) - 25.1 = -48.7
Согласно этой формуле лучшей операцией считается операция № 3, а худшей — операция № 4.
Часть II. Анализ доходности и рискованности финансовых операций. ( 10, 1/4 ) ( 8, 1/4 ) ( 2, 1/3 ) ( 4, 1/6 ) ( -6, 1/4 ) ( -2, 1/4 ) ( 10, 1/3 ) ( -6, 1/6 ) ( 10, 1/3 ) ( 2, 1/3 ) ( 4, 1/6 ) ( 16, 1/6 ) ( -6, 1/3 ) ( 15, 1/3) ( -4, 1/6 ) ( 3, 1/6 )Составим матрицу Q.
pj = ( 1/4 1/4 1/3 1/6 )
Риск как среднее квадратическое отклонение.Риск как среднее квадратическое отклонение — еще одно понимание риска. Рассмотрим какую-нибудь операцию, доход которой есть случайная величина Q. Как уже указывалось, средний ожидаемый доход — это математическое ожидание случайно величины Q. А вот среднее квадратическое отклонение Q= — это мера разбросанности возможных значений дохода вокруг среднего ожидаемого дохода. Напомним, что D[Q] = M[(Q - mQ)2].
Найдем риски в их новом определении ri доходов Qi.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: 5 баллов, шпаргалки ответы.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата