Теория статистики (Станкин)
Категория реферата: Рефераты по математике
Теги реферата: реферат на тему язык, отзыв на дипломную работу
Добавил(а) на сайт: Ignatkovich.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Следующая страница реферата
Величина средней ошибки выборки различна для отдельных разновидностей случайного отбора. При наиболее простой системе - собственно-случайном повторном отборе - средняя ошибка определяется следующими формулами: индивидуальный отбор:
( = [pic] = [pic], где ?2 - общая дисперсия признака; n - число отобранных единиц наблюдения; групповой (гнездовой, серийный) отбор:
( = [pic] = [pic], где ?2 - межгрупповая дисперсия; r - число отобранных групп (гнезд, серий) единиц наблюдения.
При практических расчетах ошибок репрезентативности необходимо учитывать следующее:
1. Вместо генеральной дисперсии используется соответствующая выборочная дисперсия. Так, вместо общей дисперсии доли в генеральной совокупности берется общая дисперсия частости:
[pic] = ((1 – () вместо [pic] = pq.
2. В случае бесповторного способа отбора (а также механического) следует иметь в виду поправки (K) к ошибке повторной выборки на бесповторность отбора:
K = [pic] ( 1 или K = [pic]( 1.
Очевидно, что пользоваться этой поправкой целесообразно лишь тогда, когда относительный объем выборки составляет заметную часть генеральной совокупности (не менее 10%, тогда K ( 0,95).
3. При районированном отборе из типических групп единиц генеральной совокупности используется средняя из частных (групповых) дисперсий. Так, при индивидуальном отборе, пропорциональном размерам типических групп, имеем:
( = 2( = [pic]= [pic] при P = 0,954, где [pic] - частная дисперсия i-й группы; ni - объем выборки в i-й группе.
Определение ошибок выборочных характеристик позволяет установить наивероятные границы нахождения соответствующих генеральных показателей: для средней: [pic], где [pic] - генеральная средняя;
[pic] - выборочная средняя;
[pic] - ошибка выборочной средней; для доли: p = ( ( ((, где p - генеральная доля;
( - выборочная доля (частость);
(( - ошибка выборочной доли.
Пример. С вероятностью 0,954 нужно определить границы среднего веса
пачки чая для всей партии, поступившей в торговую сеть, если контрольная
выборочная проверка дала следующие результаты (первые две графы табл.
10.1).
Таблица 10.1
Результаты взвешивания чая
|Вес, г |Количеств|Расчетные графы |
|(x) |о пачек | |
| |(m) | |
| |x( |m( |x(m( |(x()2m( | |48 - 49 |20 |-1 |2 |-2 |2 | |49 - 50 |50 |0 |5
|0 |0 | |50 - 51 |20 |+1 |2 |2 |2 | |51 - 52 |10 |+2 |1 |2 |4 | |Итого:
|100 |– |10 |2 |8 | |
1. Средний вес пачки чая по выборке:
[pic] = [pic]( K + x0 = [pic] ( 1 + 49,5 = 49,7 г.
2. Выборочная дисперсия веса пачки чая:
?2 = [pic]= [pic]= 0,76.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: первый реферат, рефераты рб.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | Следующая страница реферата