Рефераты | Рефераты по педагогике | Модели и методы адаптивного контроля знаний |
Адаптивный |
В процессе контроля |
Модель студента, модель УМ |
Определение и оценка знаний представляет собой задачу распознавания, основанную на обучении. Решение проблемы оценивания состоит из трех этапов (рис. 4):
определение параметров контроля (обучение), выполняемое до начала КЗ;
сбор, анализ и/или преобразование данных, получаемых в процессе контроля (распознавание);
выставление оценки за контрольную работу по завершении контроля (распознавание).
Рис. 4. Модель оценивания знаний при контроле.
На первом этапе по результатам контрольного эксперимента определяются метаданные заданий (трудность, значимость и т.д.) и устанавливаются параметры КЗ (число вопросов, время на ответ и др.). Метаданные и параметры помещаются в репозиторий системы и используются на последующих этапах. На втором этапе при выполнении студентом контрольных заданий осуществляется сбор, анализ и, возможно, предварительная обработка полученных данных. На последнем этапе выставляется общая оценка за работу. В большинстве методов оценивания предусматривается вычисление некоторой величины, которая затем сравнивается с предварительно заданными граничными значениями. То есть оценка определяется по формуле:
(1)
где I – оценка за контрольную работу; {c1, c2, …, cм} – вектор граничных значений; M – максимальная возможная оценка (например, при пятибалльной шкале M = 5).
Методы оценивания в основном используются на втором и третьем этапе, хотя существует ряд методов, которые применяются для выставления оценки только на последнем этапе.
Методы оценки знаний можно разделить на два основных класса (рис. 5):
математические методы;
классификационные методы.
К математическим моделям оценки знаний относятся:
Простейшая модель. Данная модель является самой простой и самой распространенной. Ответ студента на каждое задание оценивается по двухбалльной (правильно или неправильно) или многобалльной (например, пятибалльной) шкале. Оценка выставляется путем вычисления значенияR:
где
Ri - правильный ответ обучаемого на i -е задание; k – количество
правильных ответов из n предложенных (k 
n), которое
затем обычно округляется по правилам математики. К достоинствам данной модели
следует отнести простоту ее реализации. Недостатком модели является ее
зависимость от единственного параметра (количества правильных ответов), т.е.
она не учитывает не полностью точные ответы и характеристики заданий.
Простейшая модель имеет самую низкую надежность, т.к. не позволяет объективно
оценить знания студента.
Рис. 5. Модели и методы оценки знаний.
Модели, учитывающие параметры заданий. В этих моделях при выставлении оценки используются характеристики контрольных вопросов. Существуют различные модификации данного типа моделей.
Модель, учитывающая время выполнения задания и/или общее время контрольной работы. Для правильных ответов рассчитывается значение Ri по формуле:
