Рефераты | Рефераты по математике | Теория вероятности и математическая статистика |
||
|
3 |
7 урн |
0 белых и 10 черных |
Все шары в каждой урне перемешаны.
Испытание - извлекается шар. Какая вероятность того, что при этом будет извлечен белый шар.
B1 - Вытащить любой шар из урны 1.
B2 - Вытащить любой шар из урны 2.
B3 - Вытащить любой шар из урны 3.
A - Извлечь белый шар.
A=B1A+B2A+B3A
B1, B2, B3 - попарно несовместны.
Формула полной вероятности: P(A)=P(B1)P(A/B1)+P(B2)P(A/B2)+P(B3)P(A/B3)
|
P(B1)=1/3 |
P(A/B1)=6/9=2/3 |
|
P(B2)=1/5 |
P(A/B2)=10/11 |
|
P(B3)=7/15 |
P(A/B3)=0 |
P(A)=1/3×2/3+1/5×11/10+7/15×0=2/9+2/11=40/99»0.4
Формула Байеса.
Постановка задачи та же, но решаем обратную задачу.
Проводится испытание, в результате которого произошло событие A. Какова вероятность того, что в этом испытании произошло событие Bi.
Условные вероятности называются апостериорными, а безусловные - априорными вероятностями.
P(ABi)=P(A)P(Bi/A)=P(Bi)P(A/Bi)
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: bestreferat, quality assurance design patterns системный анализ.
