Радиотехнические цепи и сигналы

Категория реферата: Рефераты по радиоэлектронике
Теги реферата: тесты для девочек, культурология как наука
Добавил(а) на сайт: Удом.

Наряду с полным описанием свойств сигналов с помощью многомерных вероятностных характеристик широко применяются также функция энергетического спектра и корреляционная функция сигналов. Последние связаны между собой преобразованием Фурье (по теореме Хинчина-Винера) и имеют фундаментальное значение в теории стационарных случайных процессов.
Нахождение корреляционной функции сигналов с различным энергетическим спектром предусмотрено в п. 1.4 задания.

В п. 1.5 задания требуется определить вероятностные и числовые характеристики сигнала на выходе безынерционного нелинейного устройства с заданной зависимостью y = f(x) при воздействии на него стационарного гауссовского случайного процесса.

1.2. Составление структурной схемы радиотехнической системы.

Изобразить обобщенную структурную схему радиотехнической системы передачи непрерывных сообщений дискретным сигналом. Привести краткое описание назначения входящих в нее блоков и графики временных и спектральных диаграмм на выходе каждого из них, иллюстрирующие
(качественно) преобразование сообщения и сигнала в системе передачи непрерывных сообщений. Вид модуляции выбирается самостоятельно.

1.3. Определение вероятностных и числовых характеристик.

Для заданной реализации эргодического сигнала U(t), вид и параметры которой соответствуют вашему варианту, определить: а) Одномерную плотность распределения вероятностей мгновенных значений w(u); б) Функцию распределения вероятности F(u); в) Математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение двумя способами:

- усреднением по множеству реализаций;

- усреднением по времени; г) Вероятность того, что значения сигнала превысят заданный уровень анализа Ua или будут находится в заданном интервале от U1 до U2.

Построить графики w(u) и F(u) и показать на них математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение, вероятность того, что значения сигнала будут меньше уровня анализа Ua или будут находится в заданном интервале.

1.4. Определение корреляционной функции сигнала.

Для случайного сигнала с заданным энергетическим спектром W(() определить: а) Корреляционную функцию K((); б) эффективную ширину спектра; в) интервал корреляции.

Изобразить графики W(() и K((), показать на них эффективную ширину спектра и интервал корреляции.

1.5. Нелинейное преобразование сигналов.

Стационарный гауссовский случайный процесс u(t) с параметрами m(t) и
((t) воздействует на безынерционную нелинейную цепь с характеристикой, заданной в варианте.

Определить плотность распределения вероятностей w(y) процесса на выходе цепи y(t), его математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение.

Построить графики входного и выходного процессов относительно заданной передаточной характеристики безынерционной нелинейной цепи и соответствующих им плотностей распределения вероятностей мгновенных значений w(uвх) и w(y). Показать на них mx, (x, my, (y.

Графики должны быть построены с учетом заданных параметров входного процесса и цепи.

4.

Помехоустойчивое кодирование и декодирование поясняется для случая использования кода с проверкой на четность.

1.

2. В основе выполнения пункта 1.3. лежит определение плотности распределения вероятностей мгновенных значений по временной реализации U(t) эргодического сигнала длительностью T. При этом плотность распределения вероятностей определяется соотношением вида

[pic]

(x(0
T((

(x(0 где [pic] представляет собой относительное время пребывания зна-

T(( чений реализации в интервале от x до (x((x).

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки