Методы сглаживания и выравнивания динамических рядов
Категория реферата: Рефераты по статистике
Теги реферата: диплом система, 2 класс изложение
Добавил(а) на сайт: Jalamov.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | Следующая страница реферата
2. Аналитическое выравнивания ряда динамики по прямой.
Рассмотрим применение метода на следующих данных о производстве продукции предприятием ОАО «Технополис»:
|1 |2 |3 |4 |5 |6 |
|1991 |10 |-4 |16 |-40 |9,3 |
|1992 |10,7 |-3 |9 |-32,1 |10,41 |
|1993 |12 |-2 |4 |-24 |11,52 |
|1994 |-10,3 |-1 |1 |10,3 |12,63 |
|1995 |12,9 |0 |0 |0 |13,74 |
|1996 |16,3 |1 |1 |16,3 |14,85 |
|1997 |15,6 |2 |4 |31,2 |15,96 |
|1998 |17,8 |3 |9 |53,4 |17,07 |
|1999 |18 |4 |16 |72 |18,18 |
|Итого: |123,6 |0 |60 |66,5 |123,66 |
Т.к. прямая имеет вид y1 = a0 + а1t , то
а0 = 123,6/9 = 13,74 тыс. ед.;
а1 = 66,5/ 60 = 1,11 тыс. ед;
уравнение прямой имеет вид:
y1 = 13,74 + 1,11t
Подставив в это уравнение значение t, получим выровненные теоретические значения.
На рис. представлены графики фактических и теоретических уровней ряда.
Штриховая линия, построенная по значениям y1, показывает тенденцию роста объема производства на данном предприятии.
[pic]
рис. Графики рядов динамики: 1 – фактического, 2 – выровненного.
3. Аналитическое выравнивание ряда динамики с применением индексов сезонности.
Рассмотрим метод на основании имеющихся данных о динамике реализации
картофеля на колхозных рынках:
Реализация картофеля на колхозных рынках города за три года.
|Месяцы|реализация картофеля, т. |Индексы |
| | |сезонности|
| | |, % |
| |первый|второй|третий|всего |в | |
| |год, |год, |год, |за три|средне| |
| |у1 |у2 |у3 |года, |м за | |
| | | | |yi |три | |
| | | | | |года, | |
| | | | | |yi | |
|1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |
|Январь|70 |71 |63 |204 |68 |26,05 |
|Феврал|71 |85 |60 |216 |72 |27,59 |
|ь | | | | | | |
|Март |82 |84 |59 |225 |75 |28,74 |
|Апрель|190 |308 |261 |759 |253 |96,93 |
|Май |280 |383 |348 |1011 |337 |129,12 |
|Июнь |472 |443 |483 |1398 |466 |178,54 |
|Июль |295 |261 |305 |861 |287 |109,96 |
|Август|108 |84 |129 |321 |107 |41,00 |
|Сентяб|605 |630 |670 |1905 |635 |243,30 |
|рь | | | | | | |
|Октябр|610 |450 |515 |1575 |525 |201,15 |
|ь | | | | | | |
|Ноябрь|184 |177 |185 |546 |182 |69,73 |
|Декабр|103 |168 |104 |375 |125 |47,89 |
|ь | | | | | | |
|ИТОГО:|3070 |3144 |3182 |9396 |261 |100,00 |
Применяя формулу средней арифметической простой, определим средние месячные уровни за три года:
За январь: уi = (70+71+63)/3 = 68 т.
Февраль: уi = (71+85+60)/3 = 72 т и т.д.
Программа Excel считает среднее арифметическое автоматически при введении необходимых формул.
И, наконец, исчислим за каждый месяц индексы сезонности:
Январь: Is =68/261 = 0,263 или 26,3%
Февраль: Is =72/261 = 0,276 или 27,6% и т.д.
С помощью мастера диаграмм построим график сезонной волны.
[pic]
По индексам сезонности можно наблюдать рост или снижение продажи картофеля в различное время года. Так, наименьший спрос приходится на январь – февраль, а наибольший – на сентябрь-октябрь.
Заключение.
Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: культурология, реферат на тему человек, типи рефератів.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | Следующая страница реферата