Прогнозирование с учетом фактора старения информации
Категория реферата: Рефераты по кибернетике
Теги реферата: требования к реферату реферат на тему украина, скачать дипломную работу на тему
Добавил(а) на сайт: Екатерина.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата
Всякой информации присуще свойство старения. С течением времени
происходит частичная или полная потеря ценности для ее потребителя.
Ценность информации - понятие достаточно широкое и требует конкретизации и
уточнения применительно к рассматриваемой проблеме. С появлением новой
информации возникает необходимость уточнить и по-новому интерпретировать
изменившийся прогнозный фон для прогнозных исследований с целью выработки
управляющих воздействий.
Анализируя процесс кумуляции информации, по глубине ретроспекции можно выявить период старения информации.
Для описания этого процесса введем следующие переменные: п(Т) - глубина ретроспекции, выраженная в "квантах информации" и использованная в прогнозной модели, на момент времени Т;
N(Т) - нижняя граница сферы распространения полезной информации, выраженная в тех же единицах.
Под “квантом информации” будем понимать некоторый элемент, который может восприниматься и использоваться самостоятельно. В рассматриваемой области это экспериментальные данные (показатели рыночного спроса, зафиксированные в определенный момент времени, цена товара и др.).
Процесс кумуляции ретроспективной информации состоит в том, что объем полезной информации по мере увеличения ретроспекции все время увеличивается, достигая в некоторый момент T=Tk значения N(Tk):
[pic]
[pic] при [pic]
[pic] [pic] при [pic]
Задача изучения процесса состоит в анализе кумулятивной функции n(Т) во времени, вытекающего из качественного и количественного статистического исследования реальных процессов.
Естественно, что значение функции n(Т) в начальный момент времени T=0 позволяет считать, что n(0)=0. Можно также считать, что N(0) заметно больше нуля.
Интегральные функции n(T) и N(T), выраженные в абсолютных единицах измерения (квантах информации), можно выразить в относительных единицах, что позволит устранить искажающее воздействие динамики границы ретроспекции. С этой целью введем новую переменную m(T), которая обозначает долю полезной информации в общем ее объеме при формировании прогнозного фона, достигнутую к моменту времени Т. По определению
[pic] (2.1)
При [pic] динамические характеристики m(T) совпадают с аналогичными характеристиками n(T).
Функция m(T) – монотонно возрастающая функция ретроспекции, изменяющаяся в интервале (0,1).
Когда n(Т) приближается к N(T), то m(Т) стремится к единице асимптотически при [pic]. Это обстоятельство позволяет получить более простые аналитические зависимости для кумулятивной функции, не искажая значительно реальной картины.
Для дальнейшей спецификации кумулятивной функции необходимо кроме интегральной функции рассмотреть и дифференциальную, определив ее следующим образом
[pic] (2.2)
Тогда дифференциальная относительная кумулятивная функция будет иметь вид:
[pic] (2.3)
Требования к виду функций [pic] и [pic] вытекают из качественного описания процесса. Эти функции всюду положительные, к концу периода ретроспекции их значение монотонно убывает и стремится к нулю.
Поскольку процесс кумуляции ценной информации имеет верхний придел, то необходимо ввести в исследование переменную, характеризующую скорость приближения процесса к концу. Эта переменная будет определять темп старения информации. Она выражается в виде той части еще не учтенной полезной информации, которая может быть использована в прогнозной модели:
[pic] или [pic] (2.4)
Интенсивность старения информации H(T) и h(T) определяет конкретную конфигурацию кривой h(T) или m(T).
Отсюда следует, что дифференциальное уравнение кумуляции информации
(далее рассматриваются относительные функции) имеет вид:
Рекомендуем скачать другие рефераты по теме: поняття реферат, тезис.
Предыдущая страница реферата | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | Следующая страница реферата