Теоремы Перрона-Фробеніуса та Маркова
Категория реферата: Рефераты по математике
Теги реферата: цель реферата, учет реферат
Добавил(а) на сайт: Денисий.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 | Следующая страница реферата
Визначення: Матриця А зветься невід’ємною, якщо всі її елементи невід’ємні.
Зауваження: Фробеніус довів, що твердження теореми Перрона залишаються в силі для нерозкладних невід’ємних матриць. Це можна довести, просто повторивши наше доведення теореми Перрона для 2х2 матриць у випадку, коли один або обидва діагональних елемента дорівнюють нулю.
Визначення: Квадратна матриця називається стохастичною, якщо
1) 
2) 
Теорема Маркова: Нехай для стохастичної матриці P існує натуральне число k0 таке, що
(тобто всі елементи додатні). Тоді
1.
(існування границі матриці означає, що існує границя кожного її елементу)
2. Матриця
- має однакові рядки.
3. Всі елементи цих рядків додатні.
Доведення теореми для 2х2 матриць.
Запишемо стохастичну матрицю у вигляді
, де 
Запишемо її характеристичне рівняння:
,

Це квадратне рівняння з дискрімінантом:

І тому

З урахуванням
маємо
, але якщо
, то це значить, що p=q=1 або p=q=0, відкіля матриця P буде мати вигляд
, або
і тоді Pn містить нулі
, що суперечить умові. Таким чином
.
Беспосередньою перевіркою з урахуванням стохастичності встановлюємо, що власному значенню
відповідає власний вектор
, де x1=x2, тобто, наприклад
власний вектор. Знайдемо власний вектор
, що відповідає власному значенню
.
За визначенням

Звідки

Згадуючи, що
отримуємо

Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: профессиональные рефераты, бесплатные доклады.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 | Следующая страница реферата